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机器学习日报 2016-02-21
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今日焦点 (5)
 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-21 08:49
深度学习 资源 Yoshua Bengio 视频
【视频 Yoshua Bengio)深度学习与生物学】《Towards bridging the gap between deep learning and biology - YouTube》by Yoshua Bengio http://t.cn/RGalf8i 云:http://t.cn/RGalf8S
createamind 网页链接 转发于2016-02-21 16:03 回复 @createamind “这个真的很重要！基础神经机制算...”
Showed experimentally that a deep fixed-point recurrent net with 1, 2 or 3 hidden layers can be trained on MNIST to 0% training error • Scellier & Bengio, 2016, 1602.05179
 学堂在线 网页链接 2016-02-21 11:10
统计
#学堂新课#这个世界充满了不确定性：事故，风暴，难以驾驭的金融市场……这个世界同样充满了各种数据。概率建模和统计推断的相关领域知识是进行数据分析和进行可靠科学预测的关键手段。《概率论——不确定性的科学》http://t.cn/RGaRIm0会让你将所学的相关方法应用于现实生活或你的科研工作中。
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-21 10:21
Python Sebastian Raschka 矩阵 速查卡
【MATLAB/Python(NumPy)/R/Julia数字矩阵计算速查】《Numeric matrix manipulation - The cheat sheet for MATLAB, Python NumPy, R, and Julia》by Sebastian Raschka http://t.cn/RGaHQXP
 聊聊架构 网页链接 2016-02-20 20:38
应用 推荐系统
【Spotify如何为用户挑选他最喜欢的音乐？】Spotify是全球最大的正版流媒体音乐服务平台。自动音乐推荐已经不是什么新鲜事，但Spotify似乎可以让用户对个性化推荐的播放列表同时感到新鲜和熟悉，Spotify通过采用不同的方法可以为每个用户挑选出用户喜欢的音乐。http://t.cn/RGaqVpr
 自动化网官方微博 网页链接 2016-02-18 11:12
应用 Brent Harriso Mark Riedl 机器人
【人工智能通过阅读故事学习人类价值观】研究者Mark Riedl 和 Brent Harriso的Quixote系统教机器人做出合乎人类价值观的行为，将有助于在人工智能中构建伦理价值系统。采用的方法是训练机器人阅读故事，学习其中的事件序列并理解如何在人类社会中做出正确的行为。#人工智能#http://t.cn/RGi0maK
自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-02-21 18:46
Quixote用人类价值观来校准AI目标，使用的方法是奖赏那些具有合宜社会性的行为。这个系统构建于Riedl过去的一项研究——谢赫拉莎德系统（Scheherazade system），这个系统表明AI能够在互联网上通过众包故事情节的方法，收集正确的行为序列。 #每周热博#
最新动态
 麻省理工科技评论 网页链接 2016-02-21 22:37
算法 Yann Lecun 行业动态 神经网络
目前的人工智能缺失了一个关键环节，谷歌X实验室曾经有一项令人惊奇的项目：拥有三百万个神经元的模拟神经网络在没有人工帮助的情况下，只依靠从YouTube里获得的图片就识别出了图片中的猫和人物。然而，在某种程度上这是一条死胡同http://t.cn/RGSJAYw
asker2 网页链接 转发于2016-02-21 23:16
不完全同意LeCun的说法，即关键在于非监督学习。婴儿并非完全是非监督学习：婴儿可以随着认知的发展而选择性的观察事物的不同角度和方面，以加深认识。纯粹的非监督学习相当于把婴儿身体和头部固定，只让他看电视。我想看再多电视，婴儿也难以发展起对世界的基本认知，识别出不同物体的结构的
 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-02-21 22:09
深度学习 视觉 算法 语音
【艾瑞咨询：2015年中国人工智能应用市场研究报告】2013年，深度学习算法在语音识别技术和视觉识别技术识别率分别达到99%和95%，人工智能迎来第三次高潮。以BAT为首的巨头已在人工智能领域布局，同时，上百家创业企业开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。http://t.cn/RGShYLH
 Conda 网页链接 2016-02-21 20:41
R语言 数据科学
ReactomePA: 一个做reactome pathway分析的R语言bioconductor包ReactomePA: an R/Bioconductor package for reactome pathway http://t.cn/RGS4Fyu [数据科学家]
 立委_米拉 网页链接 2016-02-21 17:27
经验总结 自然语言处理 博客 语言学
