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机器学习日报 2015-11-27
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
 视觉机器人 网页链接 2015-11-27 10:32
经验总结 视觉 资源 Python 博客 课程
OpenCV examples and tutorials ( C++ / Python ) ： http://t.cn/RUrdzDe 这是一个OpenCV学习的博客，作者主要基于C++和Python来指导OpenCV的学习。 博主：Satya Mallick，加州圣迭戈分校Ph.D，TAAZ联合创始人， 酷爱计算机视觉和机器学习，开发的产品有100M users。 备份：http://t.cn/RUrdzDD
 iB37 网页链接 2015-11-27 22:23
会议活动 架构 深度学习 算法 资源 ACML Eric Xing Petuum Rong Jin Ruslan SalakhutdinovXiaotie Deng Yan Yeung 幻灯片 会议 迁移学习 统计
#ACML15#五个主旨报告幻灯片。1）算法博弈论与计算经济学,Xiaotie Deng（ACM Fellow） 2）分布式机器学习(Petuum),Eric Xing 3）随机机器学习,Rong Jin 4）深度学习,迁移学习和多模态学习,Ruslan Salakhutdinov 5）贝叶斯深度学习,Dit-Yan Yeung。http://t.cn/RUdiNGI
 KevinQuant 网页链接 2015-11-27 22:23
深度学习 分布式学习
本文由DMLC分布式深度机器学习开源项目（中文名深盟）开发者联合撰写，介绍DMLC已有的xgboost、cxxnet、Minerva、Parameter Server和Rabit等组件主要解决的问题、实现方式及其性能表现，并简要说明项目的近期规划。 http://t.cn/R2IdjOl
 人工智能与深度学习 网页链接 2015-11-25 22:44
新闻
#AI产业界# IBM发布开源机器学习系统SystemML http://t.cn/RUBfWQe IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。SystemML将会通过Apache Software Foundation开放共享，并允许开发者修改其代码，目前 SystemML 已作为孵化器项目被 Apache 接纳。
 zwner 网页链接 2015-11-25 18:28
深度学习 算法 分布式学习 神经网络 统计
在爱丁大学堡参加阿兰图灵研究所办的deep learning workshop http://t.cn/RUSO3ZK 在腐国这片贝叶斯派的土地上，人们试图用贝叶斯观点解释并实现深度学习。例如用variational approximation解释dropout，从parameter server扩展出了posterior server... http://t.cn/R2WJqv6
最新动态
 好东西传送门 网页链接 2015-11-27 21:39
深度学习 算法 自然语言处理 R语言 简报 可视化
第434期机器学习日报(2015-11-26)http://t.cn/RUdxFck 1) 机器真的看懂照片了吗？问个问题试试 2) 北语BCC语料库迎来全面升级 3) R语言关联规则可视化 4) 世纪肖像美国高中年鉴纪录的(深度学习)可视化分析 5) TensorFlow实战之Scikit Flow系列指导 完整版18条 http://t.cn/RUdxFcF
好东西传送门 网页链接 转发于2015-11-27 21:40
感谢 @一起大数据 @爱可可-爱生活 @segmentfault:王下邀月熊_Chevalier @raogaoqi @微软亚洲研究院
 hcp4715 网页链接 2015-11-27 14:21
PNAS上的这篇，大家怎么看？ 我觉得就是一个类似于MACM的元分析：The dorsal anterior cingulate cortex is selective for pain: Results from large-scale reverse inference: http://t.cn/RUdz8a6 而之前有过对ACC的MACM分析：http://t.cn/RUdz8ai。所以Lieberman这个是靠实力还是牛人？@Synge
视觉机器人 网页链接 2015-11-27 13:30
视觉 应用 Python 机器人 智能汽车
1）计算机视觉Python编程笔记系列，已更新8篇，可持续关注;2）IPOL两篇新文章和代码;3）智能手机做美甲机器人;4）自动驾驶/机器人/无人机等简讯;5）美图创意和技能 2015-11-26：http://t.cn/RUdPDXl @猎云网@SegmentFault
iB37 网页链接 2015-11-27 13:22
会议活动 会议 教育网站 统计
两年一度的贝叶斯非参会议是国际贝叶斯分析协会贝叶斯非参分区的官方会议,第十届在北卡罗莱纳州立大学举办,为期五天(Jun 2-26). 大会报告有三: 渐近分析,随机测度,潜在结构 特邀分会有七: 大规模计算,高维和稀疏,图,生物统计中的应用. Blei的报告: Stochastic变分推理(优化) http://t.cn/RUdPo5X
iB37 网页链接 2015-11-27 12:45
算法 Hong Zhu 神经网络 周志华
在ACM数字图书馆的文章统计。1）南大。80年始发，至今共1774，平均引用量5.96；引用前十：周志华老师占8篇，另外两篇分别是<单元测试,CSUR97,Hong ZHU现英国牛津布鲁克斯大学教授>， <Hopfield神经网络,NN04,HY Zhao> http://t.cn/RUrs6P7 2）清华。82年，共7797，平均6.96。http://t.cn/RUrs6PP
