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机器学习日报 2016-01-01 2015全球人工智能76件大事;十张图解释机器学习;十大深度学习框架

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发表于 2016-1-2 20:48:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-01-01
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今日焦点 (5)
新智元   网页链接 2015-12-31 23:15
【重磅】2015全球人工智能76件大事(国际篇):2015年是人工智能从技术、产品到公众认知都有重大突破的一年。我们对365天的人工智能进展进行梳理,总结出76件大事,分为国际篇和国内篇。本文是国际篇,国内篇将于明天发布。 http://t.cn/R4Ms8S9




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-01 20:55
会议活动 资源 Joshua Bengio NIPS 幻灯片 会议
【幻灯Bengio)从Attention到Memory与Longer-Term Dependencies研究】《From Attention to Memory and towards Longer-Term Dependencies(NIPS'2015)》by Joshua Bengio http://t.cn/R4Jq1JS 云:http://t.cn/R4Jq1Jo




伯乐在线官方微博   网页链接 2016-01-01 20:40
经验总结 博客
《十张图解释机器学习的基本概念》在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 http://t.cn/8s5j2h3@ISBoat 译,欢迎加入伯乐在线翻译组:http://t.cn/R2azJxi




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-01 08:03
经验总结 深度学习 博客
【2015年涌现的十大深度学习框架】《10 Most Popular Deep Learning Libraries Started in 2015》http://t.cn/R4x6vFm




爱可可-爱生活   网页链接 2015-05-24 07:38
算法 资溍 ? Eric Xing 教育网站 课程
【讲义+笔记+资料:CMU Eric Xing概率图模型课程】《Probabilistic Graphical Models, 10-708, Spring 2015》by Eric Xing http://t.cn/zTh9OqO


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-01 15:34
"robabilistic Graphical Models, 10-708, Spring 2015"



最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-01 22:01
算法 分布式学习 论文 统计
【论文:基于随机自然梯度期望传播(SNEP)算法与后验服务器框架的分布式贝叶斯学习】《Distributed Bayesian Learning with Stochastic Natural-gradient Expectation Propagation and the Posterior Server》Y W Teh, L Hasenclever, T Lienart... [University of Oxford] (2015) http://t.cn/R4JIRKq




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-01 20:59
会议活动 深度学习 资源 Alex Graves NIPS 幻灯片 会议
【幻灯:深度学习Differentiable Attention】《Smooth Operators: the Rise of Differentiable Attention in Deep Learning(NIPS2015)》by Alex Graves http://t.cn/R4J57Pb 云:http://t.cn/R4J57P4




金连文   网页链接 2016-01-01 16:50
深度学习 视觉 论文
我们实验室采用深度学习及人脸图像处理技术研发的颜值智能打分系统“颜值达芬奇”今日正式上线,欢迎各位有聊/有爱/不八卦的各位亲们测试吐槽~~,网站:http://t.cn/R4JhMrW http://t.cn/R4JhMrl (建议用浏览器打开进行访问) 论文:http://t.cn/R4xRx1s 部分可公开数据:http://t.cn/R4xRx1F


徐志明HIT 网页链接 转发于2016-01-01 17:21
这也是非常有趣的研究,机器给人的颜值打分。FaceBook的前身,就是扎德伯格开发的FaceMash,是让男生给女生的颜值打分。



KissDev   网页链接 2016-01-01 12:16
经验总结 自然语言处理 博客 代码 矩阵
最好的#中文分词#方法是什么 ? 大多数方法依赖于词库质量或者发现新词的能力。如何自动抽取“然并卵/城会玩/狗带”之类的新词? 中文系的数学高材生给出了基于大数据语料测量词组信息熵的自动建立词库的方法,http://t.cn/zWlKITu , github上参考实现: http://t.cn/R4xnUxF




爱可可-爱生活   网页链接 2016-01-01 08:42
深度学习 视觉 资源 PDF 代码 教育网站
【论文+代码:基于CNN图像提纯(Purification)的三维模型/二维图像联合嵌入(可用于图像检索)】《Joint Embeddings of Shapes and Images via CNN Image Purification》 Y Li, H Su, CR Qi, N Fish... [Stanford] (2015)http://t.cn/R4xaSd8 GitHub:http://t.cn/R4xaSdE Project:http://t.cn/R4xaSdR





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