机器学习日报 2015-10-16
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本期话题有： 全部18 算法9 深度学习5 资源5 视觉4 应用3 自然语言处理3 会议活动3公告板1 经验总结1
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 CCF中文信息技术专委会 网页版 2015-10-16 17:56
会议活动 资源 自然语言处理 Hang Li NLPCC PDF 会议
我在#微盘#分享了NLPCC 2015 Conference LI Hang’s Keynote Slices：”NLPCC 2015 keynote Hang LI.pdf”，快来看看吧~ http://t.cn/RyrlkJM
机器学习头条 网页版 转发于2015-10-16 23:01
@李航博士:这次阐述了我对人工智能的整体看法，幻灯片也放在了我的主页上。http://t.cn/RyrrQNE
 机器学习头条 网页版 2015-10-16 23:03
来自当当团队『小团队撬动大数据——当当推荐团队的机器学习实践』http://t.cn/RyrTcpa
 SNS程飞 网页版 2015-10-16 16:28
算法 资源 PDF 分类 教育网站
#Cost-sensitive# 分类面向的是类型比例不平衡 的数据集上的分类问题，其主要目的是使分类器的分类结果对应的 cost 值最低。《Cost-sensitive 分类算法——综述与实验》http://t.cn/zR9cLaM
 CourseraChina 网页版 2015-10-16 11:38
公告板 算法 应用 资源 Joseph Konstan 课程 推荐系统
【明尼苏达大学：推荐系统导论】当你逛淘宝或是亚马逊的时候，有没有想过“推荐商品”背后的奥秘呢？推荐系统领域的大牛 Joseph Konstan 在 Coursera 上开讲了！这门课介绍了推荐系统的应用、算法、编程设计。我们将学习电商平台个性化物品推荐的机制及运作方法。http://t.cn/RwVqkOZ #Coursera推荐#
 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-16 05:06
深度学习 算法 Danilo Jimenez Rezende Hugo Larochelle 论文 强化学习
【论文+笔记 DeepMind)(深度学习+变分推理+互信息最大化)变分信息最大化内驱强化学习】《Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning》Shakir Mohamed, Danilo Jimenez Rezende (2015) http://t.cn/RypXUlj
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-16 05:06
笔记:《Notes on Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning》by Hugo Larochelle http://t.cn/RyBeDCb
最新动态
2015-10-16 (13)
 网路冷眼 网页版 2015-10-16 21:46
【Gartner预测2016十大技术趋势，机器学习影响深远】Gartner公司关于顶尖技术趋势的年度报告可以用以下热词来概括：增强现实技术，微服务，物联网以及机器学习，这些技术都有自己风靡的时刻。来来来！简单了解下他们的预测和未来的科技发展趋势。 http://t.cn/Ry3H1od
 IT程序猿 网页版 2015-10-16 21:00
算法 回归
《你应该掌握的七种回归技术》本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。http://t.cn/RyPOsYj（来自： CSDN ）
 湾区日报BayArea 网页版 2015-10-16 20:09
经验总结 应用 博客 信息检索
【索引所有的Tweet】来自 Twitter Search Infrastructure 团队的博文。 | 简评：http://t.cn/Ryrnwig 原链：http://t.cn/Ryrnwie #湾区日报#
 自动化网官方微博 网页版 2015-10-16 15:04
刘康
【自动化所刘康的项目获Google Focused Research Award正式立项】自动化所模式识别国家重点实验室刘康副研究员申请的专项研究计划是“Google Language Understanding and Knowledge Discovery Focused Research Awards Program”，主要涉及大规模知识的表示与推理问题。http://t.cn/Ryrwx4Y
 视觉机器人 网页版 2015-10-16 15:03
视觉 算法 应用 机器人
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。本文介绍了一下行人检测的基本方法、相关的比较重要的经典算法和综述类的文献：http://t.cn/Ry3rTsL 。第二部分（代码和数据集）还在整理，精确期待[微笑]
 麦嘉 网页版 2015-10-16 14:40
深度学习 算法 SVM Vladimir Vapnik 统计
分享【大数据与深度学习是一种蛮力？ | 程序师】Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik，他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir http://t.cn/RyrGlA1
 iB37 网页版 2015-10-16 14:10
会议活动 视觉 CVPR ICML Judea Pearl Leslie Valiant NIPS 会议 教育网站
知识表示和机器学习是AI的两大主流. 机器学习不仅有专门的顶会:ICML COLT,在其他顶会中也有大量应用:NIPS CVPR;且已出两位图灵奖得主:11年Judea Pearl,10年Leslie Valiant. 对于知识表示,What is a Knowledge Representation[Davis,AIM93]归纳了KR的五个性质http://t.cn/z0FVMOo 附:KR是CCF-B类会议
Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 20:17 回复 @北海vincent “转发微博”
Judea Pearl主要的做KR的好吧，为什么机器学习的人总要说他是做机器学习的呢，看看人家的主页怎么说的就知道了http://t.cn/Ryrn0Ds
Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 20:18 回复 @北海vincent “转发微博”
Judea Pearl其实是KR的元老之一哦，他自己的主页也是把KR作为第一个研究兴趣的，见http://t.cn/Ryrn0Ds
Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 21:59 回复 @北海vincent “的确。不过做深了都是你中有我我…”
回复@北海vincent:对的，这就是Judea的牛逼之处啊，做的东西KR, ML通吃，而我们很多人还在争论到底自己是做KR还是ML的，其实这两者的界限不是那么明显了
 格灵深瞳 网页版 2015-10-16 14:08
资源 课程
【人工智能(AI)资料大全】http://t.cn/RZkdYUo 在线教程、书籍、编程、原理、代码、演讲视频……各取所需~
 浙大可视分析小组 网页版 2015-10-16 10:25
自然语言处理 教育网站 可视化 主题模型
论文评述:ThemeDelta: Dynamic Segmentations over Temporal Topic Models | 许多可视化分析系统都需要对动态变化的趋势进行分析。通常情况下，趋势可以用关键词或者概念表示，主题可以用关键字表示。不同时刻趋势所从属的主题的变化就体现了趋势的动态变化……http://t.cn/Ry1eQJ0
 好东西传送门 网页版 2015-10-16 09:33
会议活动 深度学习 视觉 算法 自然语言处理 ICDM Python 会议 简报
第392期机器学习日报(2015-10-15)http://t.cn/RyrA1tr 1) NLP是否需要树结构的讨论 2) ICDM15最佳学生论文 3) 在NLTK里使用斯坦福中文分词器的尝试 4) Github 的清点对象算法 5) 深度CNN行人检测 完整版26条 http://t.cn/RyrA1xK
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-16 06:35
深度学习
【深度学习最新研究进展总结】《Recent Advances In Deep Learning #2》by Eren Golgehttp://t.cn/RyBFm51
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-16 06:33
深度学习 视觉 算法 Limin Wang Sheng Guo Yu Qiao Zhe Wang 论文 神经网络
【论文:用Object-Scene Convolutional Neural Networks(OS-CNN)做图像事件识别】《Better Exploiting OS-CNNs for Better Event Recognition in Images》Limin Wang, Zhe Wang, Sheng Guo, Yu Qiao (2015) http://t.cn/RyBFQGC
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-16 06:19
算法 资源 Wei Zhang Yang Yu 论文 神经网络 书籍
【论文IBM Watson)结构记忆感知图灵机(NTM)】《Structured Memory for Neural Turing Machines》Wei Zhang, Yang Yu (2015) http://t.cn/RyBFqit
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发表于 2015-10-17 09:18:00