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机器学习日报 2015-09-19
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
 星空下的巫师 网页链接 2015-09-19 23:03
深度学习 算法 论文 神经网络
[1509.05371] DeXpression: Deep Convolutional Neural Network for Expression Recognition http://t.cn/RyxhCN2
 hbyido 网页链接 2015-09-19 22:26
资源 课程 统计
【论坛】【视频】 Impressions: Gaussian Process Summer School http://t.cn/RyxvBNu 【GPs And Latent Variable Models】【Bayesian Latent Variable Modelling With GPs】【Kernel Design】【Global Optimization with Gaussian Processes】
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-19 17:51
自然语言处理 论文
【论文:词向量词汇关系表示能力探索】《Take and Took, Gaggle and Goose, Book and Read: Evaluating the Utility of Vector Differences for Lexical Relation Learning》E Vylomova, L Rimell, T Cohn, T Baldwin (2015)http://t.cn/RyMmTug 相关报道:http://t.cn/RyMmTOj
 视觉机器人 网页链接 2015-09-19 10:48
经验总结 视觉 博客
FreeType结合opencv –> 在图像上显示中文：http://t.cn/RPQ0L8G。OpenCV由汉字生成图片：http://t.cn/Rw1RQqN 。OpenCV实现在图像中写入汉字：http://t.cn/zlbkWRW。我做的效果，用opencv在图片上显示的汉字很丑陋，用win7的画图功能添加的汉字明显更正常和美观。有请朋友们推荐更好的技术啊。
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-19 10:20
经验总结 自然语言处理 博客 代码
【基于依存关系分析的信息抽取/问答简单实现】《A Simple Artificial Intelligence Capable of Basic Reading Comprehension》by Michael http://t.cn/RyIQqOx GitHub:http://t.cn/RyIQqOJ
最新动态
 IT程序猿 网页链接 2015-09-19 18:30
深度学习 Ian Goodfellow Yoshua Bengio
《深度学习对抗样本的八个误解与事实》Yoshua Bengio的学生、Google科学家Ian Goodfellow在本文中澄清关于深度学习对抗样本的八个误解与神话，包括：它们不会在实践中发生、深度学习更易受影响、它们很容易解决、人脑会犯相似的错误等。（来自： CSDN ）cc @酷勤网-程序员的那点事
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-19 17:39
算法 分类 集成学习
【论文:集成学习+主动学习的网络文档高效分类(选择性人工标注)】《Combining Active and Ensemble Learning for Efficient Classification of Web Documents》S Schnitzer, S Schmidt, C Rensing… (2014)http://t.cn/RyMmaPC
 asker2 网页链接 2015-09-19 17:02
会议活动 NIPS 会议 统计
Bengio讲attention based model就是清楚。感觉attention很适合用latent variable贝叶斯化。@刘知远THUBengio的talk最后指出了NIPS'15的一篇类似工作，不过看了下好像还不是attention based model，所以还有机会 [嘻嘻]。另附张image to text系统fail的例子 （刚才不小心发到好友圈了，重发）
 李振AI_Geo 网页链接 2015-09-19 10:34
自然语言处理
做英语阅读理解的时候就在想要是NLP什么时候发展到能让计算机做阅读理解，而不是像猿题库那样使用基本NLP技术聚合网友答案来提供答案，那时候的人工智能就有点意思了，现在看来吧，路长的看不到头，现在大都都是在炒作，包装，里面的货真没多少东西！ http://t.cn/8kjEJT2
 猎云网 网页链接 2015-09-19 08:51
应用 机器人
