|
|
机器学习日报 2016-05-13
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-05-13 11:05
算法 自然语言处理 神经网络
【Google开源了Parsey McParseface语言工具】Google已经发布了开源的SyntaxNet自然语言神经网络框架，以帮助机器更好地理解自然语言。SyntaxNet中包括了Parsey McParseface，后者是一种专门用于“解剖”英语的语言解析器。Google称之为世界上最准确的语言解析器，并且已经放出了允许人们借助自有数据来...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/3974628416224309
 WEB开发者 网页链接 2016-05-13 18:07
知识工程 Java 知识库
【Java知识图谱收集整理 】全文=>http://t.cn/RqdTRRH
 IT程序猿 网页链接 2016-05-13 17:00
统计
【当我们说数据挖掘的时候我们在说什么】现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。http://t.cn/RqqDEZV（来自： maxleap）
 湾区日报BayArea 网页链接 2016-05-13 12:01
自然语言处理
【Spotify战胜Apple Music的计划】通过爬虫抓取点评音乐的网站，用NLP分析出可能会走红的不知名的音乐人的作品；再加上公司里的32个全职编辑的（手动）加持，精选出金曲新人榜 | 简评：http://t.cn/R4VBDCX 原链：http://t.cn/R4VBDCS #湾区日报#
 爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-13 09:16
可视化
《浅谈高维数据可视化中的降维方法》by Chih-Hao http://t.cn/RqdtgxW
最新动态
 HackerNewsDaily 网页链接 2016-05-13 22:40
经验总结 自然语言处理 博客
《SyntaxNet in Context: Understanding Google s New TensorFlow NLP Model》原文：http://t.cn/Rqdr4GL HN评论：http://t.cn/RqdkWuD
 黄广斌-ELM 网页链接 2016-05-13 21:26
人工智能会不会消失？人工智能强调更多的是根据人的经验规则衍生的智能，机器学习应该更注重于机器本身找寻数据背后的规律和模型。在人工智能和机器学习的初始阶段，数据少，人的经验起很大作用，大家感觉到机器设备的“智能”是人类创造的，我们用的是人工智能技术，机器学习离不开人类的控制和创造。...全文： http://m.weibo.cn/5546539755/3974784670836560
 36氪 网页链接 2016-05-13 20:00
视觉 语音
【京东发布智能冰箱和人工智能语音交互】京东在 CES Asia 上发布了智能冰箱和 AIUI 人工智能语音交互界面，并展示了在互联互通领域的最新成果。智能冰箱融合门箱互拍、图像识别、RFID 识别、光谱分析等识别技术，实时感知冰箱中的食材数据。人工智能语音交互将首次应用在 DingDong 智能音箱的新品 Ding...全文： http://m.weibo.cn/1750070171/3974762986096563
 eso9 网页链接 2016-05-13 19:40
会议活动 算法 资源 AISTATS PDF 会议 矩阵 期刊
文章的上一级有作者，作者的上一级有机构，形成两级层次结构(文章在第0层)。Non-negative Matrix Factorization for Discrete Data with Hierarchical Side-Information [Hu et al, AISTATS16]利用层次信息的离散数据非负矩阵分解，学习叶子节点和内部结点的嵌入。定量、定性评估http://t.cn/RqdR66l
eso9 网页链接 2016-05-13 18:28
会议活动 深度学习 自然语言处理 ICML NIPS Tong Zhang 会议
建模词序信息的NAACL15：Effective use of word order for text categorization with CNNs作者Rie Johnson & Tong Zhang的ICML16新作：Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using One-Hot LSTM for Region Embeddings，基于NIPS15的工作。论文+代码+数据http://t.cn/RqdHN6V
 SegmentFault 网页链接 2016-05-13 17:50
《数据预处理--数据降维》传送门:http://t.cn/RqdTh2O
 专注云计算 网页链接 2016-05-13 17:48
【技术详解Facebook人工智能母体FBLearner Flow】Facebook今天第一次正式介绍了FBLearner Flow，一个可以为全公司员工管理机器学习模型的机器学习软件。换句话说，这是一个可以自己制造人工智能的人工智能，你可以理解为传说中的人工智能母体。http://t.cn/RqdWyxL
 不要再偷我的Bicycle 网页链接 2016-05-13 17:31
深度学习 自然语言处理 问答系统
share 两篇question－answering的paper，以免忘掉，过两天去做个实验～ 据说state-of-the-art的IBM Watson 《Sentence Similarity Learning by Lexical Decomposition and Composition》和一篇LSTM的《LSTM-based Deep Learning Models for Non-factoid Answer Selection》
专注云计算 网页链接 2016-05-13 16:07
深度学习
【互联网世界的“人工智能” —— 探秘“深度学习”的前世今生】在深度学习持续走红的当下，"流浪汉"对这一概念做了梳理，并分享了他对深度学习的实用性及未来发展的看法。http://t.cn/Rqd0dD5 @江苏道法自然 @没人用我的名 @下岗工人01 @云创大数据
eso9 网页链接 2016-05-13 13:57
会议活动 算法 Andrew Ng ICML Michael Collins 代码 行业动态 会议 神经网络
谷歌“猫脸”：Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning [Le et al, ICML12]最后一作是Andrew Ng，引用790。谷歌SyntaxNet：Globally Normalized Transition-Based Neural Networks [Andor et al, arXiv16]最后一作是Michael Collins。11时星1600+http://t.cn/Rqdypdm
爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-13 13:51
深度学习 自然语言处理 代码 情感分析
'Sentiment Analysis Challenge - Lab41's foray into Sentiment Analysis with Deep Learning' GitHub:http://t.cn/RqdKZEQ
爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-13 12:43
深度学习 论文 统计
《Learning the Curriculum with Bayesian Optimization for Task-Specific Word Representation Learning》Y Tsvetkov, M Faruqui, W Ling, C Dyer [CMU & Google DeepMind] (2016) http://t.cn/RqdavXa
爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-13 10:26
算法 自然语言处理 集成学习 论文
《Context-dependent feature analysis with random forests》A Sutera, G Louppe, V A Huynh-Thu, L Wehenkel, P Geurts [University of Liege & New York University] (2016) http://t.cn/RqdItCd
 网路冷眼 网页链接 2016-05-13 09:03
入门 深度学习 资源 代码
【TensorFlow – A curated list of dedicated resources】http://t.cn/RqHREQ7 TensorFlow超酷专有资源大全，收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。强烈建议ML/DL粉粉搜藏。[doge]
 经济参考报 网页链接 2016-05-13 08:09
应用 机器人 智能汽车
【人工智能产业化面临多重挑战 中国企业应提前布局抢占先机】目前，人工智能已在智能汽车、虚拟现实技术（VR）和服务机器人等领域得到初步应用，正在成为颠覆众多传统产业的创新引擎，但专家认为，要实现产业化还面临多方面挑战。http://t.cn/RqdAAKC
|
|
发表于 2016-5-15 09:44:28
