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机器学习日报 2015-11-21 深度学习入门资源索引;支持向量机详;图片描述自动生成NeuralTalk2

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发表于 2015-11-22 14:16:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-11-21
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xccds   网页链接 2015-11-21 17:16
经验总结 入门 深度学习 博客
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hankcs   网页链接 2015-11-21 15:42
算法 资 源 Python SVM 书籍 统计
【支持向量机】 本文是《统计学习方法》第七章《支持向量机》的笔记,附带了少量注解和背景知识的补充;后半部分将《机器学习实战》支持向量机的Python代码加以整理注释,与公式放到一起形成对照,辅助理解。私以为,没有泛函分析基础的人是无法深刻理解支持向量机的,… http://t.cn/RUuCwIq




南大周志华   网页链接 2015-11-21 10:06
Eric Xing
CMU的Eric Xing教授在ACML 2015的keynote报告中分享了关于大规模机器学习系统的心得。几个重要看法: ML程序的“正确性"与传统程序不同,因为ML不需要“步步正确";system研究者往往认为数据与模型是一回事,而ML研究者不这样认为;对大规模分布式学习系统,通讯的内容和方式很重要,应考虑ML结构




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【论文:基于卷积K均值聚类算法的CNN无监督学习】《Convolutional Clustering for Unsupervised Learning》Aysegul Dundar, Jonghoon Jin, Eugenio Culurciello [Purdue University] (2015) http://t.cn/RUuVjvQ




爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-21 05:42
深度学习 视觉 算法 代码 教育网站 神经网络
【开源(Torch):高效的图片描述自动生成NeuralTalk2】"Recurrent Neural Network captions your images. Now much faster and better than the original NeuralTalk" by Karpathy GitHub:http://t.cn/RUuGUzpDemo:http://t.cn/RUuGUz0 参阅:http://weibo.com/1402400261/C15KcD8kx




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深度学习 Ruslan Salakhutdinov 行业动态 金榕
ACML 2015 第一天的两个Invited Talk: 多伦多大学的 Ruslan Salakhutdinov 教授做了一个典型的深度学习报告;阿里巴巴的金榕教授介绍了如何通过引入对偶操作来改善随机投影的理论性质




东南大学   网页链接 2015-11-21 13:34
算法 和万颖 教育网站 矩阵 神经网络
#SEU,新闻#我校数学系曹进德教授和万颖博士发表在NEURAL NETWORKS刊物上的论文“Matrix measure strategies for stability and synchronization of inertial|BAM neural network with time delays”入选了2014年度“中国百篇最具影响国际学术论文”。详情:http://t.cn/RUuaoqD




王威廉   网页链接 2015-11-21 11:32
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浙江工业大学王万良   网页链接 2015-11-21 11:25
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发表了博文《《人工智能及其应用》第三版即将出版》人工智能是解决复杂工程问题的重要工具,是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究的一些前沿内容,为进http://t.cn/RUuxK06




好东西传送门   网页链接 2015-11-21 07:42
会议活动 深度学习 视觉 资源 ICDM 会议 简报 课程
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