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机器学习日报 2015-09-18 Deep learning 和 Shallow learning;面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM

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发表于 2015-9-19 08:30:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-09-18
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


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今日焦点 (5)
龙星镖局   网页链接 2015-09-18 16:40
深度学习
推荐青年才俊 @pluskid 的文章,把深度学习work的原理科普得非常清楚,文中特征表示的那个乘法的例子举得太到位了。不得不感叹:思想有多远,你就能走多远。 Deep learning 和 Shallow learning | 我爱计算机http://t.cn/RyIdVcv


梁斌penny 网页链接 转发于2015-09-18 19:28  回复 @ICT_朱亚东 “特别好”
dl原理不复杂,训练技巧很高,应该有更多实际的API推出服务群众,而不是躺下paper上,我的理解。



爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-18 20:46
会议活动 应用 Leandro B. Marinho RecSys 会议 社交网络 推荐系统
【RecSys2015最佳论文:事件型社交网络情境感知事件推荐】《Context-Aware Event Recommendation in Event-based Social Networks》Augusto Q. Macedo, Leandro B. Marinho, Rodrygo L.T. Santos (2015)http://t.cn/RyMZ21U




数据小兵   网页链接 2015-09-18 12:10
算法 集成学习
看!这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法:❶缺失值比率;❷低方差滤波;❸高相关滤波;❹随机森林;❺主成分分析;❻反向特征消除;❼前向特征构造;[推荐] http://t.cn/RyIYlHU [推荐]




iB37   网页链接 2015-09-18 08:16
会议活动 深度学习 自然语言处理 NIPS 会议
让机器读取自然语言文档然后回答有关问题 即机器阅读理解 Teaching Machines to Read and Comprehend[Hermann,NIPS15] 构建大规模有监督阅读理解语料,提出基于recurrent&attention的深度网络,在有限的先验和真实的文档下,回答复杂的问题 http://t.cn/RALzh8Thttp://weibo.com/2536116592/CzkNYqWUA


孙明明_SmarterChina 网页链接 转发于2015-09-18 21:50
自然语言处理的瓶颈就在训练吞吐带宽太小。任何试图扩大带宽的努力都值得关注。



爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-18 05:37
深度学习 视觉 算法 资源 Vincenzo Lomonaco 幻灯片 神经网络
【硕士论文:面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM】《Deep Learning for Computer Vision - A comparison between Convolutional Neural Networks and Hierarchical Temporal Memories on object recognition tasks》dott. Vincenzo Lomonaco (2015) http://t.cn/RyI6do8 云:http://t.cn/RyI6FUS




最新动态
陈天奇怪   网页链接 2015-09-18 23:57
Python 代码
Dato的SFrame终于开源了 http://t.cn/RyMb8uN,直接可以安装尝试 http://t.cn/RyMb8uC 是单机scalable的dataframe。可以把单机处理的数量级提高一级。支持数据操作和图计算。大部分的数据处理任务可能都不需要上分布式了。 @Jay_Dato机器学习 @Gossip_useR




爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-18 21:56
Python 代码 统计
【开源(Python): cython实现的图模型/贝叶斯统计包pomegranate】"pomegranate is a package for graphical models and Bayesian statistics for Python, implemented in cython" GitHub:http://t.cn/RZ9wHBd




严锋   网页链接 2015-09-18 20:53
人工智能会达到人类大脑的水平吗?这还用说!想想看,在纯粹偶然的条件下,有机分子都能通过随机的组装形成生命,而初级的生命也是在纯自然的环境下进化出无比精密的大脑,那在人类技术的飞速发展和知识爆炸的催化下,未来人工智能的可能性,只有两个字:无限。


有个梨UGlee 网页链接 转发于2015-09-18 21:52  回复 @River_蓝 “看《On Intelligence》,里面对这...”
Hawkins的这本书出版第一年我就读了,然后读过Rhythms of brain和genetic computing的相关著作,读过how mind works和language instinct,都不是答案;离答案远得很。

有个梨UGlee 网页链接 转发于2015-09-18 21:57  回复 @River_蓝
Hawkins的hierarchical temporal model顶多算是模式识别的一种思路,离neuroscience的诸多实验细节相去甚远,大脑有丰富的专门化结构司职不同功能,模式识别、短期记忆、长期记忆、生理、反射、抽象概念、潜意识、语言、学习和建模等等,现在看到的都是碎片,Hawkins的模型远远不够。



龙星镖局   网页链接 2015-09-18 17:20
深度学习
深度学习建立在分布式表示(distributed representations)之上,分布式表示的假设是数据是由不同的基(factors)组合产生的,而深度学习则进一步假设这些基是有层次的,不同的层的多少和大小可用于不同程度的抽象,更高层次的概念可从低层次的概念学习得到。这就是深度学习,不用再炒了,散了吧!