科学网—【科普随笔：NLP主流最大的偏见，规则系统的手工性】旧文：为语言学码农的手工性一辩。http://t.cn/zHrHOdc
 InfoQ 网页链接 2016-02-21 15:30
深度学习 谷歌刚 行业动态
【谷歌发布TensorFlow Serving开源项目：更快的将深度学习模型产品商业化】谷歌刚发布了TensorFlow Serving，它旨在帮助开发者更方便的将机器学习模型应用于产品。TensorFlow Serving可以在不改变现有模型架构和API的基础上发布新的模型和实验数据到产品中。 http://t.cn/RGX8eHk
 南大周志华 网页链接 2016-02-21 14:20
会议活动 AAAI 会议 杨强
您希望AAAI 2017在什么时间举行？ http://t.cn/RGadgXR 这是人工智能权威机构AAAI首次倾听华人学者的意见。感谢杨强教授等人的努力(也表扬一下我自己)。请大家积极投票。希望这是一个开始，能使相关顶级会议今后逐渐考虑华人春节因素。
 hankcs 网页链接 2016-02-21 14:17
算法 Java 矩阵
【《算法导论》矩阵链乘法Java实现】 问题有A1A2...An共n个矩阵，第i个矩阵的大小为pi-1*pi，计算代价由标量乘法决定，求最小代价及运算顺序。比如：对应的答案是： 15125次乘法思路设m[i,j]表示从i到j的矩阵链的最小计算代价，s[i,j]=k表示在i和j中间的矩阵k后面加一… http://t.cn/RGadm4S
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-21 08:37
算法 聚类
【论文:基于Rényi散度最小化的协同正则化多视角聚类】《Rényi divergence minimization based co-regularized multiview clustering》S Joshi, J Ghosh, M Reid, O Koyejo [The University of Texas at Austin] (2016)http://t.cn/RGaW3R3 无法获取原文请参阅http://weibo.com/1402400261/DhAGz07qK
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-21 07:45
会议活动 经验总结 视觉 Carolina At Chapel ICCV 博客 会议
【论文:街拍(服饰)图片的在线检索】《Where to Buy It: Matching Street Clothing Photos in Online Shops》MH Kiapour, X Han, S Lazebnik, AC Berg, TL Berg [University of North Carolina at Chapel Hill] (ICCV2015) dataset:http://t.cn/RGa0BgJ cv_family_z的中文笔记:http://t.cn/RGa0Bgx
金连文 网页链接 转发于2016-02-21 09:01 回复 @爱可可-爱生活 “Paper: http://t.cn/RGa0gUw”
数据库包含两类图像：（1） 404683张在线商店的服装图（204,795 种不同服装）， （2）20357张街景真人着装图（取材自ModCloth.com）。两类图之间有39479个匹配对。
金连文 网页链接 转发于2016-02-21 09:39 回复 @爱可可-爱生活
服装图像数据被分为11大类。文中采用的几种简单图像检索方法（整体识别、SS Proposal生成后比对、CNN距离学习），Top 20的准确率大多数类都还不到40%，最低9.6%
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-21 07:07
会议活动 深度学习 算法 应用 ICLR Yann Lecun 会议 教育网站 论文 预测
【论文:深度卷积多尺度视频预测框架】《Deep multi-scale video prediction beyond mean square error》M Mathieu, C Couprie, Y LeCun [New York University & Facebook] (2015) http://t.cn/RGap8aRDemo:http://t.cn/RGap8an
 硅谷王川 网页链接 2016-02-21 05:20
深度学习 Geoffrey Hinton
hinton 教授，把分布式表征 (distributed representation) 定义为，两种表征 (某个概念，和 单个神经元)的多对多的关系 。这意味着: 1. 一个概念可以用多个神经元共同表达定义。 2. 一个神经元可以参与多个不同概念的表达。 这样即使硬件损坏，局部少数神经元出错，系统仍然可以正常运行。
硅谷王川 网页链接 转发于2016-02-21 05:25
分布式表征的第二个特点，是使用coarse coding, 粗糙编码，效率比 局部表征( localized representayion,用单个神经元，表征单个概念) 要高很多。(效率的提高，取决于编码的半径和维度)
硅谷王川 网页链接 2016-02-21 03:21
算法 神经网络
比利时科学家 axel cleeremans 的理论: 人的自我意识(consciousness) 是一个渐进的现象。自我意识的有无，在于底层神经网络的表征的质量 (强度，稳定性，独特性)的差别。这些差别，是靠不断学习积累的。机器可以没有自我意识地学习，但是没有学习的自我意识是不可能的。
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发表于 2016-2-23 09:05:57
