机器学习日报 2016-01-31 公共领域高质量公开数据集列表；python机器学习入门资料梳理；机...

解应春BW

机器学习日报 2016-01-31

• 公共领域高质量公开数据集列表 @网路冷眼
• python机器学习入门资料梳理 @IT程序猿
• 讲座PPT：《爬升知识图谱技能树》 @西瓜大丸子汤
• word2vec词向量初学指南 @爱可可-爱生活
• 机器学习数学基础 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
网路冷眼   网页链接 2016-01-31 13:16
入门 资源 代码
【List of high-quality open datasets in public domains】http://t.cn/Rz2wunu 公共领域高质量公开数据集超棒列表。需要的请转走！

IT程序猿   网页链接 2016-01-31 13:00
Python
【python机器学习入门资料梳理】总结一下python机器学习方面的资料。http://t.cn/Rbmkl97（来自： Michael翔的小窝）

西瓜大丸子汤   网页链接 2016-01-31 10:27
知识工程 资源 幻灯片 数据质量 知识库
《爬升知识图谱技能树》昨天的第二次实用知识图谱讲座PPT http://t.cn/RbrM2Yu 主要观点是不必拘泥于特定的知识图谱的定义，实际的工程中应用结构化数据，应尽可能依托现有技术，平衡成本和数据质量。从“脏数据”到逻辑，有十种武器我们需要掌握来降低成本。核心就是迭代、迭代、迭代

爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-31 12:21
"爬升知识图谱技能树"



爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-30 05:22
应用 自然语言处理 Will Critchlow 信息检索
【word2vec词向量初学指南】《A Beginner’s Guide to word2vec AKA What’s the Opposite of Canada? | Distilled》by Will Critchlow http://t.cn/RbB2Nz1 幻灯《Emerging Trends in Online Search》http://t.cn/RbB2Ytq

爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-30 19:17
入门 资源 Hal Daume PDF 教育网站
【机器学习数学基础】《Math for Machine Learning》by Hal Daume III http://t.cn/RyzQyZI http://t.cn/R2Wit7t




最新动态
老齐Py   网页链接 2016-01-31 22:13
应用 Andrew Ng 机器人
[译] Andrew Ng 的 Quora 机器学习问答季 http://t.cn/RbBubvy 分享自 头条机器人 创建的《机器之心》http://t.cn/R4IPf0I （想看更多？下载@开发者头条 App：http://t.cn/R4MX5uo ）

麻省理工科技评论   网页链接 2016-01-31 16:46
【独家专访AI大神：“人工愚蠢”谈何毁灭人类】作为研究人员，我们努力想让机器变得稍微聪明一点，但他们还是很笨。我曾经想过这个领域不应该叫做人工智能，而应该叫做人工愚蠢。事实上，我们的机器是无知的，而我们只是在让他们变得不那么无知而已。http://t.cn/RbrTKUw

敲代码的张洋   网页链接 2016-01-31 15:41
深度学习 资源 课程
把google在udacity上的deep learning课程刷完了，真心一般，不推荐，可以算是一门水课。课程基本把深度学习的基本脉络讲了一遍，对CNN、RNN、LSTM等均有简单涉猎，但总体来说不是一部有深度的课程，内容走马观花，与其说是课程倒不如说是tensorflow的软广，看过后收获不会特别大




李航博士   网页链接 2016-01-31 15:25
Will Machines Eliminate Yoshua Bengio
MIT Technology Review 访谈 Prof. Yoshua Bengio. "Will Machines Eliminate Us?" http://t.cn/Rb18dm6




华尔街日报中文网   网页链接 2016-01-31 15:00
#本周热读#【人工智能完胜欧洲围棋冠军 里程碑式突破引担忧】- 研究人员周三表示，人工智能领域实现一项重大突破，他们开发的一款软件程序能够通过自学击败人类围棋高手。然而，此次里程碑式的进展再次引发了人们对人工智能可能用途和影响的担忧。http://t.cn/Rb30eV4




邹博_机器学习   网页链接 2016-01-31 10:50
算法
1、听说您做机器学习方向的？能不能详细描述下“EM/MCMC/变分”这三个算法中的某几个？2、直接调用开源机器学习包多方便，了解算法本身的原理有啥用？我要学的是开车，不是造车。3、天下没有免费的午餐。

51CTO官方微博   网页链接 2016-01-31 10:46
自然语言处理
Watson作为一个采用自然语言处理技术和机器学习技术的技术平台，它可以理解人类的自然语言与对话，能够回答客户提出的最迫切的问题；可以通过对大数据的处理、分析和理解，进而从所有文档中快速提取关键信息，揭示洞察力、模式和关系，Watson将在很大程度上便利我们的生活。http://t.cn/RbrxXCx




西瓜大丸子汤   网页链接 2016-01-31 09:53
应用 知识工程 资源 金融 语义网
Representing Financial Reports on the Semantic Web - A Faithful Translation from XBRL to OWLhttp://t.cn/RbrVUQA 几年前的老文章，讲XBRL的语义建模

爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-31 08:32
自然语言处理 Python 代码 语言学
【开源:基于CoreNLP/NLTK/Pandas的Python语言学语料库工具集corpkit】"a Python-based toolkit for working with linguistic corpora - parsing, interrogating, concordancing and keywording..." GitHub:http://t.cn/RbrGnfeDoc:http://t.cn/RbrGnfg

爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-31 07:29
深度学习 算法 Hugo Larochelle 论文 神经网络
【论文:RNN序列级训练算法】《Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks》M Ranzato, S Chopra, M Auli, W Zaremba [Facebook AI Research] (2015) http://t.cn/Rbr4iEv 笔记《Notes on Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks》by Hugo Larochelle ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/3937248166317105

爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-31 06:35
算法 资源 HMM PDF 教育网站 课程
【隐马尔可夫模型(HMM)原理与应用】《Hidden Markov Models: Fundamentals and Applications》VA Petrushin (2000) Part1:Markov Chains and Mixture Models http://t.cn/RbrUVBM Part2iscrete and Continuous Hidden Markov Models http://t.cn/RbrUVk8