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机器学习日报 2015-11-24
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
 慕课网 网页链接 2015-11-24 21:40
入门 代码
#IT技术分享#【Awesome机器学习】分享一个机器学习的资源列表，包含框架、库和软件等。地址：http://t.cn/RP7YJRR 学习机器学习的朋友们，速速收藏吧！[给力]
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-24 12:29
深度学习 论文
【论文:深度流形遍历——基于卷积特征的可变标签】《Deep Manifold Traversal: Changing Labels with Convolutional Features》J R. Gardner, M J. Kusner, Y Li, P Upchurch, K Q. Weinberger, J E. Hopcroft [Cornell & Washington University] (2015) http://t.cn/RU1j2Qx
 金连文 网页链接 2015-11-24 08:53
算法 代码 行业动态 强化学习
强化学习（Reinforcement Learning）资源大汇集，搜集了相关论文、综述、代码、应用、在线Demos等诸多RL相关资料。http://t.cn/RU1Kbvr GitHub: http://t.cn/RU1KbvD 百度云下载：http://t.cn/RU1Kbvg
金连文 网页链接 2015-11-24 08:35
视觉
"WIDER FACE: A Face Detection Benchmark" CUHK发布的最新人脸检测数据库，“It contains 32,203 images and 393,703 annotations, which have high degree of variabilities in scale, pose, and occlusion” 训练集：http://t.cn/RU1olVt 验证：http://t.cn/RU1olV5 测试集：http://t.cn/RU1olVG
金连文 网页链接 转发于2015-11-24 08:37
官网： http://t.cn/RU1oQwk
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-24 05:48
深度学习
【(Deeplearning4j)深度学习在各数据集上精度提升情况汇总】《Deep Learning’s Accuracy》http://t.cn/RU1X2B3
最新动态
 IBM_developerWorks 网页链接 2015-11-24 18:28
算法 自然语言处理 分类 问答系统
#最新文章推荐#“创建一个识别垃圾邮件的自然语言分类器”，本文将为您介绍如何使用 Bluemix 上的 Watson Natural Language Classifier 服务来创建一个垃圾邮件分类应用程序，并测试它的准确性。http://t.cn/RU1Brd2
 数据堂 网页链接 2015-11-24 18:01
会议活动 视觉 ECCV ICCV 会议
数据堂参展ICCV2015，计算机视觉方向的三大顶级会议你造吗，CVRP，ECCV，ICCV ，ICCV的ILSVRC挑战赛听说过吗，这次数据堂也去，感受一下，学习一下，努力一下，完美一下，[赞啊][赞啊][赞啊]http://t.cn/RU11FEc
 MATLAB 网页链接 2015-11-24 18:00
视觉 算泍 ? 自然语言处理 SVM < span class="keyword string_20998_31867" title="" style="background:#06a; border-radius:2px; color:white; cursor:pointer; font-size:14px; margin-right:5px; padding:2px; word-wrap:normal">分类
#MATLAB小课堂# 支持向量机（SVM）属于机器学习中的内核算法，是监督式学习算法，可用于二进制分类或回归，自然语言处理，以及计算机视觉。http://t.cn/RU11e7w
 丕子 网页链接 2015-11-24 15:56
深度学习 Python 代码
这个基于theano写的Hierarchical Encoder Decoder RNN可真够繁琐的 http://t.cn/RU1EDGm 也说明这个框架下想来点想象要不束手束脚，要不就各种trick。 为了个mini-batch training，还非得来个mask。 丑！
 英特尔商用频道 网页链接 2015-11-24 13:00
深度学习 语音 自然语言处理 特征工程
【深度学习：实际问题解决指南 】深度学习拥有解决大部分机器学习和人工智能领域问题的潜力，可以用来解决诸如语音识别、三维物体识别和自然语言处理等领域的难题。无需专业知识，费时的特征工程，甚至大量的数据准备，深度学习可以发现大量数据集中隐藏的关系。http://t.cn/RU1Y5a2
 不文也不武 网页链接 2015-11-24 12:05
深度学习 应用 机器人
广受关注的Facebook围棋机器人darkforest在KGS登场了。比作者@远东轶事 博士预估的1d至2d水平略差，目前只是1k；这与时限15分钟、30秒读秒的慢棋有关，另外不让子、最多只让先也造成输得多一些。我下了一盘，它招法像模像样，布局中盘收官水平也均衡，素质不错；但愿“深度学习”模式能让它迅速涨棋。
远东轶事 网页链接 转发于2015-11-24 22:00
多谢关注。1d-2d的估计是由两个Bot在free game下的胜率得出的（见文章中的Table 6)。在ranked game下会差一点，因为是慢棋，并且对手会认真下。
 西瓜大丸子汤 网页链接 2015-11-24 12:04
应用 知识工程 信息检索 知识库
知识图谱不是弯道超车的工具。用知识图谱在传统应用上，一般是在传统数据库，机器学习，规则系统，信息检索的潜力都充分发挥后，必须要把领域知识引入来提高最后的性能。如果基本的方法还未做好，知识图谱本身也不能成为万灵药