 统计之都 网页链接 2015-11-27 12:09
统计 张志华
今天下午在北京大学有张志华老师的演讲，欢迎感兴趣的朋友去听听。题目：机器学习中的非参数贝叶斯方法。2015-11-27(星期五) 15:00-16:00。Place（地点）：理科一号楼 1114（数学所活动）。http://t.cn/RUrkHWu
 HTML5梦工场 网页链接 2015-11-27 11:45
深度学习
【十个值得一试的开源深度学习框架】前段时间Google 开源了TensorFlow(GitHub)，此举在深度学习领域影响巨大，因为Google 在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail 和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。http://t.cn/RUrDCtn
 刘知远THU 网页链接 2015-11-27 10:29
资源 自然语言处理 PDF Tomas Mikolov 论文
word2vec作者Tomas Mikolov等人的新作A Roadmap towards Machine Intelligence: We discuss a simple environment to incrementally teach a machine the basics of natural-language-based communication, as a prerequisite to more complex interaction with human users. http://t.cn/RUrj7tE
 IEEE中国 网页链接 2015-11-27 10:26
算法 资源 Jinde Cao PDF 神经网络
2016年IEEE中国大陆新当选Fellow 14人，现在Fellow总人数已增至116人。 新当选Fellow名单如下： 东南大学 曹进德 神经网络分析 Jinde Cao Southeast University Nanjing, China for contributions to the an...更多全球fellow名单：http://t.cn/RUrbJbS http://t.cn/RUrrnek
 立委_米拉 网页链接 2015-11-27 10:18
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—【立委科普：NLP 中的一袋子词是什么】@王伟DL @白硕SH @算文解字 @西瓜大丸子汤 @独孤虎-李利鹏 @团成片的尼克 @章成志 @zhazhaba http://t.cn/RUrrxT3
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-27 08:37
深度学习 Tomas Mikolov 代码 论文
【论文+代码(c++):替代结构高效字符级RNN】《Alternative structures for character-level RNNs》P Bojanowski, A Joulin, T Mikolov [INRIA & Facebook AI Research] (2015) http://t.cn/RUrmTOvGitHub:http://t.cn/RUrmT0s
 王威廉 网页链接 2015-11-27 08:33
资源 Carlos Guestrin Emily Fox 课程
华盛顿大学机器学习教授Carlos Guestrin和Emily Fox最新的机器学习MOOC：Machine Learning Foundations: A Case Study Approach 马上就要截止报名了：http://t.cn/RUrm9TV
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-27 05:59
深度学习 论文
【论文:对抗样本研究——对抗场景下深度学习的局限性】《The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings》N Papernot, P McDaniel, S Jha, M Fredrikson, Z. B Celik, A Swami [Penn State University & University of Wisconsin-Madison & CMU] (2015) http://t.cn/RUr8rjj
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-27 05:34
算法 教育网站 神经网络
【论文+视频:基于神经网络的二进制文件函数识别】《Recognizing Functions in Binaries with Neural Networks》ECR Shin, D Song, R Moazzezi [University of California, Berkeley] (2015) http://t.cn/RUr8Cl0Lab:http://t.cn/8sHiZQp
 谢澎涛CMU 网页链接 2015-11-27 00:06
分布式学习
师兄写的关于principles of distributed machine learning的一个vision http://t.cn/RUrjm7k
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发表于 2015-11-29 13:04:21
