机器学习日报 2016-01-08 svm学习基础；深度学习网络热点问题；贝叶斯强化学习玩转愤怒小鸟

解应春BW

机器学习日报 2016-01-08

• 机器学习职位需要的七个关键技能 @爱可可-爱生活
• 用贝叶斯强化学习玩转愤怒小鸟 @爱可可-爱生活
• LDA/NMF/LSA多模型/多主题一致性评价方法 @爱可可-爱生活
• 深度学习网络热点问题：attention 和 memory 的区别 @赵家平USC
• 经典回顾：svm学习基础。 @数据挖掘DW
  

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 06:50
Alexa Strife
【机器学习职位需要的七个关键技能】《7 key skills required for Machine Learning jobs》by Alexa Strifehttp://t.cn/R4okCCX


星空下的巫师 网页链接 转发于2016-01-08 07:16
（1）Python/C++/R/Java；（2）概率与统计；（3）应用数学与算法；（4）分布式计算；（5）Linux工具；（6）高级信号处理；（7）大量阅读，适应快速变化，更新自己



爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 14:39
算法 Percy Liang 代码 教育网站 论文 强化学习 统计
【(Stanford CS221 Final Project)用贝叶斯强化学习玩转愤怒小鸟】《Angrier Birds: Bayesian reinforcement learning》I A Ibarra, B Ramos, L Roemheld (2016) http://t.cn/R4KM8JL GitHub:http://t.cn/R4KM8Jy CS221(by Percy Liang):http://t.cn/R4KM8J2

爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 14:10
算法 资源 自然语言处理 PDF 代码 主题模型
【论文+代码(Scala)DA/NMF/LSA多模型/多主题一致性评价方法】《Exploring topic coherence over many models and many topics》K Stevens, P Kegelmeyer, D Andrzejewski... [University of California Los Angeles] (2012) http://t.cn/R4KIUvO GitHub(代码+详细指南):http://t.cn/R4KfFT2

爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-08 14:13
"...LDA and LSA each have different strengths: LDA best learns descriptive topics while LSA is best at creating a compact semantic representation of documents and words in a corpus..."



赵家平USC   网页链接 2016-01-08 08:37
深度学习 自然语言处理
http://t.cn/R46UsAd 探讨了 attention 和 memory 的区别，随着 Neural machine translation 的出现， attention 被立即应用到 CV, ASR 中，然而，“attention” 只不过把 source sequence的不同的location，定义了不同的weight, 更像是 access internal memory, 而非人类的 “attention mechanism”




数据挖掘DW   网页链接 2016-01-07 16:39
经验总结 算法 SVM 博客 分类
SVM学习（一）：SVM概念 http://t.cn/Ryw9EO0 （二）：线性分类器http://t.cn/RywrhRG （三）：线性分类器的求解http://t.cn/Rywkg9h （四）：为何需要核函数 http://t.cn/RywlyPU （五）：松弛变量与惩罚因子http://t.cn/zHR9uJx SVM学习（六）：将SVM用于多类分类 http://t.cn/RywkYiA

最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 21:59
应用 推荐系统
【论文:基于用户行为与定位/轨迹协同的(混合)推荐系统设计】《Design of a recommender system based on users’ behavior and collaborative location and tracking》AH Celdrán, MG Pérez, FJG Clemente, GM Pérez [University of Murcia] (2016) http://t.cn/R4KmUVV

赵家平USC   网页链接 2016-01-08 19:58
经验总结 深度学习 算法 资源 博客 课程 神经网络
Britz 的博文 http://t.cn/RyQX2Hg 很好的讲解了RNN中vanishing gradient 的问题，以致RNN不能 model long-term dependency; 那么， LSTM 便用cell 来保存 long-term information, 可以模拟sequence的 “far away dependency”, 推荐阅读 colah 的post: http://t.cn/RyhVmWU




GoSSIP_SJTU   网页链接 2016-01-08 19:51
经验总结 博客
#安全论文每日读# Towards Automatic Inference of Kernel Object Semantics From Binary Code是发表在国际会议RAID'15上的论文。本文提出了第一个直接从内核二进制自动化获取内核对象语义的系统并介绍相关方法。阅读笔记：http://t.cn/R4KltuW




视觉机器人   网页链接 2016-01-08 18:46
视觉 算法 KNN SVM 回归 聚类 统计
#资源共享# 在opencv3中实现机器学习算法系列（2015-12）：http://t.cn/R4K04de SVM基础用法；SVM进行图像目标检测和分类；图片人脸检测；正态贝叶斯分类；logistic regression分类；OCR进行分类；kmeans实现抠图功能；knn实现手写数字分类；kmeans实现抠图功能；EM算法

爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 16:08
深度学习 视觉 算法 GPU
24小时分享排行榜：1、【机器学习职位需要的七个关键技能】2、【视频:Goole开源CUDA编译器GPUCC前瞻】3、【深度学习卷积概念详解】4、【(R)马尔可夫链入门】5、【理解LSTM网络】…… http://t.cn/R4KXlTH




网路冷眼   网页链接 2016-01-08 12:50
视觉 语音
【Project Oxford– Artificial Intelligence based vision, speech and language API】http://t.cn/R4SrHuW 牛津项目（Project Oxford）基于人工智能的视觉，语音和语言API。用任何语言或者开发平台构建微软 Project Oxford构建自己的解决方案，参见：http://t.cn/R4K5dBb @微软中国MSDN

程序师视野   网页链接 2016-01-08 11:06
经验总结 深度学习 Michel Herszak 博客 语言学
【深度学习究竟是个啥？】如果说语言学家代指机器学习和固定的模型结构，那么深度学习意味着专家整体性能的提高。 深度学习是一个本质上引人入胜的主题，非常令人憧憬。Michel Herszak在LinkedIn写了一篇博客，谈到了其对于深度学习的理解。 [...] http://t.cn/R4orTar

人工智能与深度学习   网页链接 2016-01-08 10:50
深度学习 视觉
#深度学习# Enlitic：基于深度学习的癌症检测系统，肺癌检出率超过医生 http://t.cn/R4oMOFS (1) 从X光及CT扫描图像中找出恶性肿瘤的识别软件是利用深度学习开发的 (2) X光照片的分辨率为3000×2000像素，其中恶性肿瘤的尺寸为3×3像素左右 (3) 采用Enlitic的系统，可以使CT扫描图像的诊断时间减半

IT技术博客大学习   网页链接 2016-01-08 09:58
算法 统计
【数据分析中位数的应用】 怎么从一组数据中计算出这个分界点呢？ 下面提供两个参考的算法： 平均数：是指一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，它是反映数据集中趋势的一项指标。 中位数：把一组数据按从小... 详见：http://t.cn/RZLcMM5




一起大数据   网页链接 2016-01-08 09:42
经验总结 算法 R语言 SVM 笔记
R语言与机器学习学习笔记（分类算法）（4）支持向量机 | 一起大数据 分享交流统计、数据分析、数据挖掘、大数据相关的理论和案例，组织专题交流聚会。@数据分析招聘 @零售创新 @数据小兵 @LR机器学习计算机视觉 @IT莲接 http://t.cn/R4KzkIp




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-08 05:43
深度学习 视觉 算法 应用 代码 论文 神经网络 信息检索
【论文+代码(Caffe):面向大规模图像搜索的深度网络语义哈希监督学习】《Supervised Learning of Semantics-Preserving Hashing via Deep Neural Networks for Large-Scale Image Search》H Yang, K Lin, C Chen (2015) http://t.cn/R4oD5bF GitHub(SSDH):http://t.cn/R4oD5bs