机器学习日报 2016-02-23 机器视觉“特征匹配”系列笔记；麻省理工科技评论2016年十大突...

解应春BW · 发表于 2016-2-24 14:23:14

机器学习日报 2016-02-23

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今日焦点 (5)

麻省理工科技评论 网页链接 2016-02-23 09:58
应用语音< /a>机器人智能汽车
【麻省理工科技评论2016年十大突破技术】免疫工程、精确编辑植物基因、语音接口、可回收火箭、知识分享型机器人、DNA应用商店、SolarCity 的超级工厂、Slack通信软件、特斯拉自动驾驶仪、空中取电http://t.cn/RGKA70G

张俊林say 网页链接 2016-02-23 19:16
经验总结深度学习自然语言处理博客
序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题,本文介绍了常见的使用RNN解决NLP中序列问题的优化思路。"使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路" http://t.cn/RGKYDHZ

Qualcomm中国 网页链接 2016-02-23 19:01
“人工智能进入指数式发展‘下半场’，但每10年人类智商值才提高3%，机器变聪明了，人怎么办？”；“80年代我在浙江大学学习时使用的小型机PDP11的运算能力远远不如今天使用的手机”——Qualcomm全球副总裁@沈劲怎么分析#人工智能#？（图为《机械姬》海报》 http://t.cn/RGKjFlm

潘九堂 网页链接转发于2016-02-23 23:53
有关人工智能的非常精彩科普文章[good][good][good]，学习了，强烈推荐！

视觉机器人 网页链接 2016-02-23 13:19
经验总结算法 PCA 博客
#资源分享# 【特征匹配】系列笔记（2015-12）：http://t.cn/RGKc0zN SIFT原理与C源码、SIFT原理之KD树+BBF算法、SURF原理与源码解析、Harris及Shi-Tomasi原理及源码解析、Fast原理及源码解析、BRIEF特征描述子原理及源码解析、ORB原理与源码解析、PCA-SIFT原理及源码解析、RANSAC算法原理与源码解析

伯乐在线官方微博 网页链接 2016-02-23 11:00
经验总结深度学习博客
《为什么会有深度学习？如何看待？》最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法......在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在ML生态系统的发展做了一些观察。http://t.cn/RGotBiW （@fzr-fzr 译，欢迎加入翻译组：http://t.cn/R2azJxi ）

最新动态

算文解字 网页链接 2016-02-23 17:52
深度学习资源自然语言处理 Andrej Karpathy Andrew Ng Hassan Sawaf 行业动态视频
RE•WORK Deep Learning Summit 2016 视频放出来了演讲者包括百度Andrew Ng, 斯坦福Andrej Karpathy, ebay NLP部门Hassan Sawaf等人 Youtube播放列表：http://t.cn/RGK0OtP

数说工作室网站 网页链接 2016-02-23 11:20
深度学习算法 Java 神经网络
【如何用70行Java代码实现深度神经网络算法】本文重点探讨反向神经网络的单机实现，关于神经网络的多机并行化，Fourinone提供非常灵活完善的并行计算框架，我们只需要理解透单机程序实现，就能构思和设计出分布式并行化方案，如果不理解算法计算过程，一切思路将无法展开。http://t.cn/RGabWC9

云创大数据 网页链接 2016-02-23 11:12
算法 Alan Turi ng 神经网络
【译文丨人工智能的威胁和人工智能的今天】人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，Alan Turing表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。 http://t.cn/RGK2qTr

爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-23 05:45
算法自然语言处理 CRF Python
【(Python)基于条件随机场(CRF)的文本结构化(菜谱成分短语标注)】《Structuring text using Conditional Random Field (CRF). Tagging recipe ingredient phrases. | Solving one problem at a time》by Rajesh Manikkahttp://t.cn/RGokuxq

爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-23 05:28
会议活动深度学习算法 WSDM 会议神经网络
【论文:基于CNN的查询意图检测】《Query Intent Detection using Convolutional Neural Networks》H B. Hashemi, A Asiaee, R Kraft [University of Pittsburgh & Yahoo] (WSDM 2016) http://t.cn/RGokp1W