机器学习日报 2015-11-07 刘铁岩MLA 2015报告；MXNetR深度学习实例指南；深度网络用于病毒检测

解应春BW

机器学习日报 2015-11-07

• 第十三届机器学习及其应用研讨会 @南大周志华
• 刘铁岩MLA 2015报告: Big Machine Learning @亿想寻光
• MXNetR深度学习实例指南 @爱可可-爱生活
• 对付成语电脑是大拿，非成语现象呢？ @立委_米拉
• 百度将深度网络用于病毒检测 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
南大周志华   网页链接 2015-11-07 10:47
会议活动 活动 教育网站
MLA 2015 (第十三届机器学习及其应用研讨会)，http://t.cn/RyL1dq0 在南大仙林校区恩玲剧场举行。没错，不是教室，不是报告厅，是“剧场”，两层一共1200个座位。雨天，竟然全满，还有不少人站或坐在地上，目测接近1400人。大家对机器学习热情真高。正在申请中午设法把剧场两边墙上的屏幕启用起来。

李宇峰nju 网页链接 转发于2015-11-07 10:56
会议特邀报告ppt已同步或提前上传，方便各位听报告用http://t.cn/RUiF72a



亿想寻光   网页链接 2015-11-07 21:31
算法 分布式学习
今天听到最有力的报告，MSRA@刘铁岩 博士讲Big Machine Learning，从算法创新和系统创新两方面入手，有理有据。还介绍了从MapReduce到Parameter server的计算框架升级。好的工作，范本当如此！http://t.cn/RhzluXZ

王树森CS 网页链接 转发于2015-11-07 22:12
@老师木 请问一下，LDA的generalization随topic数量增加而变好吗？我记得blei一篇文章里强调过由于topic独立，topic多反而不好。铁岩老师提到腾讯报告的结果是会变好，让我震惊了

老师木 网页链接 转发于2015-11-07 22:53  回复 @王树森CS “@老师木 请问一下，LDA的general...”
依赖于数据，数据中真的隐藏了很多主题，非用很少的主题去拟合肯定是不合适的。blei 做实验的数据都非常小。



爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-07 08:34
深度学习 Tong He
【(R)MXNetR深度学习实例指南】《Deep Learning with MXNetR》by Tong He http://t.cn/RUiYgcv

立委_米拉   网页链接 2015-11-07 07:12
自然语言处理
科学网—成语电脑是大拿，非成语现象呢？ - 答案是，对付非成语，NLP也不赖。机器规则当然也可以模拟人的“想象力”或“创造力”，并不是说当机器把成语、固定说法放进词典后，就放弃了创造力的的模拟。@王伟DL@白硕SH @西瓜大丸子汤 @算文解字 http://t.cn/RUKGI7f


白硕SH 网页链接 转发于2015-11-07 19:45
纯粹已经打包的成语不构成难度。难度在打包与拆包的边界线上，比如：“让贾宝玉在芭蕾舞中托举林黛玉，纯属多此一举。”“借海瑞之尸，还右倾机会主义者之魂。”前者要把已经打包的成语拆开，后者要从已经拆开的句式还原当初的包。

立委_米拉 网页链接 转发于2015-11-07 20:57
回复@白硕SH: 白老师说的是collocations，属于两条腿走路的问题，需要做好词典与句法的交互和接口，机制上是没有问题的，主要就是磨细活。借...(之)尸，还...（之）魂. 白老师举的第一句的问题没看懂：“纯属多此一举” 整个儿就是一成语，此句还有其他的问题么？

立委_米拉 网页链接 转发于2015-11-07 21:01
我的博文后来加了一段n条腿走路的比喻，其中就有两条腿的collocations， QUOTE： 第二类现象是搭配关系，譬如某个特定的动词需要搭配某个特定的名词宾语才具有某种确定的意义（打...酱油, 打...电话），这可以称作两条腿走路。



爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-07 06:26
深度学习 算法 应用 安全 行业动态 神经网络 吴恩达
【Wired:百度将深度网络用于病毒检测】《Baidu, The 'Chinese Google', is Teaching AI To Spot Malware》by Cade Metz http://t.cn/RUKUV0z @新智元 提供的译文《【专访吴恩达】百度人工智能杀毒，探索深度神经网络查杀技术》http://t.cn/RUKUV0Z




