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机器学习日报 2016-02-14 统计建模应用24例;深度学习最新进展;谷歌、苹果和Facebook的AI新动向

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发表于 2016-2-15 13:10:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-02-14
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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-14 06:08
Vincent Granville 数据科半?? 统计
【统计建模应用24例】《24 Uses of Statistical Modeling》by Vincent Granville I:http://t.cn/R4AYGj4II:http://t.cn/RGVs9OA




老淘   网页链接 2016-02-14 16:52
会议活动 深度学习 视觉 Oriol Vinyals 活动
视频:斯坦福研讨会——深度学习最新进展(Oriol Vinyals, Google) - 我爱公开课 http://t.cn/RGf1uk1




Rachel____Zhang   网页链接 2016-02-14 13:50
深度学习 资源 自然语言处理 PDF 代码 集成学习 论文
Google brain在One Billion Word Benchmark上训练语言模型,将perplexity从51.3降到了30.0(ensemble模型讲到24.2),并将网络参数减少到原来的1/20。主要模型:char CNN和LSTM。paper:http://t.cn/RGfjt7q; code:http://t.cn/RGfjt75




凤凰科技   网页链接 2016-02-14 13:47
行业动态
【谷歌、苹果和Facebook的AI新动向】上个月,苹果收购了加拿大公司Emotient,这家公司利用人工智能技术从面部表情入手来解读人的情感,标志着苹果设备未来在功能层面将迎来巨大的飞跃。此举还给了我们一个明确的信号,那就是苹果也将加入AI争霸战,与谷歌和Facebook一决高下。http://t.cn/RGfUOn1




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-14 05:28
深度学习
【(Quora)FPGA深度学习是否大势所趋】《Is implementing deep learning on FPGAs a natural next step after the success with GPUs? - Quora》 http://t.cn/RGVFu4V




最新动态
立委_米拉   网页链接 2016-02-14 23:12
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—【立委科普:自然语言parser是揭示语言奥秘的LIGO式探测仪】 - 【按】腥风血雨的中外股市震荡,并不能遮盖科技革命对人类生活的震撼效应和光芒。@算文解字 @王伟DL @杨静Lillian @白硕SH @独孤虎-李利鹏 @西瓜大丸子汤 @陈利人 @龙星镖局 @zhazhaba @章成志 @周明1964 http://t.cn/RGItjv8




iB37   网页链接 2016-02-14 23:05
会议活动 自然语言处理 ICML IJCAI 会议 教育网站 论文
#深度多模态哈希# 1) 图片/文本特征学习+哈希学习。Deep Cross-Modal Hashing [Jiang,submitted to ICML16] http://t.cn/RGq8Btg 2)正交正则约减冗余信息。会议版:Deep Multimodal Hashing with Orthogonal Units [Wang,IJCAI15], 期刊版:TMM15 http://t.cn/al8CzM




西瓜大丸子汤   网页链接 2016-02-14 17:35
会议活动 算法 应用 活动 矩阵 推荐系统
讲座:融合多源信息的推荐系统(胡光能) 时间:2016年2月20日(星期六)下午2时 地点:北京市小关北里45号院世纪嘉园3号楼12c (地铁安贞门站)本次报告基于矩阵分解的协同过滤技术,在用户打分的基础上,逐步加入用 户评论和社交关系信息,得到一个集成多种数据源的融合框架 http://t.cn/RGfdNBP




西瓜大丸子汤   网页链接 2016-02-14 15:45
知识工程 知识库
建了个知识图谱的邮件列表,主要用来发我们组织的知识图谱分享活动的通知,偶尔也会有一些资源分享(<1次/周)。注册表:http://t.cn/RGfn6fS (在墙外有点慢,不过还是能打开的)


西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2016-02-14 15:52
本来用微信群的。但是1)100人以后入群很麻烦 2)群人多嘴杂 3) 发文件不方便 4)历史存档难找。所以还是改用邮件列表了。以前参加过我们活动的朋友都自动加入了

殆知阁 网页链接 转发于2016-02-14 15:57  回复 @西瓜大丸子汤 “本来用微信群的。但是1)100人以...”
所以邮件依旧是有生命力的

西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2016-02-14 17:07
刚刚补发了上次讲座的PPT http://t.cn/RGfB3na



邹博_机器学习   网页链接 2016-02-14 13:21
算法 自然语言处理 HMM
算法与数据的较量:隐马尔科夫模型HMM用于中文分词,图1使用无监督的Baum-Welch算法(EM算法),图2使用有监督的最大似然估计MLE算法;显然,EM算法比MLE略显“高档”,但参数训练慢(约20小时),EM分词效果差。MLE在科技文献和文学小说分词环境中都尚堪用。




周永_52ML   网页链接 2016-02-14 12:22
资源 书籍
第10章:深入浅出ML之Clustering家族 | 计算广告与机器学习 @好东西传送门 @52nlp @我的印象笔记http://t.cn/RGfCITs




iB37   网页链接 2016-02-14 09:52
会议活动 ICDM WSDM 会议
​数据挖掘若干会议近年录取论文及其词云图 1)SIAM五月份在迈阿密举办的SDM16,词:检测 聚类 推荐 网络。2)ACM本月下旬在旧金山举办的WSDM16,词:社会/社交 搜索 网络。3)四月份在奥克兰举办的PAKDD16,词:检测 聚类 图片。4)IEEE去年12月举办的ICDM15,词:检测 聚类 社交。http://t.cn/RGfbPiQ




Hadoop中国   网页链接 2016-02-14 08:46
架构 经验总结 深度学习 Spark博客
【Deep Learning with Spark and TensorFlow】How to use TensorFlow and Spark together to train and apply deep learning models? http://t.cn/RbnJeEF




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-14 07:38
深度学习 算法 论文 神经网络
【论文:基于多项采样(multinomial sampling)的浅层学习/深度学习Dropout改进】《Improved Dropout for Shallow and Deep Learning》Z Li, B Gong, T Yang [The University of Iowa] (2016) http://t.cn/RGfhowg




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-14 07:26
深度学习 算法 论文
【论文:深度变分自编码器训练算法与概率梯型网络】《How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Ladder Networks》C K Sønderby, T Raiko, L Maaløe, S K Sønderby, O Winther [University of Copenhagen] (2016) http://t.cn/RGfPrGF




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-14 06:38
算法 聚类 论文 统计
【论文:交互贝叶斯层次聚类】《Interactive Bayesian Hierarchical Clustering》S Vikram, S Dasgupta [University of California] (2016) http://t.cn/RGfvU2i




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