机器学习日报 2015-09-28 大规模分布式深度学习;识别视频中的静态物体和动作;概率主题模...

解应春BW

机器学习日报 2015-09-28

• 雅虎的大规模分布式深度学习 @浩曦_Dorje
• Reddit 2006~2015年全部提交语料库 @网路冷眼
• 让计算机识别视频中的静态物体和动作，并用语言描述 @微软亚洲研究院
• 基于Word2Vec/WMD的句子相似性计算 @爱可可-爱生活
• 概率主题模型算法综述 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
浩曦_Dorje   网页链接 2015-09-28 18:54
架构 深度学习 Hadoop 分布式学习
内有干货！雅虎也开始深度学习了，大规模分布式深度学习。【Hadoop at Yahoo — Large Scale Distributed Deep Learning on Hadoop...】http://t.cn/RyChWTT

网路冷眼   网页链接 2015-09-28 19:08
经验总结 自然语言处理 经验
【Full Reddit Submission Corpus now available for 2006 thru August 2015】http://t.cn/Ry9u5sH Reddit是个社交新闻站点，其2006~2015年全部提交语料库提供下载。压缩后大小42,674,151,378 字节，链接：http://t.cn/RyC7NH5 转需！

微软亚洲研究院   网页链接 2015-09-28 18:56
经验总结 算法 博客 论文
【动静之间，从视频到语言】能看懂视频的计算机离取代人眼还有多远？微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究成果>> http://t.cn/RyChuIH 能让计算机识别视频中的静态物体和动作，并用语言描述。该算法的表现取得了迄今全世界最好的实验成绩——也是目前学术圈公认的最好算法>> http://t.cn/RyChuIQ

IBM_Huiwen_Watson 网页链接 转发于2015-09-28 19:33
:微软亚洲研究院研究员所提出的算法独具创新的将相关性（relevance）和连续性（coherence）进行联合学习以提高视频识别效果，将二维视觉上的卷积神经网络和三维的动态卷积神经网络结合，则使视频识别的准确性大大提高，表达也极为自然流畅。据悉，这项技术不久之后将应用在小冰上哦~[爱你]



爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-28 05:31
架构 自然语言处理 Spark
【(Spark)基于Word2Vec/WMD的句子相似性计算】《Sentence Similarity using Word2Vec and Word Movers Distance》by Sujit Pal http://t.cn/Ry94xys pdf:http://t.cn/Ry94xUv 参阅:http://weibo.com/1402400261/CxI5Z1eCB

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-28 05:24
算法 资源 自然语言处理 David M. Blei PDF 教育网站 主题模型
【论文:概率主题模型(算法综述)】《Probabilistic Topic Models - Surveying a suite of algorithms that offer a solution to managing large document archives》David M. Blei (2012) http://t.cn/Ry94yjc

最新动态
星空下的巫师   网页链接 2015-09-28 22:38
深度学习 Golden Age 统计
Deep Learning and the New Bayesian Golden Age http://t.cn/RySnhHF




西瓜大丸子汤   网页链接 2015-09-28 20:20
会议活动 知识工程 会议 语义网 知识库
11月将在宜昌召开的知识图谱大会和工业界论坛上，Memect团队将做知识图谱的知识表示方法的讲座，回顾RDF、OWL以来的KR方法在Web上的应用......的失败


西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2015-09-28 20:22
http://t.cn/RLX2ALb 同期召开the 5th Joint International Semantic Technology (JIST2015)



Teaonly   网页链接 2015-09-28 17:25
深度学习 代码 可视化
卷积网络可视化桌面工具，http://t.cn/Ry9DCCi ， torch开发。不过我个人觉得开发一个Web版本或许更好。

qiguang_z   网页链接 2015-09-28 16:56
算法
想做机器学习的产品，不会调算法那是不可能的，基础的数学不过关根本理解不了算法还谈什么调整。很少有人能告诉你在某个特定场景下针对特定数据集用哪个算法更合适，这是个全新的领域，需要你自己去理解业务特征并选择试验不同算法以获得最优结果。 http://t.cn/Ry9ORoD




iB37   网页链接 2015-09-28 16:35
会议活动 自然语言处理 COLING IJCAI 会议 杨强 宗成庆
International Conference on Computational Linguistics(COLING)的历史比International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization(IJCAI) 还要悠久啊！ 1)coling 1965;中科院宗成庆是唯一大陆委员http://t.cn/Ry9rDTE 2)ijcai 1965;港科杨强是唯一华人理事 http://t.cn/Ry9rDTR