昊奋 网页链接 转发于2015-11-24 12:25 回复 @AixinSG “俺的理解是锦上添花的作用”
这是狭义的知识图谱，对于广义的知识图谱其实和数据库、机器学习、信息检索之间的边界越来越模糊，所以可以说融合了这些学科之后，知识图谱就是一个万能膏药。不管怎样说，知识的质量和规模是支持的应用广度和深度基础
西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2015-11-24 12:37 回复 @AixinSG “俺的理解是锦上添花的作用”
知识图谱在新的领域是不是能起到颠覆的作用呢？能不能不被原有系统束缚做非增量创新呢？我觉得在促进数据流动的那些领域存在这个可能
昊奋 网页链接 转发于2015-11-24 12:38 回复 @AixinSG “我理解的知识图谱不包括推理部分”
其实应该包括，无论是在知识挖掘方面还是在知识自描述或语义压缩等方面都依赖于推理。缺了推理，图谱退化为事实图谱（fact graph）了
昊奋 网页链接 转发于2015-11-24 12:42
这就如同科研，解决现有问题多半是增量创新，解决新问题则是非增量创新，从我来看，狭义知识图谱属于前者解决短期问题，广义的是后者，可以有眼前一亮的东西。生态体系出来了，自然会冒出
Gary南京 网页链接 转发于2015-11-24 21:09
这要看你怎么去定义知识图谱，根据百科，“知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系”，概念与概念的关系就是schema知识，就可以用于推理，即便这种推理可能是很简单的subclass的传递
 统计之都 网页链接 2015-11-24 11:08
算法 PCA 可视化
懒人福利！用一行R代码搞定PCA、因子分析、聚类和时间序列的可视化，一切源自于ggfortify包实现的autoplot()函数，还是ggplot2风格的哦。[酷]更多请参阅主站文章 http://t.cn/RU10E8d，多图杀猫！
 人民邮电出版社-信息技术分社 网页链接 2015-11-24 09:39
应用 Python 推荐系统
#最新上架#@王斌_IIEIR 译作《写给程序员的数据挖掘实践指南》上架啦！作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。【京东】http://t.cn/RUmyjRe。【当当】http://t.cn/RUmyjRD【亚马逊】http://t.cn/RU1CPGo
 2gua 网页链接 2015-11-24 08:55
资源 书籍
我能推荐这本《机器学习实践：测试驱动的开发方法》http://t.cn/RyhYv3N吗？非常棒的一本机器学习实践书籍。最主要的是本书采用Ruby！Ruby！Ruby语言！非常认同书中的这句话：“Ruby是一种诠释你所写代码的美妙方式”。来吧~！！[来]
 好东西传送门 网页链接 2015-11-24 08:16
深度学习 简报
第431期机器学习日报(2015-11-23)http://t.cn/RU1Sn1a 1) Multi-modal Deep Learning 初窥 2) Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比 3) Memory networks的端到端扩展 4) 面向词义消歧的高效词嵌入方法sense2vec 5) 利用mxnet和R搭建一个在线深度学习预测服务网站 完整版25条 http://t.cn/RU1Sn1X
好东西传送门 网页链接 2015-11-24 08:13
深度学习 算法 自然语言处理 分类
第162期NLP日报(2015-11-23) 1) 结合中文分词与大规模线性模型的直接可用的分类器 2) 面向词义消歧的高效词嵌入方法sense2vec 3) 基于RNN变分自编码语言模型的连续空间句子生成 完整版9条 http://t.cn/RU1SHim
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-24 06:17
架构 Hadoop 代码
【开源:基于Hadoop的分布式图挖掘平台Arabesque】"a distributed graph mining system that enables quick and easy development of graph mining algorithms, while providing scalable and efficient implementation that runs on top of Hadoop' http://t.cn/RU1X9xN GitHub:http://t.cn/RU1X9xp
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-24 05:59
深度学习 论文
【论文:基于深度卷积生成式对抗网络的无监督表示学习】《Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》A Radford, L Metz[indico Research], S Chintala[Facebook AI Research] (2015) http://t.cn/RU1Xt1t
爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-24 05:46
深度学习 Python 论文
【论文:Caffe/Neon/Theano/Torch深度学习比较研究(扩展性/硬件利用率/速度)】《Comparative Study of Caffe, Neon, Theano, and Torch for Deep Learning》S Bahrampour, N Ramakrishnan, L Schott, M Shah [Bosch Research and Technology Center] (2015) http://t.cn/RU1X22O
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发表于 2015-11-25 14:43:58
