VALSE

查看: 7440|回复: 0

机器学习日报 2016-05-24 机器学习常见算法个人总结;Batch Normalization导读;大脑神经元的...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
79084
QQ
发表于 2016-5-25 22:44:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-05-24

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com



订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报   或点击

[size=1em]点我订阅




本期话题有:

全部22 深度学习8 算法8 资源5 自然语言处理4 视觉3 会议活动3 经验总结3应用2 公告板1


用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)


IT程序猿   网页版 2016-05-24 20:00
经验总结 算法 博客
【机器学习常见算法个人总结(面试用)】本文总结了机器学习常见算法,需要的小伙伴赶紧收藏吧~http://t.cn/RqprcMj(来自: kubicode’blog )








samplingN   网页版 2016-05-24 22:19
深度学习 算法 资源 PDF 论文 神经网络
#Master thesis# Comparison of Training Methods for Deep Neural Networkshttp://t.cn/R5ZmBvH RBM & AE








爱可可-爱生活   网页版 2016-05-24 20:17
视觉 Python
“Python-OpenCV 图像与视频处理(系列)” by @Tairy_G http://t.cn/RqZD8rZ








张俊林say   网页版 2016-05-24 19:14
经验总结 深度学习 博客
Batch Normalization作为最近一年来深度学习的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性。本文对原始论文进行导读。——”Batch Normalization导读” http://t.cn/R5ZlOiw








ICT刘昕   网页版 2016-05-24 19:07
深度学习 算法 Geoffrey Hinton 神经网络
Hinton教主的超级脑洞,大脑神经元可以求导,还可以做误差反向传播,类脑计算的逻辑可能要反过来,类人工神经网络大脑 http://t.cn/R5ZlqSK @星空下的巫师 @汤旭_ShanghaiTech @爱可可-爱生活 @好东西传送门







最新动态
2016-05-24 (14)


samplingN   网页版 2016-05-24 21:12
深度学习 算法 自然语言处理 CRF Hugo Larochelle 神经网络
#course# Neural Networks by Hugo Larochelle http://t.cn/8sSVXbU 【Feedforward neural network】【Training neural networks】【Conditional random fields】【Training CRFs】【Restricted Boltzmann machine】【Autoencoders】【Deep learning】【Sparse coding】【CV】【NLP】








爱可可-爱生活   网页版 2016-05-24 21:06
资源 代码 幻灯片 教育网站
“Neural Net CAPTCHA Cracker” by Geetika Garg http://t.cn/R5hBtoEdemo:http://t.cn/R5ZH09z GitHub:http://t.cn/R5hBton








学生古   网页版 2016-05-24 18:43
会议活动 算法 AAAI NIPS 会议 论文 神经网络
#对话系统# 已引用9次AAAI16文章Building End-to-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models的第一作者新文:A Hierarchical Latent Variable Encoder-Decoder Model for Generating Dialogues [Serban et al, arXiv16]http://t.cn/R5vVAfe PS 看格式是nips16








陈堰平   网页版 2016-05-24 17:09
资源 R语言 课程 数据科学
《R语言大规模数据分析实战》更新了 | 第1课. 如何提升R的性能 http://t.cn/R5ZNbNK 第2课. 并行计算 http://t.cn/R5ZNbNo 第3课. 微软数据科学家介绍Microsoft R Serverhttp://t.cn/R5ZNbN9 后续还有更多课程,请关注 http://t.cn/R5ZNbNC








田春冰河   网页版 2016-05-24 16:11
资源 书籍 统计
[1/3] 费尽心力把经典图论和概率论学得差不多了,下面回到正轨,开始学习跟计算机科学息息相关的随机图了。这本厚书是我3岁那年出版的,如今我已33了,等我学到当今领域前沿时估计已时日无多了[泪]








视觉机器人   网页版 2016-05-24 16:02
深度学习 视觉 算法 代码 论文 神经网络
【计算机视觉、深度学习】视觉目标跟踪VOT2015竞赛的冠军,学习多域卷积神经网络的视觉跟踪(Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking),项目:http://t.cn/Rq626Dk 代码(MDNet):http://t.cn/R5ZoBag 论文:http://t.cn/R5ZoBad 感受下演示 http://t.cn/R5ZK54g







数盟社区   网页版 2016-05-24 14:32
神经科学
机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进 http://t.cn/R5ZXgNU








CTO俱乐部   网页版 2016-05-24 12:59
数据科学
#CTO技术干货# 【数据科学与机器学习管道中预处理的重要性(三):缩放数据来抵抗噪声】缩放数值型数据(即,将所有变量与一个常数相乘,来改变那个变量的范围)有两个相关用途:i)如果你的测量单位是米而我的是英里,那么,如果我们都缩放数据,它们最终是一样的。ii)如果两个变量的范围相差巨大,…全文: http://m.weibo.cn/1845915660/3978643304732690







