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机器学习日报 2016-02-03 深度学习主题课程;Machine Learning & Artificial Intelligence;微软亚洲研.

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发表于 2016-2-5 18:11:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-02-03
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


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今日焦点 (5)
龙星镖局   网页链接 2016-02-03 21:05
龙星镖局 | 2015 机器学习颁奖礼 http://t.cn/RbFUuTi


龙星镖局 网页链接 转发于2016-02-03 21:13
这个版本是最新完整版 欢迎更多人分享自己眼中不错的工作[微笑]

刘江总编 网页链接 转发于2016-02-03 23:40
这种中立客观高水平的评奖很有意义。

龙星镖局 网页链接 转发于2016-02-03 23:43  回复 @刘江总编 “这种中立客观高水平的评奖很有意...”
感谢刘总编的肯定,自知个人接触面有限,难免遗漏其他不错的工作,也恳请大家补充!



微软亚洲研究院   网页链接 2016-02-03 18:56
经验总结 博客
【微软亚洲研究院年度技术观点合集】如今人工智能、机器学习和大数据已日渐深入到我们生活的每个角落,这些技术虽然抽象,但是却能够让我们随时随地得到我们的所要、实现所想。这是一场悄无声息却改变全球几亿人生活的隐形革命。过去一年微软究竟带来了哪些黑科技与新观点?请看>http://t.cn/RbgsP1Z




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 16:36
统计
【Wikipedia:统计学习理论】《Statistical learning theory》http://t.cn/Rbkre7v




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 15:25
深度学习 资源 Joan Bruna 代码 课程 统计
【课程资料UC Berkeley)深度学习主题课程】"stat212b - Topics Course on Deep Learning for Spring 2016 - UC Berkeley, Statistics Department" by Joan Bruna GitHub:http://t.cn/Rbku6HC


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-02-03 15:36
云:http://t.cn/Rbk3Zc1



爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 07:52
【机器学习 vs. 人工智能】《Machine Learning & Artificial Intelligence – Same but Different》by Pallavi Patilhttp://t.cn/Rbkc5Hq




最新动态
Conda   网页链接 2016-02-03 22:17
架构 深度学习 视觉 Spark 行业动态 数据科学
#数据科学家# 数据科学家日报http://t.cn/RbkYeW7 内容摘要:1) 深度学习与计算机视觉系列(1)_基础介绍2) 关于春节回家,大数据告诉你的8件事3) 大数据不同的瑞士军刀:对比 Spark 和 MapReduce4) 黑客租用阿里云平台攻击淘宝,9900万账户信息遭




老齐Py   网页链接 2016-02-03 21:20
自然语言处理 统计
用朴素贝叶斯进行文本分类 http://t.cn/Rbk3Dug 分享自 lxw的大数据田地 创建的《lxw的大数据田地》http://t.cn/Ryk25w8 (想看更多?下载@开发者头条 App:http://t.cn/RbDwo9P




龙星镖局   网页链接 2016-02-03 21:10
行业动态
为何谷歌围棋AI AlphaGo可能会把李世石击溃 @张俊林say 的大作 确实很到位 http://t.cn/RbF4UFT


张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 22:47
写得太好了,是我目前看到技术流分析得最透彻的一篇!强力转起![哈哈][嘻嘻]附上CSDN版http://t.cn/RbFbLyl

张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 22:52  回复 @三思柯南 “问题在于,99%的人类围棋九段根本...”
棋感是可以通过深度学习学到的,AlphaGo那个SL落子策略其实学的就是棋感,说实话,我觉得高手的思路应该也是跟蒙特卡洛思路差不多的,不过是经过长期训练,自己可能感觉不到

张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 22:54  回复 @疯疯癫癫关一起 “有个问题,AI AlphaGo能击败自己...”
能啊,它能击败过去的自己,并且通过这种方式学习

张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 23:22  回复 @三思柯南 “必须要有证据证明高手的思路就是...”
这个确实没证据,我个人感觉人记忆能力低,但是通过长期经验逐步积累就等于在做采样,知道哪些走法好,哪些走法不好这种,不过对于人可能积累的时间要长

张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 23:27  回复 @三思柯南 “为什么一些走法好于另一些呢?如...”
人感觉不会明确量化,但是有隐含的量化,比如这么走好多次都赢棋,以后就倾向这么走,这就是在做量化,机器量化比较容易,一般用赢棋次数处于走过这个棋的总次数就行

张俊林say 网页链接 转发于2016-02-03 23:32  回复 @三思柯南 “那么按照这个原则,程序应该很容...”
机器还是不如人,主要围棋可下子的组合空间太大了,机器这么漫无目的的学其实效率也不太高



