机器学习日报 2016-02-16 手写数据集全面总结；深度学习框架排行榜(二月版)；硅谷展开“...

解应春BW

机器学习日报 2016-02-16

• 助你玩转机器学习技术的十三套框架 @高峡_重庆大数据联盟
• 硅谷展开“人工智能”军备大赛 @华尔街见闻APP
• 2015年图灵奖得主Lamport采访 @刘江总编
• 论文推荐：手写数据集全面总结 @金连文
• 深度学习框架排行榜(二月版) @爱可可-爱生活
  

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括18条，本期的Web版有完整内容22条

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)
高峡_重庆大数据联盟   网页链接 2016-02-16 23:23
【助你玩转机器学习技术的十三套框架】 http://t.cn/RGJVI3Z（分享自 @一点资讯）

华尔街见闻APP   网页链接 2016-02-16 22:03
行业动态
【迎战谷歌和脸书 硅谷展开“人工智能”军备大赛】Facebook和谷歌无疑是在人工智能方面的领军者，硅谷的其他公司也不甘示弱。据研究公司CB Insights报告，自2010年，超过45家公司和企业的风投部门投资人工智能创业企业。2010年到2015年，企业对人工智能创业公司的投资增长了15倍。http://t.cn/RGJbpBU

刘江总编   网页链接 2016-02-16 19:15
人物杂志对去年图灵奖得主Lamport的采访： http://t.cn/RGJvuSw 对学生和年轻研究员的建议：应该学好数学和写作。 一直想做但一直没做成的事情是什么？答：我的长期目标是教会人们在写作和设计项目和程序时更好地思考。要实现这个目标需要进行大量的写作，而我在2015年还未能完成。

金连文   网页链接 2016-02-16 18:01
迄今为止对各种手写数据集总结得最全面的一篇论文： http://t.cn/RGxe1LD 。总结了此领域42种各类数据集，涵盖英文、中文、韩文、日文、阿拉伯文、法文、德文、西班牙、希腊、孟加拉、波斯、印度、藏文等近20种语言。从数量看，有3个数据集CASIA、SCUT-COUCH、HCL2000提供百万级以上规模手写样本。


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-02-16 18:59
《A Comprehensive Survey Of Handwritten Document Benchmarks: Structure, Usage And Evaluation》R Hussain, A Raza, I Siddiqi, K Khurshid, C Djeddi (2015)



爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-16 10:46
深度学习
【深度学习框架排行榜(二月版)】

最新动态
算法组   网页链接 2016-02-16 23:55
深度学习 GPU
从深度学习gpu选择来谈谈gpu的硬件架构 http://t.cn/RGJfpgE

爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-16 20:43
经验总结 自然语言处理 博客 情感分析
【纽约时报评论(Indico)情感分析】《Machine assisted sentiment analysis on NYTimes comments — A.R.G.O.》by Argo Naut http://t.cn/RGJwP9d

爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-16 20:29
算法 回归 论文 统计
【论文:基于Kernel-Based Distribution Regression的高效近似贝叶斯计算DR-ABC】《DR-ABC: Approximate Bayesian Computation with Kernel-Based Distribution Regression》J Mitrovic, D Sejdinovic, Y W Teh [University of Oxford] (2016) http://t.cn/RGJZbkG

数盟社区   网页链接 2016-02-16 19:20
深度学习 GPU
【用GPU和Docker搭建高效灵活的深度学习研发平台 】http://t.cn/RGxUQVa

格灵深瞳   网页链接 2016-02-16 15:37
深度学习 Geoffrey Hinton Yann Lecun Yoshua Bengio
【深度学习，带我们走进人工智能时代】http://t.cn/RGxOFua尽管深度学习的应用非常成功，但是深度学习的理论进展却很小。2006年以来，Hinton、Yoshua Bengio、Yann Lecun等人的相关工作，奠定了深度学习在机器学习中的地位。深度学习在理论上发展非常缓慢，研究成果也没能够很清楚地解释理论问题。

自动化网官方微博   网页链接 2016-02-16 14:32
视觉 算法 智能汽车
【加州大学研究出新算法：让智能汽车更精准检测行人】来自加州大学圣地亚哥分校的工程师则研发了一套基于视觉信号进行实时探测的行人检测系统，一方面通过计算机视觉算法能快速检测路上的行人，另一方面机器学习算法仿照人脑行为，研究人员能够训练出比之前方法更富辨别力。http://t.cn/RGxQayK

王威廉   网页链接 2016-02-16 14:23
会议活动 深度学习 资源 AAAI PDF 会议 论文
来自香港商汤科技一篇很有意思的多模态LSTM语者识别#AAAI2016#文章 Look, Listen and Learn - A Multimodal LSTM for Speaker Identification 论文：http://t.cn/RGxH10o 代码+数据下载：http://t.cn/RGxH10S


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-02-16 16:34
《Look, Listen and Learn - A Multimodal LSTM for Speaker Identification》J Ren, Y Hu, Y Tai, C Wang, L Xu, W Sun, Q Yan (2016) http://t.cn/RGx1xdQ



djvu9   网页链接 2016-02-16 12:22
自然语言处理
华尔街杂志放了一堆希拉里的信件出来，里面一堆一堆的跪舔她的肉麻的不得了，“你好牛逼啊”，“还是你比我智慧些”，“我是你的粉丝”。不知道你国用不用email，不然用word2vec训练下说不定高度重合。。http://t.cn/RGxcIEK




SegmentFault   网页链接 2016-02-16 11:11
自然语言处理 Python
《jieba 与 nltk 结合处理评论(一)》文章传送门：http://t.cn/RGMC46J

硅谷王川   网页链接 2016-02-16 10:14
算法 神经网络
传统的神经网络模型似乎就是这么几个部分: 1. 神经元，就是一个函数，根据输入计算输出。 2. 神经元之间的连接强度，对应于计算输入的加权值。 3. 成本函数。就是衡量根据输入计算的输出结果，离正确值多远，有多靠谱。

硅谷王川 网页链接 转发于2016-02-16 10:15
4. 学习的算法。learning algorithm 这个可能是最核心的，就是根据成本函数，最有效的自学，纠错，找到神经元之间最优化的加权值。



SegmentFault   网页链接 2016-02-16 10:11
数据科学 统计
《一起来复习 Data Science：那些让人抓狂的回归分析》作者会从机器学习和统计学两个方面分别描述回归在两个领域中的区别。抓狂传送门: http://t.cn/RGMCynn

爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-16 05:23
经验总结 自然语言处理 Matthew Honnibal 博客 主题模型
【用spaCy/Gensim实现Sense2vec】《Sense2vec with spaCy and Gensim》by Matthew Honnibalhttp://t.cn/RGxL1sj 关于Sense2vec请参阅"面向词义消歧的高效词嵌入方法sense2vec"http://weibo.com/1402400261/D5bvWjVxm


言语挖挖 网页链接 转发于2016-02-16 10:42  回复 @淘一尘
上周也刚刚发现spaCy, 确实是方便。如果只是处理English的话，真是再懒惰得使用Java based Stanford Core NLP



Conda   网页链接 2016-02-16 02:23
自然语言处理 Python 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RGMDiMV 内容摘要： 1) Apache Mesos社区、生态、项目进展及规划概述 2) [译]PHP的变量实现（给PHP开发者的PHP源码-第三部分） 3) 一起来复习Data Science：那些让人抓狂的回归分析 4) 驴妈妈：2016年全国景区游玩报告 5) jieba与nltk结合处理评论(一) 6) 2016