王靓伟   网页链接 2015-09-18 16:58
视觉 应用 自然语言处理 机器人
欢迎推荐2016年毕业的博士:人工智能相关专业,包括机器学习,智能控制,机器人视觉,自然语言处理等。国内外一流大学,国家重点实验室优先。待遇根据个人水平面谈,可微博私信。




自动化网官方微博   网页链接 2015-09-18 16:46
会议活动 深度学习 会议
#会议预告#【2015杭州·云栖大会Computing Conference】将于10月14日、15日在杭州云栖小镇举行。据介绍,大会将设置两个主论坛、约30场分论坛和3场开发者大赛。量子计算、人工智能、深度学习等最前沿的科技创新力量将在大会上亮相。据悉距离大会还有一个月,已经有逾万人报名。http://t.cn/RyIpQNt




FPGA开发圈   网页链接 2015-09-18 15:50
视觉
#科普#【计算机视觉和机器视觉的区别】计算机视觉(computer vision)和机器视觉(machine vision)两个术语既有区别又有联系。计算机视觉是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段,着重于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉则偏重于计算机视觉技术工程化.....http://t.cn/RyI1gw9




微软研发   网页链接 2015-09-18 15:38
自然语言处理 机器翻译
幸福来得太突然,小娜支持40种语言啦![笑哈哈]在微软机器翻译团队的技术支持下,小娜团队已经在Windows 10 Cortana中国版和美国版提供了原生翻译功能,可以翻译40种语言之间的单词、短语、句子哦~不多说了,具体操作看这里[推荐]:http://t.cn/RyI1x0c研发君已经等不及要去试试啦~[xkl转圈]




哈工大深圳_徐睿峰   网页链接 2015-09-18 12:48
深度学习 自然语言处理 神经科学
给自己发一个广告,欢迎应届推免生申请哈工大深圳研究生院HLT研究组。研究组目前有国家自然科学基金、国家863项目等支撑,经费充足。研究方向包括:文本情感/情绪计算技术,基于深度学习的自然语言处理技术,基于脑电的文本脑认知研究及脑机接口,生物信息学等。特别欢迎申请直博或硕博连读的同学。


算文解字 网页链接 转发于2015-09-18 15:13
哈工大无疑是国内NLP第一大社团,而HLT堂口又在气候宜人的深圳,老师也是负责nice又水平高,童鞋们,速度啊。。。



格灵深瞳   网页链接 2015-09-18 11:48
算法
【研究了60年,人工智能依然不能反映人类智能的本质】http://t.cn/RyI9chI “大数据技术和云计算技术的确能够加速现成算法的运行,但并不能创造新的算法。大数据和云计算能够把一些人类智能所不擅长的任务,如精确的海量记忆和密集的数值计算,运行得很好,但依然不能反映人类智能的本质方面”




格灵深瞳   网页链接 2015-09-18 10:07
视觉
【计算机视觉产业深度分析:市场井喷,黎明已至】http://t.cn/RyIpsBf 计算机视觉所带来的视觉识别能力的提升,会对人工智能产业产生巨大的促进作用。不论是对计算机感知能力的提升作用,还是实时转化的海量大数据,都将成为人工智能实现质的飞越的神奇钥匙。 黎明前的黑夜即将结束了...




好东西传送门   网页链接 2015-09-18 09:19
深度学习 视觉 简报
第364期机器学习日报(2015-09-17)http://t.cn/RyICHRg 1)同一用户多个社交网账号的“对齐” 2)机器视觉工程应用的开发思路 3)《OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)》 4)几乎所有深度网络生成函数都无法被浅层网络高效率的近似表示 5)综合两个独立LTSM预测司机变道行为 完整版17条 http://t.cn/RyICHRe




爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-18 09:03
会议活动 应用 资源 Diana Hu Joaquin Delgado RecSys 会议 课程 推荐系统 信息检索
【幻灯RecSys 2015 Tutorial)可扩展的推荐系统(机器学习+信息检索)】《Scalable Recommender Systems - Where Machine Learning Meets Search!》Diana Hu,Joaquin Delgado http://t.cn/RyIGxo1 云:http://t.cn/RyI9klM




闫安Jon   网页链接 2015-09-18 08:57
深度学习 论文
[1509.05329] Recurrent Spatial Transformer Networks http://t.cn/RyI9Q5k 看题目还以为DeepMindhttp://t.cn/R212QjB 最后提到的方向被丹麦人抢了,其实他们只是把3个数字放一张图里再跑3次RNN,标题党。需要突破的关键,应该是让RNN循环关注所有要点,不限次数,自行终止






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