最新动态
网路冷眼   网页链接 2015-11-07 21:52
【2016 Computer Science Rankings】http://t.cn/RU9MJF9 全美大学CS排行榜：《TFE时代》2016计算机科学的硕士排名是对美国大学计算机科学领域研究生最全面的排名，斯坦福、MIT和普林斯顿位居三甲。这些排名已由加州大学江滨分校和库茨敦大学所认可@张栋_机器学习@陈利人@王威廉@慕课网@Linux中国

Linuxeden开源社区   网页链接 2015-11-07 21:49
深度学习
【Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的】 Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人…http://www.linuxeden.com/html/news/20151107/163661.html

52nlp   网页链接 2015-11-07 21:08
经验总结 算法 笔记 神经网络
周末奉上两篇与神经网络有关的笔记：斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”学习笔记： http://t.cn/RU9V7vI




IT程序猿   网页链接 2015-11-07 16:00
深度学习 Java Python
《各种编程语言的深度学习库整理》本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言的深度学习库，赶紧收藏吧！http://t.cn/RyXjxcx（来自： CSDN ）

InfoQ   网页链接 2015-11-07 14:15
经验总结 应用 博客 社交网络 推荐系统
【微博推荐架构的演进】微博是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。用户通过关注来订阅内容，在这种场景下，推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合，相互促进。微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点。 http://t.cn/RUXMT4b

ML_Yuens   网页链接 2015-11-07 13:29
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
卷积神经网络 - 雨石 - 博客频道 - CSDN.NET http://t.cn/RzfVgFC




网路冷眼   网页链接 2015-11-07 12:49
深度学习
【深度学习为何起作用——关键解析和鞍点】机器学习系统迈向人工智能的道路上，我们需要学习，泛化，避免维度灾难的方法，以及解决潜在解释因素的能力。本文从分布式表示、深度架构和易避免鞍点的理论驱动力三个方面对深度学习展开讨论。 http://t.cn/RUSxqJK

好东西传送门   网页链接 2015-11-07 10:15
入门 深度学习 算法 应用 集成学习 简报 数据科学 推荐系统
第414期机器学习日报(2015-11-06)http://t.cn/RUKaMEc 1) GraphLab Create：更简单更强大的深度学习 2) 使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流 3) 微博推荐算法简述 4) 皮老师介绍数据科学入门途径 5) 随机森林置信区间 完整版17条 http://t.cn/RUKaMEf

爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-07 06:07
深度学习 算法 资源 神经网络 视频
【视频:从神经抽象金字塔到语义RGB-D感知器】《From the Neural Abstraction Pyramid to Semantic RGB-D Perception - Sven Behnke(Deep Learning Summit in London 2015)》by Sven Behnke Youtube:http://t.cn/RUKyAsP 云:http://t.cn/RUKyAsv




爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-07 05:39
经验总结 深度学习 博客 代码
【开源Twitter)Torch自动微分库】"Autograd for Torch - Autograd automatically differentiates native Torch code" GitHub:http://t.cn/RUK2SGI Intro:《Autograd for Torch》http://t.cn/RUK2SGa pdf:http://t.cn/RUK2SGf 参阅:http://weibo.com/1402400261/CbOaytG9E




爱可可-爱生活   网页链接 2015-11-07 04:52
架构 Aaron N. Richter Hadoop Sara Landset
【论文:Hadoop生态圈大数据机器学习开源工具综述】《A survey of open source tools for machine learning with big data in the Hadoop ecosystem》Sara Landset, Taghi M. Khoshgoftaar, Aaron N. Richter* and Tawfiq Hasanin (Journal of Big Data 2015) http://t.cn/RUaWqdZ

立委_米拉   网页链接 2015-11-07 02:06
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—NLP 历史上最大的媒体误导：成语难倒了电脑 - 成语的本质是记忆，凡记忆电脑是大拿，人脑是豆腐。凡事到了词典层，理解问题就终结了。无论semantic representation 如何摆弄，那都是系统内部的事情，与理解的本质无关。@王伟DL @算文解字 @白硕SH @西瓜大丸子汤 http://t.cn/SimzAR