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机器学习日报 2015-09-22
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今日焦点 (5)
 立委_米拉 网页链接 2015-09-21 21:22
经验总结 资源 博客 书籍
科学网—泥沙龙笔记：骨灰级砖家一席谈，真伪结构歧义的对策（2/2) - 第二章：为什么多层系统，尤其是多层FSA，不受伪歧义的困扰？ http://t.cn/RyJHBgy
沈李斌AI 网页链接 转发于2015-09-22 08:47 回复 @算文解字 “这篇顶级高手对话，充满思想，可...”
没必要排斥CFG。CFG树是生成结果，不是生成步骤。设计好coarse to fine的生成策略，控制每一步的perplexity和recall。
立委_米拉 网页链接 转发于2015-09-22 16:25
(1) 分层是正道。最起码要两层，基本短语层和句法关系层。（2）顺便一提，作为生成结果，短语结构的表达远不如依存关系的表达。短语结构叠床架屋，不好用，也不够逻辑和普世（不适合词序自由的语言）。当然，这后一点是另外的话题了，不是 CFG vs FSG 之争了。
王伟DL 网页链接 转发于2015-09-22 22:19
文章透露着落地的经验（经历）的光泽，不同的人对此文吸收和反射的谱线也会不同。我贪婪地一连看完，很多地方只觉得在理，的确是是是，有些地方也想表己见，却欲辨已忘言。“...指与大语料库对应的 grammar trees 自动形成的 forest，比 PennTree 大好几个量级。",好羡慕这个大块头！大块头有大智慧！
 谢澎涛CMU 网页链接 2015-09-22 16:54
资源 PDF 幻灯片 教育网站
昨天在CMU Machine Learning Lunch Seminar上给了一个talk，详细介绍了diversity regularization的motivation, 理论分析，优化和应用。Slides http://t.cn/Ryi6AEQ
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-22 13:52
自然语言处理 Diego R. Amancio 论文
【论文:面向写作文本的命名实体交互网络分析】《Network analysis of named entity interactions in written texts》Diego R. Amancio (2015) http://t.cn/Ryiton8
 闫安Jon 网页链接 2015-09-22 11:11
深度学习 算法 论文 神经网络
[1509.05936] An objective function for STDP http://t.cn/Ryi2Q9E Y. Bengio一作，用能量最小化建模神经计算，神经元试图更好的预测未来的努力，相当于优化一个新提出的目标函数，该函数梯度下降时的权重更新规则，近似于生物神经网络中脉冲时间依赖的可塑性。深度学习理论又前进一小步
 格灵深瞳 网页链接 2015-09-22 09:55
会议活动 视觉 活动 新闻
【理解未来系列讲座——让计算机看懂这个世界】http://t.cn/RyL35Cd 达芬奇曾说，眼睛是人类心灵的窗户。对于计算机来说亦是如此。如果我们赋予计算机视觉感知能力，使得计算机能够像人类一样看到并理解周围的世界，人工智能才真正开始具有灵气。机器视觉就是帮助计算机用视觉的方式感知世界的技术。
最新动态
 妖僧老馮 网页链接 2015-09-22 20:37
深度学习
#RNN写武侠#来一发好玩的。受@phunter_lau 启发，分别训练了两个多层LSTM，训练集其中一个是天龙八部，另外一个是历年人民日报社论。于是自动生成了武侠小说和人民日报社论风格的文字，蛮有意思。 用了一块Titan X加速，半个小时左右就好了。结果见长微博 @红烧Lo @爱可可-爱生活 @summerrlee
phunter_lau 网页链接 转发于2015-09-22 23:42
人民日报社论这种风格套路十分明显的文章可能是机器写作的突破口啊（顺便，从字的层次比较难，从词的层次开始训练效果更好一些
 199IT-互联网数据中心 网页链接 2015-09-22 19:30
【 人工智能系统几何水平又有了进步】艾伦人工智能研究所的GeoS system在几何数学测试中，答对其中49%的问题，与人类完成该项几何数学测试平均成绩不相上下。如果让这个计算机去参加 SAT 数学考试，它将会取得500分的及格成绩，满分是800分。 SAT 数学内容相当于中国初中和高中一小部分知识点。
 北京大学心理学系 网页链接 2015-09-22 17:00
会议活动 Zhuanghua Shi 活动 教育网站 统计 王克桢
#学术报告# 主题：Bayesian inference of multisensory timing 报告人：Dr. Zhuanghua Shi 时间、地点： 2015-09-25 12:30:00 王克桢楼1113。 http://t.cn/Ryi6lbq
 自动化学报 网页链接 2015-09-22 16:27
深度学习 算法 Gao Ying-Ying Zhu Wei-Bin 神经网络
论文：GAO Ying-Ying, ZHU Wei-Bin. Deep Neural Networks with Visible Intermediate Layers. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(9): 1627-1637 (高莹莹, 朱维彬. 深层神经网络中间层可见化建模. 自动化学报, 2015, 41(9): 1627-1637) http://t.cn/RyiJ85R
