VALSE

查看: 5583|回复: 0

机器学习日报 2016-01-29 机器学习——深度非技术指南;Richard Hamming的50年研究经验总结演...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
78999
QQ
发表于 2016-1-31 14:22:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-01-29
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括18条,本期的Web版有完整内容28条

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-29 14:50
算法 Python SVM 集成学习 决策树
【(Python)不平衡分类/SVM/随即森林/决策树实例指南】《Dealing with Unbalanced Class, SVM, Random Forest and Decision Tree in Python》by Manu Jeevan http://t.cn/Rb1JH9e




samplingN   网页链接 2016-01-29 17:05
深度学习 资源 Oriol Vinyals 教育网站 视频
#Stanford seminar# Recent advances in deep learning, by Oriol Vinyals of Google, 2016 http://t.cn/Rb1C4EYyoutube: http://t.cn/Rb1C4ET




王威廉   网页链接 2016-01-29 13:22
资源 Richard Hamming 幻灯片 教育网站 视频 书籍
经典回顾:贝尔实验室传奇人物,图灵奖得主,汉明窗、汉明码、汉明距离的提出者Richard Hamming的50年研究经验总结演讲《你和你的研究》。没有大道理,没有幻灯片,以一个个故事的形式告诉你怎么在研究上取得成功,适合所有学术界的朋友学习。文字版:http://t.cn/7VYLa http://t.cn/Rb1VlmK




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-29 06:07
Alex Castrounis
【机器学习——深度非技术指南】《Machine Learning: An In-Depth, Non-Technical Guide》by Alex Castrounis Part1: http://t.cn/Rb3DiG8


NLPJob 网页链接 转发于2016-01-29 09:42
机器学习——深度非技术指南



licstar   网页链接 2015-07-21 08:22
自然语言处理 论文
论文《How to Generate a Good Word Embedding?》已传arXiv。文章总结了主流词向量模型,并从模型、语料、参数三方面分析生成词向量的要点。论文地址:http://t.cn/RLxX1mZ 中文导读:http://t.cn/RLxX1mw




最新动态
算法组   网页链接 2016-01-29 21:21
深度学习 算法 资源 强化学习 数据科学
『深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)的资源汇总 | 数据科学家联盟』http://t.cn/RAKXw8R




IEEE-ICDM-2016   网页链接 2016-01-29 20:33
会议活动 Francesco Bonchi ICDM Michael Berthold Ricardo Baeza 会议 周志华
IEEE ICDM 全称 IEEE International Conference on Data Mining,于2000年创办,2016年将是第16届会议。IEEE ICDM 2016 的大会主席是 Yahoo! Labs 的 Ricardo Baeza和南京大学周志华教授@南大周志华 ,程序委员会主席是德国Konstanz大学 Michael Berthold 教授和ISI Foundation公司的 Francesco Bonchi


南大周志华 网页链接 转发于2016-01-29 23:35  回复 @eyounx_俞扬 “转发微博”
IEEE数据挖掘大会,12月在巴塞罗那举行,与NIPS前后衔接,欢迎投稿/参加/赞助



iB37   网页链接 2016-01-29 20:00
算法 资源 David Evans 教育网站 课程 强化学习 书籍
弗吉利亚大学David Evans教授2013年春季课程《计算机科学中的伟大工作》1.图灵1936年图灵机、1950年图灵测试。2.C.Shannon1938年开关电路。 3. A.Samuel1959年西洋跳棋研究时发明“机器学习”一词(强化学习,隐式编程,非数值计算)。4.R.Tomasulo1967年乱序执行动态指令调度。 http://t.cn/Rb1HSMj




eyounx_俞扬   网页链接 2016-01-29 19:36
会议活动 资源 ICDM 会议 课程
数据挖掘顶级会议ICDM召集Tutorial啦 【ICDM 2016 Call for Tutorials】ICDM 2016将在12月13日于西班牙巴塞罗那举办,有兴趣讲解宣传数据挖掘某个领域的朋友们欢迎提交Tutorial提案,提案截止日期 2016年8月1日 详细信息请猛戳网页:http://t.cn/Rb1T4Ny