技术头条   网页链接 2016-02-03 19:20
算法 SVM
【【R】支持向量机模型实现】 by @Datartisan http://t.cn/RbFzgeK(分享自 @技术头条




阿里技术嘉年华   网页链接 2016-02-03 18:11
深度学习 语音 自然语言处理
⑩【95188:BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用@双11实战】双11当天,蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次,94%以上通过人工智能技术驱动的自助服务解决,重要一环是呼叫中心的语音转文本服务,本文详解背后语音识别声学模型的背景及具体实现。http://t.cn/RbFvDL5




BaiGang-   网页链接 2016-02-03 17:36
我在 @知乎 回答了【谈谈你对大规模机器学习这个领域的理解和认识?】http://t.cn/Rbks7gV(想看更多?下载知乎 App:http://t.cn/zHpKgdA




王伟DL   网页链接 2016-02-03 17:16
经验总结 自然语言处理 博客
年底特别忙!NLP讨论和博文非常多,一直未时间顾及。今天刚好有时间回看一下。《新智元笔记:找茬拷问立氏parser》 http://t.cn/Rbkk5fy 挺有趣。白老师频频出招(哪个句子都不是等闲),李老师跟着应对,感觉甚是精彩。宋老师的句子现在还在回味,句子就这么硬着省略了长内容机器不好补。




EMC易安信中国技术社区   网页链接 2016-02-03 17:00
应用 信息检索
【Data Protection Search简介(一)】Data Protection Search (DPSearch) 是一个可扩展、容错的索引编制和搜索虚拟应用装置。DPSearch 提供了一种快速且功能强大的方式,跨一个或多 个 Avamar 和/或 NetWorker 服务器搜索备份数据,然后恢复或下... http://t.cn/RbkBrWA




视觉机器人   网页链接 2016-02-03 16:51
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 回归 可视化
#资源分享# caffe示例实现系列(2016-01):http://t.cn/RbkgVh1 训练与测试Caffe、提取图像特征、图像分类、MNIST手写数字数据集上训练与测试LeNet、Flickr Style数据集上的风格识别、Flask web服务器上的图像分类demo、mageNet图像分类与滤波器的可视化、逻辑回归及其深化、用RCNN做检测




视觉机器人   网页链接 2016-02-03 13:25
算法
#资源共享# #计算机图形学# 网格形变算法Gradient-Based Deformation、Laplacian-Based Deformation、As-Rigid-As-Possible;网格去噪算法bilateral filter、two-step framework、L0 Minimization;网格分割算法Random Walks;网格测地线算法Geodesics in Heat(2016-02)http://t.cn/RbkHqlv




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 07:53
【ImagineCup机器学习竞赛】《Machine Learning Challenge at the ImagineCup - Machine Learning - Site Home - TechNet Blogs》 http://t.cn/Rbkcf0b




segmentfault:wzhvictor   网页链接 2016-02-03 07:00
Python
【Python数据结构——二叉搜索树的实现(下)】搜索树实现(续) 最后,我们把注意力转向二叉搜索树中最具挑战性的方法,删除一个键值(参见Listing 7)。首要任务是要找到搜索树中要删除的节点。如果树有一个以上的节点,我们使用 方法找到需要删除的节点。如果树只有一个节点,这意味着我们要删除树的根,但是我们仍然要检查根的键值是否与要删除的键值匹配。在以上两种情况下,如果没有找到该键, 操作就会报错。 Listing 7... http://memect.co/8mIINARTKYV




RU李华芳   网页链接 2016-02-03 06:52
说起文献综述这件事,我最近听到最震撼的事是同行的两位先进组了个10人左右的团,把本领域其中的一个分支领域的几千篇文献捋了一遍,如果不能用机器学习解决这件事,团队作业看起来的确是可行的做法,尤其是教授带学生团队做一遍,不仅对学界整体了解分支领域有好处,对学生做学问也有帮助。#为学#


阳志平1949 网页链接 转发于2016-02-03 07:25
我曾经一个人干过这个事情几次。整理学科经典论文是一个极佳治学方法。多,更多,更多意味着不同。读论文上千篇才能建立学术直觉。



爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 06:42
视觉 算法 回归 论文
【论文+代码:高光谱图像无监督回归降维(DRR)】《Dimensionality Reduction via Regression in Hyperspectral Imagery》V Laparra, J Malo, G Camps-Valls (2016) http://t.cn/Rbk5UsX MatLab DRR Toolbox:http://t.cn/Rbk5Usa




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-03 05:24
资源 Jason Brownlee R语言 课程
【R语言机器学习项目手把手入门指南】《Your First Machine Learning Project in R Step-By-Step (tutorial and template for future projects) - Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/RbkG3vp





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