【被过度科幻化的机器学习和人工智能，你真正了解多少？】技术发展令人深感不安之处在于机器正在逐步取代人类的工作，继而占领全世界。主流媒体利用人们的这种恐惧心理大作文章、赚取利润，比如BBC的问卷“机器人会取代你的工作吗？”然而这种恐惧完全脱离了机器学习的本质。猛戳http://t.cn/RyI1ymP
 唐平中THU 网页链接 2015-09-19 08:38
Gabriel Carroll
今天听了stanford Gabriel Carroll的报告他今年的新paper "Robustness and Linear Contracts" American Economic Review 2015。 说他准备全心全意混EC。 这是他的wiki page http://t.cn/RyMJjXI 他是全世界数学竞赛成绩最好的人。IMO 两金一银，普特南两次第一一次第二。
 田春冰河 网页链接 2015-09-19 07:51
深度学习 资源 课程
[1/3] 我下学期有门课，往年讲的都是软件验证和定理证明器，授课的教授也是这方面的专家；我自从入学以后满怀期待地等了一年，结果今年课程的标题不变，内容改成机器学习和深度学习了…… 虽说都是有用的知识，但学校和教授这么搞不是欺诈么？看我下周一怎么质问这个教授，凭什么授课内容说改就改？
田春冰河 网页链接 转发于2015-09-19 17:11
[2/3] 我已经开始找律师了，学校不把课程内容改回来就赔我学费和生活费。我正愁考试和毕业的门槛太低显不出我的本事呢，难道还怕教授们给我穿小鞋不成？先砸两千欧律师费出来，学校要是想和解我转身跟他们要五千欧奖学金。打完这一仗我回国再打离婚官司就有信心了。#翻脸无情#
 好东西传送门 网页链接 2015-09-19 07:41
自然语言处理
第96期NLP日报(2015-09-18) 1) Stanford开放信息抽取工具包 2) 具有基本阅读理解能力的简单人工智能 3) 让机器读取自然语言文档然后回答有关问题 完整版11条 http://t.cn/RyMMum9
好东西传送门 网页链接 2015-09-19 07:37
深度学习 视觉
第177期计算机视觉日报(2015-09-18) 1) 计算机视觉和机器视觉的区别 2) 计算机视觉产业深度分析：市场井喷，黎明已至 3) 视觉目标识别的神经机制 4) 面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM 完整版11条http://t.cn/RyMMHQV
好东西传送门 网页链接 2015-09-19 07:32
会议活动 深度学习 视觉 应用 自然语言处理 RecSys 会议 简报 社交网络 推荐系统
第365期机器学习日报(2015-09-18)http://t.cn/RyMMpwm 1)Deep learning和Shallow learning 2)RecSys2015最佳:事件型社交网络情境感知事件推荐 3)七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 4)让机器读取自然语言文档答有关问题 5)面向机器视觉的深度学习—CNN vs. HTM 完整版22条 http://t.cn/RyMMpwn
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-19 06:24
深度学习 Python 代码 论文
【论文+代码(Python/Lasagne):递归空间变换网络(RNN-SPN)】《Recurrent Spatial Transformer Networks》Søren Kaae Sønderby, Casper Kaae Sønderby, Lars Maaløe, Ole Winther (2015) http://t.cn/RyI9Q5kGitHub:http://t.cn/RyMIhbR SPN请参阅:http://weibo.com/1402400261/CtTWmrdNt
爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-19 05:23
算法 Hugo Larochelle Jasper Snoek Python Ryan P. Adams 代码 论文 统计
【论文+代码(Python):机器学习算法贝叶斯优化实践】《Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms》Jasper Snoek, Hugo Larochelle, Ryan P. Adams (2012) http://t.cn/zlQsC93GitHub(Spearmint):http://t.cn/zHJYXfh (HIPS Spearmint):http://t.cn/RARiXZf
 eyounx_俞扬 网页链接 2015-09-19 00:30
会议活动 IJCAI 会议
[AI顶会 | CCF-A] 国际人工智能联合联合大会 IJCAI-2016 开始 Call for Paper 啦 http://t.cn/RyMGdsW，摘要deadline: 1月27日，全文deadline: 2月2日，会议日期: 2016年7月9日－13日，美国纽约市
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发表于 2015-9-20 12:13:42