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-29 18:21
资源 PDF 统计
【经典论文:数据挖掘与统计学】《Data Mining And Statistics: What's The Connection?》JH Friedman [Stanford] (1998) http://t.cn/Rb1OnOg




人工智能与深度学习   网页链接 2016-01-29 18:11
深度学习 视觉 算法 论文 神经网络
#深度学习# 去雾也用神经网络了 | DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removalhttp://t.cn/Rb1ObYu 用CNN学习有雾图像的medium transmission map,然后利用这个map,以及大气散射模型去雾。此外,提出了一种新的ReLU,以优化去雾图像的质量。




GK同人于野   网页链接 2016-01-29 16:13
人工智能有三种境界。 - 现在是AI。 - 下一步是AGI,Artificial General Intelligence,有像人一样的智慧。 - 将来还会有ASI,Artificial Super Intelligence,ASI的特征是能够自我复制,能够自己优化自己,可以自己给自己编程,自己复制自己。 如果将来ASI出现的话,他会有自己的意识,会有自我目...全文: http://m.weibo.cn/2089800791/3936655289075694




万小军PKU   网页链接 2016-01-29 12:52
自然语言处理
欢迎参加2016年CCF NLP Challenge & Baidu Cup实体搜索大赛。详情请点击 http://t.cn/Rb1tDBC




中科大胡不归   网页链接 2016-01-29 11:16
行业动态
#原创首发# #风云学会# 谷歌人工智能分先5:0击败欧洲职业围棋冠军樊麾二段,3月将挑战李世石九段。三招:用“策略网络”减少可能的选点;用“值网络”减小搜索的深度,思考到某个局面就有了结论,不必下到终局;自己跟自己下3千万盘棋。智能和蛮力两手都硬。人工智能带来的社会革命也许真的快来了!




好东西传送门   网页链接 2016-01-29 10:44
深度学习 资源 简报 课程
第497期机器学习日报(2016-01-28)http://t.cn/Rb12raD 1) 深度学习框架的评估与比较 2) 机器学习 vs. 专家——金融机器学习的优势 3) 机器学习:从入门到精通,各阶段教程推荐。 4) (Quora)机器学习对经济领域的影响 5) 12条机器学习的经验总结。 完整版24条 http://t.cn/Rb12rae




InfoQ   网页链接 2016-01-29 09:30
深度学习 Python
【深度学习框架的评估与比较】最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章,对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。 http://t.cn/RbuBI3U




万精油墨绿   网页链接 2016-01-29 06:20
算法 Demis Hassabis
不少人认为Alpha-Go只是解决了一个游戏问题,没有意识到更重要的是它背后的算法上的突破。希尔伯特曾说过费尔马大定理是一只下蛋的鸡。解决问题固然重要,但为解决问题而发展出来的方法意义更大。改套一句Google的话:Solve Go first, then solve everything else。有自我学习能力的程序前途不可限量。


万精油墨绿 网页链接 转发于2016-01-29 12:58  回复 @数学魔法大师 “:不知道这个跟墨绿还有多大的差...”
严格说起来,Alpha-Go与墨绿的差距还是很大的。她用神经网络。所谓学习进步就是不断调整各个参数。参数的个数就是它的解空间的维数。而墨绿是可以生成程序的,解空间是无限维。我相信未来还是属于墨绿的。[哈哈] [哈哈][哈哈]

keukenhoff 网页链接 转发于2016-01-29 14:08
"Solve intelligence, then use it to solve everything else", Demis Hassabis calls it GAI (General Artificial Intelligence).



爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-29 05:16
经验总结 资源 Justin Tenuto 博客 数据
【推荐10个提供大量开放数据集的网站】《Our 10 Favorite Open Data Libraries - CrowdFlower》by Justin Tenuto http://t.cn/Rb3eTNI





回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-5-17 12:55 , Processed in 0.022541 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表