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机器学习日报 2016-02-08
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今日焦点 (5)
 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 19:04
算法 Emanuel Ferm 速查卡
【机器学习监督/无监督学习经典算法速查表】《Cheat Sheet: Algorithms for Supervised- and Unsupervised Learning》by Emanuel Ferm http://t.cn/zYAVTmY
 王威廉 网页链接 2016-02-08 23:33
会议活动 深度学习 ICLR 会议
深度学习和机器学习重要会议ICLR 2016录取文章：http://t.cn/RG4B8Dn
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 18:37
应用 Alex Gude 推荐系统
【研究推荐系统九大"必看"数据集】《The Nine Must-Have Datasets for Investigating Recommender Systems》by Alex Gude http://t.cn/RG44znq
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 15:11
会议活动 深度学习 ICML NIPS 会议
【(Reddit)NIPS, ICML等机器学习顶级会议发文技巧】《Tips on publishing in NIPS, ICML or any top tier conferences for ML : MachineLearning》 http://t.cn/RGUjRd9 以及另一帖《[ICML 2016] [META] What makes a good paper, and submission in Deep Learning》http://t.cn/RGUYj8g
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 09:58
经验总结 Clay Mcleod 博客 统计
【贝叶斯定理之于计算机科学家】《Bayes Theorem for Computer Scientists - Quantified》by Clay McLeodhttp://t.cn/RGyTofN
最新动态
 今晚报 网页链接 2016-02-08 17:01
深度学习
【CNN算命：谁将在猴年获胜？】据CNN 2月8日报道，最近一位中国香港的预测大师接受了他们的采访，对今年美国总统大选的参选人给出了运势预测，据说准确率在80%。向来很关注中国话题的CNN还把总统竞争者的运势与中国的猴年联系在一起。http://t.cn/RGUwzqQ 下面那俩圆是五行和生肖，不是召唤师技能……
 敲代码的张洋 网页链接 2016-02-08 14:31
深度学习 资源 课程
最近读了一篇关于deep learning在nlp方面应用的基础教程论文，在读的过程中总结了一下里面的要点，整理成了思维导图，分享给有可能需要的同学
 IT程序猿 网页链接 2016-02-08 14:00
经验总结 博客
【面试经验分享之机器学习、大数据问题】如今，好多机器学习、数据挖掘的知识都逐渐成为常识，要想在竞争中脱颖而出，就必须做到：保持学习热情，关心热点，深入学习，会用，也要理解，在实战中历练总结等等。http://t.cn/RzMtL3j（来自： Blog of 太极雪 ）
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 13:00
算法 聚类 论文
【论文:充分利用数据结构——基于粗聚类的(经验风险最小化)随机梯度方法(ClusterSVRG/ClusterACDM)】《Exploiting the Structure: Stochastic Gradient Methods Using Raw Clusters》Z Allen-Zhu, Y Yuan, K Sridharan [Princeton University & Cornell University] (2016) http://t.cn/RGUGD6G
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 12:24
算法 矩阵 论文
【论文:基于(图模型最大后验推断)消息传递的布尔矩阵分解/含噪矩阵补全】《Boolean Matrix Factorization and Noisy Completion via Message Passing》S Ravanbakhsh, B Poczos, R Greiner [CMU] (2015)http://t.cn/RGU2udJ
爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-08 12:13
深度学习 算法 论文 神经网络
【论文:面向医学预测(个性化医疗)的端到端深度动态记忆神经网络DeepCare】《DeepCare: A Deep Dynamic Memory Model for Predictive Medicine》T Pham, T Tran, D Phung, S Venkatesh (2016)http://t.cn/RGUwRpo
 北大新媒体 网页链接 2016-02-08 10:31
应用 机器人
【机器人帮富豪管理投资】富豪们越来越多选择基于AI的机器经纪人来管理财富， A.T. Kearney预测到2020年机器经纪人将管理全球2.2万亿财富资产。基于自动智能的机器经纪人比人工费用便宜，如摩根斯坦利等已采用机器经纪人来辅助人工作，富人较早采用机器人技术是否会造成富者更富？http://t.cn/RGynQ4S
自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-02-08 10:33
富豪们越来越多选择基于AI的机器经纪人来管理财富， A.T. Kearney预测到2020年机器经纪人将管理全球2.2万亿财富资产。#人工智能# [给力] #金融与自动化#
 路遥_机器学习 网页链接 2016-02-08 04:10
视觉 算泍 ? 分类
如何做图像的无监督特征学习？以前看好生成模型：先用无标注样本学P(x,z)，再用标注样本学分类器P(y|z)。现在觉得这条路应该走不通。学P(x,z)，要求最大程度保留所有细节。对于分类来说，很多细节没用，但事先没法知道哪些细节没用。另外真实世界的P(x,z)是个极复杂的模型，有生之年未必解决得好。
龙星镖局 网页链接 转发于2016-02-08 10:51
我想过这个问题，最后想到了一句话特别适合：一切不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。要分类就分类，你绕那么大一圈说得天花乱坠，谈恋爱谈得不以乐乎毛用没有啊。
刘成林_NLPR 网页链接 转发于2016-02-08 19:20 回复 @龙星镖局 “我想过这个问题，最后想到了一句...”
如果只做分类，确实不需要生成模型。但是，模式识别的任务不仅是分类，还有分割，解释，拒识等，对这些判别模型就不够了。
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发表于 2016-2-15 13:02:59
