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机器学习日报 2015-10-30 Spark 随机森林算法应用;RNN深度知识追踪;Elasticsearch来玩深度学习

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发表于 2015-10-31 09:44:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-10-30
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IBM_developerWorks   网页链接 2015-10-30 14:12
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#最新文章推荐#“Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战”,本文首先介绍了随机森林算法在分布式环境下的优化策略,然后对其在 Spark 上的核心源码进行分析,并通过案例说明随机森林算法在实际项目中的应用。http://t.cn/RUc9ln2




medcl   网页链接 2015-10-30 22:16
深度学习 应用 资源 课程 数据库 信息检索
基于Elasticsearch来玩深度学习,Classify images into ElasticSearch, http://t.cn/RUVz5mK




网路冷眼   网页链接 2015-10-30 21:08
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爱可可-爱生活   网页链接 2015-10-30 20:38
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何_彬_   网页链接 2015-10-30 19:48
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【针对中文电子病历文本的自然语言处理和信息抽取技术演示系统-WI研究室】该演示系统http://t.cn/RUcgFAa由哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心网络智能研究室开发,针对中文电子病历文本,功能如下:分词、词性标注、浅层句法分析和医疗实体识别。欢迎各界同行批评指正!http://t.cn/RUcg5Yz




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吴英昊
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爱可可-爱生活   网页链接 2015-10-30 20:11
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【论文:神经网络领域对抗性训练】《Domain-Adversarial Training of Neural Networks》Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain, Hugo Larochelle, François Laviolette, Mario Marchand, Victor Lempitsky (2015) http://t.cn/RUcDOtq




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清华大学   网页链接 2015-10-30 16:59
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新智元   网页链接 2015-10-30 11:56
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谷歌 RankBrain:搜索引擎+人工智能。在今天之前,PageRank算法是谷歌准确而快速地呈现你心中所想的秘笈。在今天之后,可能就是对谷歌越来越重要的以人工智能为核心的搜索技术。这件事情非常神奇,现在谷歌开始慢慢“理解”你的搜索了。 http://t.cn/RUcM1bf




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梁斌penny 网页链接 转发于2015-10-30 10:18
我刚刚付费参加的这个大会,届时凡是付费参会的同志,都将获赠八友科技赠送的下半年微博语料,届时在会场上找我登记邮箱即可。希望全国搞社会媒体研究的同行都来玩。其实也不贵就500元。。

梁斌penny 网页链接 转发于2015-10-30 12:45  回复 @张铭PKUCS
刚刚把3tb微信数据也提交大会了,来参会还是很值的,另外大会还准备了好几tb微博数据分享给参会同志们



爱可可-爱生活   网页链接 2015-10-30 08:26
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【NatureR)自动发现心理学论文统计错误的智能R包statcheck】《Smart software spots statistical errors in psychology papers - One in eight articles contain data-reporting mistakes that affect their conclusions》http://t.cn/RUcAOXd 参阅:http://t.cn/RUcAOXg




好东西传送门   网页链接 2015-10-30 07:37
深度学习 视觉 算法 简报 神经网络
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好东西传送门   网页链接 2015-10-30 07:35
应用 Kaggle PageRank Python 信息检索
第374期Python日报(2015-10-29)http://t.cn/RUczQTM 1) 热门Python应用The Fuck是如何工作的 2) Idiomatic Python 3) Python几个特别的__开头的方法 4) Kaggle代码(Python): Clinton邮件的PageRank图分析 5) Python数据分析库: agate 完整版10条 http://t.cn/RUczQTx




陈然_Ran   网页链接 2015-10-30 07:07
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The Human Kernel . 非常有趣的文章,在机器学习的框架中如果有kernal的参数不好学习不如让人来学习,用人学习的经验来做为Kernel http://t.cn/RUGCmBj




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