VALSE

查看: 6881|回复: 0

机器学习日报 2016-01-02 适合初学者的C++开发人脸性别识别;推荐系统九大原则;神经网络...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
79269
QQ
发表于 2016-1-3 10:39:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-01-02
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括20条,本期的Web版有完整内容34条

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-02 05:59
Kimberley Mok
【新一年机器学习领域最值得期待的事】《The Year Ahead: What's in Store for Machine Learning? - The New Stack》by Kimberley Mok http://t.cn/R4JWnAy




数盟社区   网页链接 2016-01-02 20:07
算法 应用 推荐系统
【美团推荐算法实践 】本文为美团推荐与个性化团队集体智慧的结晶,值得一看 http://t.cn/R4ifWjr




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-02 19:15
会议活动 应用 AAAI Graham Jenson 会议 推荐系统
【推荐系统九大原则】《9 Things that Recommender Systems Should Do》by Graham Jensonhttp://t.cn/R4icJ64 参阅《The Big promise of recommender systems》FJ Martin, J Donaldson... (2011)http://t.cn/R4icVZW




视觉机器人   网页链接 2016-01-02 18:13
经验总结 视觉 资源 博客 课程
C++开发人脸性别识别教程,适合初学者。1)前瞻:http://t.cn/R4fXkYh 2)VisualStudio初探:http://t.cn/R4fT9uV 3)OpenCv配置和ImageWatch插件:http://t.cn/R4fQR65 ImageWatch能够实时显示当前程序中的图片(Mat矩阵)信息,提高调试效率 4)OpenCv的人脸检测函数:http://t.cn/R4IlhYu




网路冷眼   网页链接 2016-01-02 11:44
经验总结 算法 博客 神经网络
【How I Learned To Code Neural Networks In 2015】http://t.cn/R4JeZlD 作者在2015年学习神经网络编码的过程。




最新动态
出门问问   网页链接 2016-01-02 20:35
行业动态
2015 年全球发生了哪些有关人工智能的大事?76 件奉上(国际篇):@Google">[url]http://t.cn/R4iIsP4[/url]谷歌爱好者




IT程序猿   网页链接 2016-01-02 20:00
算法
《算法与算法工程师,技术与技术人员》标题里的算法,指机器学习算法,或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”,不是“算法与数据结构”里的那个算法。http://t.cn/R4yZdUP(来自: 美女程序员 )




机器之心synced   网页链接 2016-01-02 19:47
深度学习 算法
【讨厌考试?这个深度学习算法能基于你的学习状况自动打分】 人工智能能够通过观察学生过去的表现来预测他们解决问题的能力,并帮助他们学得更好。 如何才能证明你学到了某些知识呢?通常你需要参加考试。 不过,有了人工智能,或许在未来…http://t.cn/R4iVE1x




数盟社区   网页链接 2016-01-02 19:06
Python
【 Python机器学习库scikit-learn实践 】手把手教你学scikit-learn,码起来 ==》 http://t.cn/R4ciOW4




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-02 18:34
深度学习 代码 论文 相似度量
【论文+代码VAE+GAN)抽象特征相似性度量学习自编码】《Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric》A B L Larsen... [Technical University of Denmark] (2015) http://t.cn/R4i5NyWGitHub(coming...):http://t.cn/R4i5aDh 视频演示:http://weibo.com/1402400261/D91lQehh8




光头怪博士   网页链接 2016-01-02 18:06
算法 资源 书籍 数据科学
在推上看到有人推荐的,10本机器学习领域的入门免费书籍; 我们这的一个Harvard学霸让我对机器学习在天体物理里的应用有了新的认识, 确实到了该认真学点儿基础的时候了,今年计划读里面的两本: Element那本和高斯过程那本....立此为证http://t.cn/RUFfF7t 分享图片




hack1nt0   网页链接 2016-01-02 15:59
算法 资源 SVM 代码 课程 林轩
贴一个我写的SVM的读书笔记,http://t.cn/R4iLbcD,参照林轩天的机器学习技法课程,希望像我一样的入门者共同交流。建议科学上网,要不得刷好多次




数盟社区   网页链接 2016-01-02 15:36
深度学习 视觉
【图像卷积与滤波的一些知识点】干货满满 http://t.cn/R4Vuuqn




InfoQ   网页链接 2016-01-02 13:00
知识工程 知识库
【知识图谱在互联网金融中的应用】知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。那么对处于当今风口浪尖上的行业——互联网金融,知识图谱可以有哪方面的应用呢? http://t.cn/R4I4Hm2




KissDev   网页链接 2016-01-02 12:19
视觉 应用 自然语言处理 推荐系统
#推荐系统#如何在不知晓用户且无历史访问情况下#冷启动#? 直观感觉是应推荐"吸引大众化眼球"的内容. 可以对热门内容样本按信息熵原理建立领域词库,用word2vec找出关联词群,用imagenet增加图片的辅助语义 (例如90%用户会被擦边球图片吸引),按样本词群搜索测试集,推荐排序后的结果即可。




刘知远THU   网页链接 2016-01-02 10:38
会议活动 自然语言处理 CCL 会议
根据Springer Bookmetrix统计,CCL和NLP-NABD 2015英文论文集已获得下载12.4万次,感谢各位作者和读者,作为编者之一与有荣焉。论文集网址:http://t.cn/RUkSLM3 欢迎更多关注。目前论文集已经过了免费下载的期限,各位如对其中文章感兴趣,可以联系作者本人或我索要电子版。[挤眼] @孙茂松 @刘洋THU




黠之大者CHI   网页链接 2016-01-02 09:53
经验总结 博客
分享从伯乐在线看到的一篇好文章 《十张图解释机器学习的基本概念》 (分享自 @伯乐在线官方微博http://t.cn/8s5j2h3




深圳商报   网页链接 2016-01-02 09:38
行业动态 新闻
【计算机挑战人类:下赢国际象棋 却下不赢围棋】1989年,IBM推出了一个名为“深蓝”的研究项目。1997年,深蓝真的战胜了国际象棋界公认的棋王格里·卡斯帕罗夫。现在,Facebook和谷歌等科技公司正研究围棋人工智能技术,二者区别何在?看这里:http://t.cn/R4JKJf4(新浪科技)




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-02 06:34
算法 论文
【论文:基于非均匀采样的坐标下降(再)加速算法】《Even Faster Accelerated Coordinate Descent Using Non-Uniform Sampling》Z Allen-Zhu, Y Yuan [Princeton University] (2015) http://t.cn/R4JlJn2




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-02 06:24
算法 论文 统计 凸优化
【论文:随机凸优化的统计查询(SQ)算法】《Statistical Query Algorithms for Stochastic Convex Optimization》V Feldman, C Guzman, S Vempala [IBM Research] (2015) http://t.cn/R4JlGfR





回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-11-13 19:30 , Processed in 0.019885 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表