机器学习日报 2016-04-10 模型相关的强化学习；人工智能系列博客推荐 ；李飞飞教授团队...

解应春BW

机器学习日报 2016-04-10

• 【群沙龙预告】对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来 @统计之都
• 模型相关的强化学习 @AlgorithmDog
• 微软邓利汇报团队Deep learning上的一些最新进展 @谢磊NPU
• 计算机视觉专家李飞飞教授团队科研进展介绍 @TEDNews
• 从历史到前沿，人工智能系列博客推荐 @包云岗
  

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今日焦点 (5)
统计之都   网页链接 2016-04-10 20:26
Andrew Ng 吴恩达
期待[馋嘴]『【群沙龙预告】对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来（扫码入群）』http://t.cn/RqIyTnV




AlgorithmDog   网页链接 2016-04-10 20:54
经验总结 算法 博客 代码 强化学习
【强化学习系列之二: 模型相关的强化学习】模型相关 (Model-based) 强化学习是指知道马尔科夫决策过程的强化学习。这篇博客主要介绍强化学习的模型相关强化学习，包括：策略迭代、策略评估、策略改进和价值迭代。网页地址:http://t.cn/RqI4gLD。Github地址:http://t.cn/RqI4Bov

谢磊NPU   网页链接 2016-04-10 20:09
深度学习 资源 PDF 邓力 幻灯片
微软研究院邓力老师在上海ICASSP2016上的大会报告slides可以下载了，里面总结了微软在Deep learning上的一些最新进展，值得大家关注。下载网址：http://t.cn/RqILSOz

TEDNews   网页链接 2016-04-10 11:23
视觉 李飞飞 智能汽车
我们有自动驾驶功能的原型车，但它们不能区分地上的是一个纸袋，还是一块石头。安全摄像头到处都是，但当有孩子在泳池里溺水时它们无法向我们报警。。。我们最智能的机器依然有视觉上的缺陷。怎么教计算机理解图像？计算机视觉专家李飞飞介绍她团队的科研进展。http://t.cn/R4wacwr

包云岗   网页链接 2016-04-10 10:05
邢波
这篇文章真的很赞，好多精彩内容：（1）回顾AI历史；（2）AI前沿进展；（3）学术界与工业界的互动；（4）科研与登山的共通之处；（5）音乐对科研的帮助；（6）历史老照片；（7）精彩的小提琴与钢琴表演视频『深度 | 邢波教授谈人工智能科学路径：为人工智能装上「无穷动」引擎』http://t.cn/RqV2SFh




最新动态
samplingN   网页链接 2016-04-10 22:48
会议活动 深度学习 资源 ICLR PDF Python 代码 会议
#VAE# auto-encoders as generative models桥接graph models & deep learning，变量continuous，比discrete表示能力强。Stochastic Gradient VB and the Variational Auto-Encoder http://t.cn/RqIaQ44 TensorFlow:http://t.cn/RUDJ0Xu Python: http://t.cn/RqIaQ4L Torch7: http://t.cn/RqIaQ42

爱可可-爱生活   网页链接 2016-04-10 21:35
经验总结 算法 Brian Dolhansky 博客 分类 回归 矩阵 神经网络
《Artificial Neural Networks》by Brian Dolhansky 1.Linear Regression http://t.cn/RqItex7 2.Linear Classificationhttp://t.cn/RqItexc 3.Linear Multiclass Classification http://t.cn/RqItexP 4.Mathematics of Backpropagationhttp://t.cn/RqItexv 5.Matrix Form http://t.cn/RqItBK5

数据科学家日报-Conda   网页链接 2016-04-10 21:28
数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RqfWEfU 内容摘要： 1) Try’in to 3D network: Quest shiny plotly 2) RcppNumerical: Numerical integration and optimization with Rcpp 3) CFIUS ：2015年中资对美国酒店地产投资总额达到26亿美元 4) 移动行业如何吞并世界–2016年移动行业及未来的走向 5) 记一




