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发表于 2016-2-21 09:50:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-02-19
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


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邮件版包括16条,本期的Web版有完整内容22条

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-16 06:11
资源 自然语言处理 书籍 数据科学
【数据科学家"必读"的16本书(机器学习/数据挖掘/NLP)】《Top Machine Learning, Data Mining, NLP Books that Every Data Scientist Should Read》by http://t.cn/RyLvdwm




视觉机器人   网页链接 2016-02-19 17:10
视觉 算法 应用 资源 机器人 课程
#资源分享# 一个人工智能教程方面的网站Tutorials on this AI Shack:http://t.cn/RGXytsV 包括图像处理算法、计算机视觉、电子学、机器学习、OpenCV、机器人、项目,作者致力于采用图形、动画、视频手段将教程制作的浅显易懂。




InfoQ   网页链接 2016-02-19 10:00
应用 推荐系统
作为国内最大的自营B2C平台、京东以数据为驱动的个性化推荐系统发挥着越来越关键的作用,目前推荐直接公司的订单占比已经占到总订单的13%。京东推荐搜索部技术总监刘尚堃在ArchSummit深圳站2015的演讲上,分享了京东个性化推荐系统多年宝贵的实践经验,对零售企业很有借鉴意义 http://t.cn/RG6ncCH


诸超_小石头爸爸 网页链接 转发于2016-02-19 14:01
怎么定义推荐订单占比呢?一直+推荐位总是比较容易打到这个占比的。 这个是全站数据还是只是pc数据?



科天健-机器视觉   网页链接 2016-02-19 09:42
经验总结 视觉 博客
【机器视觉开源处理库汇总】--从cvchina转来的机器视觉开源处理库汇总,很给力,还在不断更新。。。[给力]http://t.cn/8khqkqe




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-19 05:21
深度学习 资源 Yoshua Bengio 课程 视频
【Bengio在LXMLS 2015(Lisbon)深度学习主题的Tutorial】《Prof. Yoshua Bengio - Deep Learning - YouTube》by Yoshua Bengio http://t.cn/RG6WBbC 云:http://t.cn/RG6WBbN




最新动态
星空下的巫师   网页链接 2016-02-19 19:55
深度学习 算法 论文 神经网络
[1602.05897] Toward Deeper Understanding of Neural Networks: The Power of Initialization and a Dual View on Expressivity http://t.cn/RGXfO3B




翻译驴   网页链接 2016-02-19 19:23
自然语言处理 机器翻译 刘群
关于机器翻译的科普,我强烈推荐刘群老师@刘群MT-to-Death 著的《汉英机器翻译若干关键技术研究》。出版于2008年,那年我参考加高考呢,还不知道机器翻译是啥。


刘群MT-to-Death 网页链接 转发于2016-02-19 21:09
谢谢@翻译驴 推荐!这实际上是我2004年的博士毕业论文的改进版,里面综述部分可以作为科普来读,其他部分作为科普不一定合适,有读者跟我反映看不懂[嘻嘻] 不过现在看技术也过时了。如果还有人感兴趣,可以点击这里下载博士论文全文:http://t.cn/RGXJeh4



Google黑板报   网页链接 2016-02-19 18:33
算法 神经网络
#Google全球汇# 为了让邮件撰写更简单,为了提供更智能的服务,我们把深层神经网络也用上了。详情请戳:http://t.cn/RGXqKhI




星环科技   网页链接 2016-02-19 18:22
GPU
在去年,机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GPU硬件,还有如今面向机器学习的数量激增的框架。它们都是开源框架,而更重要的是,它们旨在化解机器学习最难的部分,将其技术或方法提供给广泛的开发人员。http://t.cn/RGXGdZ5




自动化网官方微博   网页链接 2016-02-19 18:02
深度学习 视觉 应用 机器人 智能汽车
【剑桥大学:提升自动驾驶“感知”与“定位”能力】英国剑桥大学利用图像识别和深度学习技术在“感知”与“定位”方面取得了一定的突破。他们分别研发了SegNet系统和PoseNet系统。它们能让机器“看见”,精确定位和识别所看之物,这种能力是开发自动驾驶汽车和机器人的关键因素。http://t.cn/RG686A9




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-19 17:54
深度学习 论文
【论文:卷积RNN——序列数据特征提取增强模型】《Convolutional RNN: an Enhanced Model for Extracting Features from Sequential Data》G Keren, B Schuller [University of Passau] (2016) http://t.cn/RGX4uz4




自动化学院派   网页链接 2016-02-19 14:03
深度学习 视觉 应用 机器人 智能汽车
【剑桥大学:提升自动驾驶“感知”与“定位”能力】英国剑桥大学利用图像识别和深度学习技术在“感知”与“定位”方面取得了一定的突破。他们分别研发了SegNet系统和PoseNet系统。它们能让机器“看见”,精确定位和识别所看之物,这种能力是开发自动驾驶汽车和机器人的关键因素。http://t.cn/RG686A9




科学网   网页链接 2016-02-19 11:52
会议活动 会议
【450万美元大奖欲证明人工智能是朋友而非敌人】17日在加拿大温哥华举行的本年度TED大会宣布了人工智能X大奖赛的内容:在4年时间里,设计出一款人工智能产品,证明它是人类的朋友而非敌人,便有机会赢得450万美元。有兴趣参赛者可登录xprize.org/AI预报名,具体细节将于5月公布。http://t.cn/RG6r990




techcrunch:TC   网页链接 2016-02-19 09:00
视觉 算法 分类
【Google Opens Its Cloud Vision API To All Developers】After a short limited preview, Google today announced the public beta of its Cloud Vision API — a service that allows developers to easily build image recognition and classification features into their applications. Google’s technology do basic things like extracting text from images, but its real power is in actually recognizing the objects in an image. This is the same… http://memect.co/5T2ZWNkFFA8




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-19 06:56
应用 论文 推荐系统
【论文:面向推荐的行列式点过程(DPPs) 低秩分解】《Low-Rank Factorization of Determinantal Point Processes for Recommendation》M Gartrell, U Paquet, N Koenigstein [Microsoft] (2016) http://t.cn/RG6jIgH




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-19 04:42
应用 资源 Patrick Hall 书籍 预测
【预测建模——准确性和可解释性的平衡过程】《Predictive modeling: Striking a balance between accuracy and interpretability - O'Reilly Media》by Patrick Hall http://t.cn/RG6Wf1k






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