自动化网官方微博   网页链接 2015-09-28 14:43
深度学习 视觉 颜水成
【新加坡国立大学(Dean’s Chair)副教授颜水成即将加入360担任首席科学家】据奇虎360称，国际知名计算机视觉与深度学习专家新加坡国立大学(Dean’s Chair)副教授颜水成加入360之后将负责建立和领导360人工智能研究院。人工智的研究将更注重自主学习的能力。http://t.cn/Ry9aSh6

Hadoop中国   网页链接 2015-09-28 11:35
架构 经验总结 算法 自然语言处理 Spark 博客 主题模型
Large Scale Topic Modeling: Improvements to LDA on Spark http://t.cn/Ry99eKt




互联网的一些事   网页链接 2015-09-28 11:27
应用 社交网络 舍恩伯格
“大数据的核心就是预测。”维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”，而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业，微博的这种大数据愈加有用。 http://t.cn/Ry99c4i


互联网分析网 网页链接 转发于2015-09-28 15:06
大数据可以帮助企业进行精准营销，而在旅游行业从稀有消费变成日常消费的今天，运用大数据思维更是势在必行。作为国内最大的旅游内容聚合分享平台，微博关于旅游内容的讨论和旅游市场的热度呈明显正相关。因此，用好微博大数据可以提高营销、管理效率。



科天健-机器视觉   网页链接 2015-09-28 09:07
视觉
【机器视觉系统产品选型】--这篇文章从[最右][最右]1、需求分析；2、产品选型；3、报价实施 这3个流程告诉你机器视觉系统是如何选型的？？？http://t.cn/Ry9MQ7y




爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-28 07:59
应用 资源 Bart Goethals 幻灯片 课程 推荐系统
【幻灯ECML/PKDD 2015 Tutorial)二元/纯正向(一对一赞)数据协同过滤】《Collaborative Filtering with Binary, Positive-Only Data》Bart Goethals, Kanishka Bhaduri, Koen Verstrepen http://t.cn/Ry9tgnuSlide:http://t.cn/Ry9tgn1 更多Tutorials请参阅:http://weibo.com/1402400261/CCwk2yqbX

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-28 07:45
算法 资源 Eli Upfal 教育网站 课程 统计
【幻灯ECML/PKDD 2015 Tutorial)VC维与Rademacher均值—统计学习理论到采样算法】《VC-Dimension and Rademacher Averages: From Statistical Learning Theory to Sampling Algorithms》Matteo Riondato, Eli Upfal http://t.cn/Ry9tGZB 更多Tutorials请参阅:http://weibo.com/1402400261/CCwk2yqbX

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-28 07:35
应用 资源 Luis Moreira-Matias Ricardo Bessa 课程 预测
【幻灯ECML/PKDD 2015 Tutorial)简单又准确的预测模型】《"Eureka!" - How to build accurate predictors for real-valued outputs from simple methods?》Luis Moreira-Matias, Ricardo Bessa, Josif Grabockahttp://t.cn/Ry95mDQ 更多Tutorials请参阅:http://weibo.com/1402400261/CCwk2yqbX




好东西传送门   网页链接 2015-09-28 06:15
算法 集成学习 简报 主题模型
第374期机器学习日报(2015-09-27)http://t.cn/Ry9bQPe 1) 从理论到算法理解机器学习 2) 先验知识在LDA中的高效使用 3) 人工智能哲学公开课 4) 效果超乎解释的随机森林方法 5) 几种常用的随机优化技术 完整版18条http://t.cn/Ry9bQPD