吴甘沙-驭势科技   网页链接 2016-04-10 21:21
深度学习 算法 论文 强化学习
Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games http://t.cn/RGTqlOZ 这应该就是DeepMind挑战星际争霸的方法




机器学习研究会   网页链接 2016-04-10 20:24
Andrew Ng 吴恩达
因报名人数太多，新建3个报名群，希望大家转发，谢谢！。@新智元 @杨静-新智元 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 @LR机器学习计算机视觉 @hbyido @统计之都 @数盟社区 @36大数据网 【群沙龙预告】对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来（扫码入群）http://t.cn/RqIyTnV




黄广斌-ELM   网页链接 2016-04-10 19:59
深度学习 算法 神经网络
深度学习本意的发展：最初的深度学习基本意思是聚焦于区别于BP（Backpropogation）那种打包式的黑箱（black-box）学习，使用多层网络的“庖丁解牛”的“深层次”的（white-box）学习，比如用CNN和auto-encoder组成多层结构。再后来发展到几个主要神经网络学习的组合也归纳为深度学习。现在出现一种趋势...全文： http://m.weibo.cn/5546539755/3962804052935849




好东西传送门   网页链接 2016-04-10 16:12
经验总结 深度学习 算法 知识工程 博客 陈利人 简报 神经网络 邢波 知识库
第569期机器学习日报(2016-04-09)http://t.cn/RqfRcnf 1) 深度学习指导 2) 陈利人：关于知识图谱的一些思考 3) 邢波教授谈人工智能科学路径：为人工智能装上「无穷动」引擎 4) 机器学习博客推荐 5) Introduction to debugging neural networks 完整版28条 http://t.cn/RqfRcnI

IT程序狮   网页链接 2016-04-10 13:10
经验总结 算法 资源 PDF Python 博客
#IT技术分享#【机器学习算法 Python & R 速查表】今天分享一个常用的机器学习算法 Python & R 速查表。[最右]全文：http://t.cn/Rqf9i8R 它们是10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。文中有PDF版下载，希望这个速查表，能帮助你学好这些机器学习算法。[给力]@网路冷眼

FP89   网页链接 2016-04-10 12:54
会议活动 IJCAI 会议
IJCAI16程序主席统计了2294篇投稿，发现有作者投稿数达32篇。这并不是一个离群点，还有23、21、10等“高产”作者。这些投稿都属于应用机器学习领域，这也是投稿数最多的一个领域。可能以后会限定一个作者的最大投稿数 http://t.cn/RqfKU0D

视觉机器人   网页链接 2016-04-10 08:42
深度学习 算法 神经网络
【深度学习】神经网络与深度学习的“简”史（2015-11）A 'Brief' History of Neural Nets and Deep Learning。 Part1：http://t.cn/RqfhNSx 中文：http://t.cn/RbR4rN9 Part2：http://t.cn/R4am6ME Part3：http://t.cn/RqfhNSJPart4： http://t.cn/RqfhNSi 我马上去工地搬砖了，你们好好自习[哈哈]

爱可可-爱生活   网页链接 2016-04-10 08:39
深度学习 视觉 算法 代码 分类 论文
《Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps》K Simonyan, A Vedaldi, A Zisserman [University of Oxford] (2014) http://t.cn/Rqf7ZRd GitHub(Implementation by Chainer):http://t.cn/Rqf7ZRB

老师木   网页链接 2016-04-10 08:26
深度学习 陈标龙
【目前有多家厂家投入deep learning深度学习专用处理器研发，以当前信息预计哪家会最先投入市场？】 陈标龙：国内应该是寒武纪了。事实上能称得上深度学习处理器... http://t.cn/RqfPW2X




爱可可-爱生活   网页链接 2016-04-10 05:42
会议活动 深度学习 视觉 资源 ICCV PDF 代码 会议
《PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization》A Kendall, M Grimes, R Cipolla [University of Cambridge] (2015) http://t.cn/RqVuGfm Demo:http://t.cn/Ry6Lo2mGitHub:http://t.cn/RqVuGfu