机器学习日报 2015-12-27 机器学习项目中常见的误区;Kevin Duh关于深度学习的两个教程

解应春BW

机器学习日报 2015-12-27

• 推荐系统的10篇精选技术文章 @InfoQ
• 机器学习项目中常见的误区 @数据分析
• ICML15精品论文推荐 @iB37
• 机器学习在推荐系统中的应用(MLSS’15)讲义 @爱可可-爱生活
• Kevin Duh关于深度学习的两个教程 @鲍捷AI
  

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今日焦点 (5)
InfoQ   网页链接 2015-12-27 10:30
算法 应用 社交网络 推荐系统
【从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章】想知道电商如何向你发送广告？想了解社交网络怎么推荐好友？想自己搭建一个推荐系统？想了解一些算法或架构从而将自己的推荐系统做得更好？InfoQ整理了一系列有关推荐系统的算法文章，以及从电商和社交网络方面选取的优秀案例 http://t.cn/R45WbUa

数据分析   网页链接 2015-12-27 14:17
Ben Hamner Kaggle
【机器学习项目中常见的误区】 在最近的一次报告中，Ben Hamner向我们介绍了他和他的同事在Kaggle比赛中看到的一些机器学习项目的常见误区。这个报告名为《机器学习小精灵》。在这篇文章中，我们将从Ben的报告中了解一些常见的误区，它们是什么及如何避免陷入这些误区。 http://t.cn/R4PUH4z




iB37   网页链接 2015-06-24 09:28
会议活动 算法 应用 ICML 会议 集成学习 信息检索
ICML15 1)最佳论文:雅虎普林斯顿Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting[Beygelzimer,ICML15] 麻省理工A Nearly-Linear Time Framework for Graph-Structured Sparsity[Hegde,ICML15] 2)十年时间检验:微软Learning to Rank using Gradient Descen[Burges,ICML05] http://t.cn/R2dhmZp

爱可可-爱生活   网页链接 2015-03-25 14:48
深度学习 应用 资源 Sydney Alexandros Karatzoglou 幻灯片 课程 推荐系统 信息检索
【机器学习在推荐系统中的应用(MLSS'15)讲义】《Machine Learning for Recommender Systems MLSS 2015 Sydney》http://t.cn/RA2aalL Alexandros Karatzoglou在MLSS 2015上的报告，共200多页，包括RBM、RNN、FM、Learning to Rank等在推荐系统中的应用，有一定探索性，值得一读 云:http://t.cn/RA2SAGM

鲍捷AI   网页链接 2013-06-19 14:21
深度学习 资源 自然语言处理 Kevin Duh 课程
Kevin Duh关于深度学习的这两个教程不错，面带到了，深度适当，比较好懂．Deep Learning: An Introduction from the NLP Perspective http://t.cn/zH3TzZ2 Recent Advances in Deep Learning http://t.cn/zH3TzZL


Copper_PKU 网页链接 转发于2015-12-27 12:22  回复 @Yaqiang “转发微博”
顺带推荐一个，Maning对于Deep Learning和CL的思考：Computational Linguistics and Deep Learning 写得不错



最新动态
视觉机器人   网页链接 2015-12-27 22:29
应用 资源 机器人 课程
机器人涉及技术太多，网友分享了个有关ROS(Robot Operating System)的书籍，这几本写的还不错，对机器人感兴趣的可以学学，初学者也可以先去官网www.ros.org做tutorials。链接：http://t.cn/R4tFvzb 密码：derv 备份链接: http://t.cn/R4cvXze 密码: 2v15 感谢@反正你不看啥名都一样

SolarLee   网页链接 2015-12-27 21:10
视觉 代码
刚刚整理了一个机器视觉领域的牛人汇总资料，在我的github上，欢迎使用，觉得好给个Star！http://t.cn/R4tg2Ck @LR机器学习计算机视觉 @视觉机器人 @OpenCV




爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-27 21:05
算法 应用 KNN 矩阵 聚类 凸优化 推荐系统
24小时分享排行榜：1、Skizze - A probabilistic data structure service and storage 2、【O’Reilly免费赠书活动】3、【论文:k-Means聚类是特殊的矩阵分解问题】4、【从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章】5、【免费书+幻灯:凸优化】…… http://t.cn/R4tdk9t