 Huihoo 网页链接 2015-09-22 16:25
深度学习 资源 Andrew Ng 教育网站 课程
UFLDL - 斯坦福大学 Andrew Ng Deep Learning 教程，中文教程由 @邓侃 博士组织翻译。http://t.cn/zTbJaUs#深度学习#
 北京大学 网页链接 2015-09-22 14:30
自然语言处理 教育网站 语言学
#北大新闻# 【简讯：信息科学技术学院孙栩研究员获2015年度求是杰出青年学者奖】9月19日，2015年度求是奖颁奖典礼在中国科学技术大学举行。北大信息科学技术学院、计算语言学教育部重点实验室“青年海外高层次人才引进计划”特聘研究员孙栩等10人获求是杰出青年学者奖。详情可见：http://t.cn/RyiVqhl
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-22 13:41
算法 Tony Fischetti 代码 回归 可视化
【基于R/Shiny的非线性logistic回归决策边界交互可视化】《Interactive visualization of non-linear logistic regression decision boundaries with Shiny》by Tony Fischetti http://t.cn/RyJvexg GitHub:http://t.cn/Ryi5eYfDemo:http://t.cn/Ryi5eYx
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-22 13:19
会议活动 资源 自然语言处理 EMNLP 会议 数据 问答系统
【开放数据 Microsoft)开放领域QA数据集WikiQA】http://t.cn/RyiqKiw 介绍文章《WikiQA: A Challenge Dataset for Open-Domain Question Answering》Y Yang, W Yih, C Meek (EMNLP 2015) http://t.cn/RyiqKiz
 InfoQ 网页链接 2015-09-22 12:00
行业动态
【如何构建软硬件结合的人工智能产品研发体系】分享如何构建智能手表的软硬件体系，分享开发全球首款中文智能手表操作系统Ticwear以及智能手表Ticwatch的实操经验。 http://t.cn/RyJkMqh
 安波_Multiagent 网页链接 2015-09-22 09:39
会议活动 Andrew Ng Peter Stone 活动 教育网站
[AI顶会] 2016国际智能体与多智能体系统会议 AAMAS-2016欢迎投稿，网页链接：http://t.cn/Ryi7NSG，摘要deadline: 11月13日，全文deadline: 11月17日，会议日期: 2016年5月9日-13日，地点：新加坡。目前确认的speaker包括Andrew Ng和Peter Stone。
 好东西传送门 网页链接 2015-09-22 08:38
深度学习 算法 应用 资源 集成学习 简报 聚类 课程 推荐系统
第368期机器学习日报(2015-09-21)http://t.cn/RyivKg9 1) LSTM学习教程、资料以及最新进展介绍总结 2) Bengio新文: Difference Target Propagation 3) 聚类算法综述 4) 图结构推荐系统关联开放数据(LOD)自动特征选择 5) 随机森林学习指南 完整版19条 http://t.cn/RyivKgK
 iB37 网页链接 2015-09-22 08:14
会议活动 应用 RecSys 会议 推荐系统
电商购物平台上,消费者可能有明确的短期购物需求.在此情况下,从长期历史数据中训练的模型,和不考虑个性化的共现模式实时推荐,都各自有弊.Adaptation and Evaluation of Recommendations for Short-term Shopping Goals[Jannach,RecSys15]组合长期模型和短期自适应策略(内容,时近)http://t.cn/RyJspOV
 百人文化--赛先生 网页链接 2015-09-22 07:49
公告板
【计算机能有创造性吗？】在和人工智能有关的讨论中常常可以听到这样的看法：“不管一个计算机系统表现得多聪明，它不可能像人这样有创造性，因为它的一切行动都是遵循既定程序的。”这种看法很自然，以至于很多研究人工智能的人都同意。 http://t.cn/RyJFRum
 马少平THU 网页链接 2015-09-22 06:45
错误理解图灵测试的文章比比皆是，这是其中之一。【约翰.麦卡锡继承图灵遗愿继续推进人工智能（AI）研究】http://t.cn/RyJkzaT
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-22 05:39
资源 John A. Bullinaria 课程
【课程资料伯明翰大学)神经计算】”Introduction to Neural Computation (Level 4/M)/Neural Computation (Level 3/H)” by John A. Bullinaria, University of Birmingham (2014) http://t.cn/RyJeDGz
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发表于 2015-9-23 09:05:17
