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机器学习日报 2016-03-14 深度学习2015大事件及2016的3个预测;卷积编码器dcgan-autoencode 恢复马...

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发表于 2016-3-15 10:40:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-03-14
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括16条,本期的Web版有完整内容16条

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今日焦点 (5)
刘知远THU   网页链接 2016-03-14 11:33
深度学习 资源 自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning PDF 李若愚 语言学
我们组本科生李若愚与我一起翻译的Chris Manning的文章《Computational Linguistics and Deep Learning》(计算语言学与深度学习),登在计算机学会通讯第3期上了。个人感觉其中观点很有见地,请大家参考:http://t.cn/RG398Z9 我上传了“计算语言学与深度学习.pdf”文件到#新浪微盘# ...全文: http://m.weibo.cn/1464484735/3952892232916080


陈利人 网页链接 转发于2016-03-14 11:38  回复 @丕子 “转发微博”
深度学习在语言处理中应用的现状。

刘知远THU 网页链接 转发于2016-03-14 11:48
有些网友表示下载不了,我在自己主页上传了一份,可以从此下载:http://t.cn/RG3C9QS



视觉机器人   网页链接 2016-03-14 20:44
经验总结 深度学习 博客 智能汽车
一个有趣的博文,深度学习震撼2015的三个理由加2016的3个预测:http://t.cn/RG1q7m0 摘要了2015年的DeepDream、自动驾驶、深度学习开源软件的相关大事件和资源,博文中的每个链接都对应具体的视频或Paper,作者还预测2016年奥巴马总统将发表声明或主动参与深度学习。




龙星镖局   网页链接 2016-03-14 19:19
[good]『CAAI原创丨马少平:人工智能的里程碑:从深蓝到AlphaGo』http://t.cn/RG17ezy




张俊林say   网页链接 2016-03-14 18:57
经验总结 深度学习 应用 博客 信息检索
下面这篇文章探讨了使用RNN模型构建语义搜索系统的可能网络结构("使用深度RNN模型构建语义搜索引擎 ") http://t.cn/RG1yzlx


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-03-14 19:31
"使用深度RNN模型构建语义搜索引擎"



视觉机器人   网页链接 2016-03-14 16:59
深度学习 代码
#技术分享# 马赛克这个难题有可能也会被逐渐解决,一种卷积编码器dcgan-autoencoder:http://t.cn/RbEzTHi 可以将轻微马赛克的图片清晰化。感受下效果吧,左边是原图,中间是轻微马赛克(大颗粒)图片,右边是恢复的清晰化的图片,我怎么觉得这个好有应用价值呢!




最新动态
数据挖掘R_Python   网页链接 2016-03-14 23:41
算法 强化学习
系统的强化学习资料: http://t.cn/Rw0rwtU




HTML5中国   网页链接 2016-03-14 22:01
深度学习
十个值得一试的开源深度学习框架 http://t.cn/RURgRTq  上周Google 开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google 在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail 和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。




经济学人集团   网页链接 2016-03-14 17:14
深度学习 算法
两种深度学习算法中,第一类叫“决策网络”(policy network),它接受训练来模仿人类下棋。在观看了数百万局比赛后,它已经学会提炼特征、原则和经验法则。在比赛过程中,它的任务是审视棋谱当前的局势,推荐出一些看起来不错的走法,让第二种算法来考虑。http://t.cn/RG3SWZq


经济学人集团 网页链接 转发于2016-03-14 17:43
这第二项算法叫“值网络”(value network),它评估一步棋的优劣。机器人会演绎由“决策网络”推荐的棋步,并对它们可能导致的成千上万种子棋局推演出双方棋手的应对。其目标是找出统计学上与曾导向胜利的棋局最为相像的棋局。



视觉机器人   网页链接 2016-03-14 17:09
深度学习 算法 资源 PDF 可视化 神经网络
#技术分享# 卷积神经网络的可视化:http://t.cn/RbmYJ5b 不但可以形象看到每个层次的关联,通过拖动鼠标还可以查看卷积神经网络的3D视图。Paper介绍:http://t.cn/RG1Z3V0




小牛翻译NiuTrans   网页链接 2016-03-14 14:45
自然语言处理 华鑫 机器翻译 张翔
这个必须赞!没有比这种实验更能让人理解机器翻译的价值的。感谢原作者:国内财经类最著名的中英译员之一,张翔先生(现就职于摩根士丹利华鑫证券)。http://t.cn/RG3HHL0




爱可可-爱生活   网页链接 2016-03-14 14:18
资源 David Mackay 视频
《Gaussian Process Basics | VideoLectures.NET》by David MacKay [University of Cambridge] (2006)http://t.cn/zjMxblJ




Coding   网页链接 2016-03-14 13:27
算法 神经网络
#Coding干货# GNU项目发布了神经网络软件包Gneural Network,一个重要动机是避免人工智能方面的计算机软件被大企业所垄断。 Google的AlphaGo和IBM的Watson展示了运用人工智能所取得的非凡成就,但GNU开发者认为只有大企业和实验室能访问这些技术代表着一 种危险,因为垄断会放慢科技的进步。...全文: http://m.weibo.cn/5153943878/3952921026386542




极客视界V   网页链接 2016-03-14 10:38
深度学习 应用 行业动态 机器人
#人工智能# 就在大家都关注着 AlphaGo 如何碾压李世石的时候,谷歌默默地发布了一份关于机器人深度学习的研究报告,他们不仅让机器人学会下围棋,还让机器人学会了怎么从桌子上抓取物体。 作者:@极客视界V| 全文:http://t.cn/RG3SkZv




知识分子   网页链接 2016-03-14 08:57
深度学习 算法 神经网络 王飞跃
【王飞跃 | 纪念一位真正的科学思想家:人工智能之父马文·明斯基】2016年1月24日,人工智能先驱马文·明斯基逝世,他思想的深度与原始性有时远超常人理解范围。明斯基等人也用XOR逻辑算子”判“了神经元网络“死刑”而陷入十年寒冬。谨以此文向这位真正的科学与技术之思想家致敬!http://t.cn/RGuX5lV




王威廉   网页链接 2016-03-14 08:01
经验总结 John Langford 博客 谷阿狗
"AlphaGo is not the solution to AI" 微软研究院著名机器学习专家John Langford祝贺了AlphaGo在围棋上取得的成就,但是批评了Wired和Slashdot等媒体对于“实现AI”夸大其词的相关报道。Langford认为这些进展本是好事,但报道的时候产生了偏差,这容易导致失望和AI Winter。全文:http://t.cn/RG3MNlP


陈利人 网页链接 转发于2016-03-14 10:12  回复 @独孤虎-李利鹏
现在确实有些吹过头了。一直希望我们能冷静的了解了技术再发表意见。所以昨天花了一天写了一篇科普文章 【科普】土豪谷阿狗的围棋世界冠军之旅 http://t.cn/RGuWhKE



kuhasu   网页链接 2016-03-14 05:36
深度学习 算法 资源 David Silver 幻灯片 课程
alphago的一负责人David Silver的增强学习课程,全部视频和PPT,你们有需要的就拿去吧~alphago的本质是利用DNN的改良搜索的算法,增强学习这里的作用是加快搜索进程。好吧~我知道你们也不懂~这东西离真正的人工智能还很远,一堆关键性问题得解决~“RL Course by David Silver” http://t.cn/RG3cV1Y





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