视觉机器人   网页版 2016-05-24 12:54
会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 代码 会议 论文 神经网络 王晓刚
【深度学习、目标检测】王晓刚团队CVPR 2016 亮点论文,用卷积神经网络进行视频的目标检测(Object Detection from Video Tubelets with Convolutional Neural Networks)。 论文:http://t.cn/R5ZJKaG 代码:http://t.cn/R5ZJKaq 介绍了基于静止图像目标检测和总体目标跟踪的VID任务的完整框架。








算法组   网页版 2016-05-24 10:11
算法 应用 PageRank 信息检索
『基于PageRank算法的自动封号策略 – 算法 – 算法组』http://t.cn/R5ZtKMB







开发者头条   网页版 2016-05-24 09:22
深度学习
[译] 深度学习概述:从感知机到深度网络(2014) http://t.cn/R5zoS3v by xiaowanyer 分享自@曲奇饼 创建的《机器学习与数据仓库》 http://t.cn/R5zDi2g ( 想看更多?下载 @开发者头条app:http://t.cn/RA0H2i6 )








ImportNew   网页版 2016-05-24 09:01
应用 推荐系统
《商品搜索引擎—推荐系统设计》结合目前已存在的商品推荐设计(如淘宝、京东等),推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。http://t.cn/R5zZ5co(by 小宝鸽)








数据科学家快报   网页版 2016-05-24 07:26
数据科学
『基于机器学习的高价值用户自动发现 – 数据科学家』http://t.cn/R5ZU6AH







孟龙恒旭xu   网页版 2016-05-24 03:36
深度学习 资源 Jeff Dean 行业动态 幻灯片
谷歌大脑负责人Jeff Dean:深度学习技术及趋势报告(76页PPT)】,分享给你,快来看!http://t.cn/R5ZwG35 http://t.cn/Ry4sPTx









温故知新 (3)

更早的微博,有新精彩评论或被再次推荐



2016-05-23 (3)
西瓜大丸子汤   网页版 2016-05-23 23:21
知识工程 自然语言处理 问答系统 知识库
搜索引擎势必要智能化,势必要更多利用结构化数据(也就是知识图谱)。这有两个大方向,一是变成问答系统,依赖自然语言处理走硬AI,二是变成探索引擎,依赖人机交互。我以为第一条路是难以走通的,试图模拟人的智能,技术链条太长短期内不可能解决实际问题。第二条路才是现阶段可行的方法,交互式展示半…全文: http://m.weibo.cn/1932835417/3978437640798168




西瓜大丸子汤 网页版 转发于2016-05-24 09:08
我不但不看好通用域问答系统,也不看好大部分都垂直领域问答系统,因为人的愚蠢是不分领域的。除非该垂直领域是小众的。


龙星镖局 网页版 转发于2016-05-24 10:07  回复 @西瓜大丸子汤 “差别很大。问答系统关注自然语言…”
医疗行业搞QA有戏吗,好几个人问过俺?俺给他们说主要挑战还是病例和医生病人对话收集和分析,信息可能不完备下做正式应用有风险,不如先搞自动科室预约。希望没误导别人哈


宋胜利XDU 网页版 转发于2016-05-24 10:23  回复 @龙星镖局 “医疗行业搞QA有戏吗,好几个人问…”
电子病历信息肯定不完备,医生看病过程是有信息融合和创新思维的。可以尝试分类和辅助开检查单





昊奋   网页版 2016-05-23 14:02
公告板 会议活动 自然语言处理 CCL 会议 活动 语言学 征稿
全国第十五届计算语言学会议(CCL 2016)及 第四届基于自然标注大数据的自然语言处理 国际学术研讨会(NLP-NABD 2016)最后征文通知,http://t.cn/RGrts6E,离论文截稿还有一周时间,时间不等人,抓紧!@西瓜大丸子汤 @刘知远THU @王威廉 @爱可可-爱生活 @孙茂松 @刘洋THU @孙明明_SmarterChina







伯乐在线官方微博   网页版 2016-05-23 10:04
经验总结 自然语言处理 Python 博客
上周热门文章回顾: 《一大波能提高编程技能的游戏》http://t.cn/RqeOwu9 《看程序员是如何把自动化做到极致的!》http://t.cn/R5PaUHv 《为什么扁平化设计辣么火?它会过时么?》http://t.cn/RqkWFqJ 《12个JavaScript技巧》http://t.cn/RqkzxgB 《Python自然语言处理入门》http://t.cn/Rqg1QbM 《201…全文:http://m.weibo.cn/1670481425/3978236973503781





前端大全 网页版 转发于2016-05-24 09:14
上周更多WEB前端热文推荐: 《JavaScript 疲劳症》http://t.cn/RqgrmL1 《CSS vs JS动画:谁更快?》http://t.cn/Rqgcrwt 《一道关于Promise应用的面试题》http://t.cn/RqkzIQw 《秒懂 ReactJS》http://t.cn/Rqkum6q (更多:http://t.cn/RzlNc9V



回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-7-16 20:50 , Processed in 0.022830 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表