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发表于 2016-3-21 21:54:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-03-20
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今日焦点 (5)
视觉机器人   网页链接 2016-03-20 08:03
深度学习 视觉 算法 应用 资源 自然语言处理 PDF 机器人 神经网络
【文本识别】牛津视觉组2016自然场景下文本识别的新文:Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks 项目:http://t.cn/R4pnxUg Paper:http://t.cn/RGgFNXU Demo:http://t.cn/RGgFNX4 我检索了fashon这个词,效果参见九图,结果还是挺吃惊的。




数盟社区   网页链接 2016-03-20 22:53
数据科学
【译文】数据科学的线性模型导论 http://t.cn/RGejiEd




格灵深瞳   网页链接 2016-03-20 11:05
视觉 自然语言处理 Joaquin Quinonero Candela
【Joaquin Quiñonero Candela谈机器学习】http://t.cn/RGg0bQS Joaquin Quiñonero Candela是Facebook 机器学习应用团队的负责人。主要工作是与Facebook 的人工智能实验室、各产品部门紧密合作,将机器学习、语言技术,计算机视觉等技术运用到Facebook的各个产品中,并将产品反馈纳入接下来的研究。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-03-17 19:18
深度学习 算法 自然语言处理 情感分析 神经网络
《Deep Learning Sentiment One Character at a T-i-m-e | Lab41》by Abhinav Ganesh http://t.cn/RGrRVwT




爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-29 05:46
经验总结 深度学习 算法 自然语言处理 Dustin Tran 博客 论文 神经网络
【论文+笔记:面向文本处理的感知变分推理】《Neural Variational Inference for Text Processing》Y Miao, L Yu, P Blunsom [University of Oxford & Google DeepMind] (2015) http://t.cn/RUgGL47 Dustin Tran的笔记:http://t.cn/RUgGL4z




最新动态
视觉机器人   网页链接 2016-03-20 20:30
深度学习 视觉 算法 语音 神经网络
【深度学习】这是一段很珍贵的视频,是卷积神经网络 "LeNet 1"的Demo视频。 "LeNet 1"是1988~1993年由贝尔实验室开发的,是第一次可以商业化的手写数字的识别。该视频是由古老的VHS录像带数字化后的影像。当前所有商用的语音识别、图像识别等等领域都离不开这个祖师爷。真的很珍贵 http://t.cn/RGeNeMO




算文解字   网页链接 2016-03-20 19:27
深度学习 矩阵
这张LSTM的图画的超级清楚。来源:@shiyan/understanding-lstm-and-its-diagrams-37e2f46f1714">[url]http://t.cn/RG3cuKa[/url] @爱可可-爱生活 老师前几天推荐过。我很喜欢原文中两类水阀的类比。只有一点小瑕疵:图例中“+”最好标注为matrix-weighted sum。由于分块矩阵的性质,这里的"+"操作实际上等价为一个普通的,以[c,h,x] 拼接向量为输入的dense layer。


Wenpeng_Yin 网页链接 转发于2016-03-20 19:52
呃...智商不够每每看到把lstm, gru画成类似电路图的时候就直接略过,这次投稿本来有个老少皆易懂的图,可惜空间不够不得不删了,下次找机会show出来

算文解字 网页链接 转发于2016-03-20 20:07
c是记忆,h是输出,x是当前输入。[老c,老h,x]三者组成两组信号来控制阀门1和2,分别决定放多少老c和多少“新信息”进去到阀门3(3的输出为新c)。同时[老h,x]他俩又单独组成的两组信号,分别是“新信息”和阀4控制信号(4决定多少新c输出为新h)。晕了没[哈哈]



陈利人   网页链接 2016-03-20 07:02
不同的AI系统。


梁斌penny 网页链接 转发于2016-03-20 07:26
机器学习在表示这块,需要人工,用人工找feature。深度学习也叫表示学习,无需人工或者少量人工干预,就能开展学习过程。。



爱可可-爱生活   网页链接 2016-03-20 05:59
自然语言处理 代码 情感分析
"Sentiment Analysis in Scala with Stanford CoreNLP" by Shekhar Gulati GitHub:http://t.cn/RGge6cV




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