机器学习日报 2015-09-04 为什么苹果在机器学习上投入很少；神经网络和函数式编程语言；

解应春BW

机器学习日报 2015-09-04

• 为什么苹果在机器学习上投入很少？ @也爱数据挖掘
• NASARI 2.0——BabelNet同义词集(多语言)语义向量 @爱可可-爱生活
• 神经网络和函数式编程语言的对比 @网路冷眼
• 统计自然语言解析器BLLIP @爱可可-爱生活
• 层次神经语言模型HNLM @iB37
  

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今日焦点 (5)
也爱数据挖掘   网页链接 2015-09-04 09:29
应用 推荐系统
为什么苹果在机器学习上投入很少？苹果是一家科技公司，靠买高质量的硬件和软件赚钱，靠极致的设计和体验吸引用户，这些东西很少需要机器学习，库克都说了，苹果不分析你的邮件，不记录你的用户习惯，不搞什么个性化推荐 http://t.cn/Ry2IITo




爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-04 18:21
【数据+论文:NASARI 2.0——BabelNet同义词集(多语言)语义向量】"NASARI 2.0 semantic vector representations for BabelNet synsets in several languages" http://t.cn/Ry2T91H Ref:《 NASARI: a Novel Approach to a Semantically-Aware Representation of Items》 (NAACL 2015)




网路冷眼   网页链接 2015-09-04 16:21
深度学习 算法 神经网络
【Neural Networks, Types, and Functional Programming】http://t.cn/Ry2UBUL 神经网络的RNN和函数式编程语言如Haskell那样的高阶函数有天然的对应关系，那么将函数式编程语言这些构造块和深度学习一结合，将产生出一种新的编程方式。

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-04 15:51
自然语言处理 Python 代码 统计
【开源Python)统计自然语言解析器BLLIP Reranking Parser】"BLLIP Parser is a statistical natural language parser including a generative constituent parser (first-stage) and discriminative maximum entropy reranker (second-stage)." GitHub:http://t.cn/Ry20jnD




iB37   网页链接 2015-09-04 01:41
应用 资源 自然语言处理 PDF 推荐系统
用层次神经语言模型HNLM在数据流中同时学习文档及其词的表示：一个HNLM对文档序列建模，另一个对词序列建模。Hierarchical Neural Language Models for Joint Representation of Streaming Documents and their Content [Djuric,WWW15] http://t.cn/R2bGUnV 个性化推荐学习用户相关隐藏偏好

最新动态
刘凯HKBU   网页链接 2015-09-04 21:18
经验总结 算法 应用 博客 社交网络
社区发现(Community Detection)算法 - cleverlzc的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://t.cn/Ry2mSZz

TECH2IPO   网页链接 2015-09-04 17:51
自然语言处理 问答系统
#TechOpinion# 【Facebook M 会战胜 Siri 吗？】Facebook 发布了一款内置于 Facebook Messenger 的虚拟人工智能产品，这一产品剑锋直指苹果、Google、微软以及亚马逊等几大互联网巨头，同时也对运用人工智能改变人类的生活和工作方式进行了一次新尝试。 http://t.cn/Ry2YV3s




网路冷眼   网页链接 2015-09-04 17:35
算法 代码 神经网络
【Implementing a Neural Network from Scratch – An Introduction】http://t.cn/Ry2jmIs 从零开始实现神经网络。源代码GitHub托管地址：http://t.cn/Ry2jmMv

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-04 16:32
算法 资源 Shai Ben-David Shai Shalev-Shwartz Tom Mitchell 书籍
【免费书:理解机器学习——从理论到算法】《Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms》by Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David http://t.cn/Ry2WG50 云:http://t.cn/Ry2WG5O

自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-09-04 16:35
Tom Mitchell的机器学习(1997)对信息论中的一些概念有详细的解释,其中定义机器学习时提到，“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。（Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.）#机器学习#

cswhjiang 网页链接 转发于2015-09-04 22:45
部分章节，不是全部。



武大镝次元王琼   网页链接 2015-09-04 15:29
#每日数据新闻精选#“可能”到底有多可能？中情局情报分析师Kent做了一项试验，调查23位北约官员对于表示可能性的词的理解，图中的点表示他们的答案，灰色阴影表示Kent认为每个词语应该代表的可能性范围，很明显,不同官员的理解有很大差异。在军事情报中，这些语义上的理解差异可能会产生严重的影响。

网路冷眼   网页链接 2015-09-04 13:39
深度学习 算法 神经网络
【递归神经网络不可思议的有效性】递归神经网络有一些不可思议的地方，有些时候，模型与你期望的相差甚远，许多人认为是RNNS非常难训练，那么RNNs究竟是什么呢？就有这篇文章来带给大家。http://t.cn/Ry2LwKY

Copper_PKU 网页链接 转发于2015-09-04 15:36
实不相瞒 译者的水平不咋地



爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-04 13:17
深度学习 视觉 Jurgen Schmidhuber 教育网站
【视频+幻灯:Jürgen Schmidhuber讲深度学习/RNN】《Deep Learning RNNaissance》by Jürgen Schmidhuberhttp://t.cn/Ry2oRbx 云:http://t.cn/Ry2oRbM 参阅:http://t.cn/8FfwBmS




闫安Jon   网页链接 2015-09-04 13:05
算法 论文 神经网络 张旧 张新图
[1509.00913] On-the-Fly Learning in a Perpetual Learning Machine http://t.cn/Ry2otOK 用50张MNIST图（看作50类）训练存储和召回两张神经网络，把它们对接起来做永续SGD，然后50张旧图不要，加25张新图（作为新类）继续SGD，结果75张图都记住了。连续学习和网络式存储的方向值得点赞！

medcl   网页链接 2015-09-04 12:16
会议活动 应用 行业动态 会议 数据库 信息检索
第四届Elasticsearch国内开发者大会北京站已确定分享主题6篇,有来自百度新浪芒果TV等公司的精彩分享,非常值得期待,报名地址(因为meetup不支持国内很多邮箱的注册,请大家使用下面的表单报名): http://t.cn/Ry2aVzr

好东西传送门   网页链接 2015-09-04 07:23
深度学习 视觉 龚元浩
第162期计算机视觉日报(2015-09-03) 1) 用统计方法以解决对象检测问题 2) 论文: Learning to Compare Image Patches via CNN 3) 新加坡国立大学龚元浩老师的曲率滤波方法 完整版10条 http://t.cn/Ry2txZS

好东西传送门   网页链接 2015-09-04 07:17
应用 自然语言处理 Python 信息检索
第318期Python日报(2015-09-03)http://t.cn/Ry2tGj6 1) Python Wikipedia文本事实抽取工具Fact Extractor 2) Python下re.search和re.match的不同 3) Python性能快速优化 4) Python代码: 基于词向量计算词与词之间拓扑路径 5) 分布式下的爬虫Scrapy应该如何做 完整版14条 http://t.cn/Ry2tGji

好东西传送门   网页链接 2015-09-04 07:16
会议活动 深度学习 视觉 算法 语音 自然语言处理 EMNLP 会议 简报
第350期机器学习日报(2015-09-03)http://t.cn/Ry2t4rA 1) 深度学习在语音合成最新进展 2) EMNLP2015三篇最佳论文 3) 理解反向传播(BP)算法 4) 图像曲率滤波方法 5) 九三阅兵网民情绪展示 完整版28条http://t.cn/Ry2t4rw

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-04 05:59
经验总结 博客 集成学习
【(R)集成建模前向选择技术】《Learn to use Forward Selection Techniques for Ensemble Modeling》by Tavish Srivastava http://t.cn/Ry2qFnD