LUPA开源社区   网页链接 2015-12-27 20:24
算法 Java
【25个Java机器学习工具&库】本问总结了25个Java机器学习工具&库：Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法、面向数据流挖掘的流行开源框架（MOA）、新型的 ... http://t.cn/R4trxal




cnblog:jerrylsxu   网页链接 2015-12-27 18:14
Python 正则表达式
【正则表达式学习与python中的应用】【摘要】目录： 一、正则表达式的特殊符号 二、几种重要的正则表达式 三、python的re模块应用 四、参考文献一、正则表达式的特殊符号特殊符号可以说是正则表达式的关键，掌握并且可以灵活运用重要的python符号，基本就搞定了正则表达式，不过我不敢说自己已经到了炉火纯青的地步。.(点号)，该符号可以匹配任何... http://memect.co/6n49IQRmbLg




出门问问   网页链接 2015-12-27 17:20
自然语言处理 机器翻译 智能汽车
这一年，互联网领域的超级巨头Google在人工智能（AI）上都做了那些布局？医药研发、自动驾驶、翻译...方方面面（戳链接啦~）http://t.cn/R45RbG0

ML_Yuens   网页链接 2015-12-27 16:03
数据挖掘常用资源列表 一、常用网站 1. 数据挖掘研究院 http://t.cn/h9YIuj 2. 中国统计网 http://t.cn/zjNCOtr 3.中国人工智能网 http://t.cn/h5h6uV 4. 中国商业智能网 http://t.cn/RzfahJJ ... http://t.cn/R4tQePA




视觉机器人   网页链接 2015-12-27 15:50
经验总结 视觉 算法 PCA Python 笔记 博客
Programming Computer Vision with Python（学习笔记）: http://t.cn/R4tQxiL 感觉作者挺勤奋的，已经写了两个月了，更新十二篇了。已经写了基本的视觉理论、python函数库、PCA、边缘检测、数学形态学、图像去噪、角检测、全景图拼接、尺度不变特征、ORB http://t.cn/R4tQxJV




InfoQ   网页链接 2015-12-27 15:30
语音 自然语言处理 问答系统
【微软发布了类似于Cortana的语音转文字技术】12月14日,微软发布了一项新的自定义识别智能服务（Custom Recognition Intelligence Service , CRIS）的私人预览，它是一个高度可定制的工具，可以为应用程序提供类似于Siri的语音转文本功能。 http://t.cn/R45Wqqv

InfoQ   网页链接 2015-12-27 14:15
【雅虎开源语义数据Web爬虫:Anthelion】包含语义注解的Web页面让数据的提取和重用越来越容易，而为了提供更好的用户体验搜索引擎和社交媒体网站对这种数据的使用也越来越多。要获取这些数据离不开爬虫的支持，为此，Yahoo创建并开源了旨在爬取语义数据的Nutch插件——Anthelion http://t.cn/R45WGrk

人工智能与深度学习   网页链接 2015-12-27 12:37
深度学习 算法 自然语言处理 神经网络 问答系统
#深度学习# 利用卷积神经网络（CNN）构造社区问答系统 http://t.cn/R4t09SJ “我们面临的是如下问题：找到与Qnew语义相同的问题Qi后，将Qi对应的答案Ai推荐给用户。所以这个问题本质上是个问句Paraphrase问题，就是判断两个句子是否语义等价。我们用Word Embedding加上CNN来解决这个问题。”

爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-27 07:07
深度学习 算法 资源 Java Python 神经网络 书籍
年终特别献礼之10月热门分享排行：1、《Neural Networks and Deep Learning》2、【Airbnb定价算法揭秘】3、读书重在结构生长，形成扎实的支撑... 4、【十大机器学习算法相关库(Python/R/Java)】5、【Quora上关于分类时非均衡训练集问题的讨论】…… http://t.cn/R4ti2nR




徐涵W3China   网页链接 2015-12-27 05:45
12月15日IBM宣布投资30亿美元新建沃森物联网部门，这条半个月前的新闻微博居然没人转？@好东西传送门 此次新建的IBM Watson IoT总部设在慕尼黑，另在全球八处建立用户体验中心，旨在以Watson品牌在物联网领域推广认知计算。IBM官方新闻：http://t.cn/R4txFr8

算文解字 网页链接 转发于2015-12-27 08:03
IBM才叫诚会玩，把一个QA系统搞到医疗信息服务就算了，竟然又进军物联网，准备从工业4.0分一杯羹。