机器学习日报 2015-08-27 CTR预估中GBDT与LR融合方案;十种自动化网页抽取工具;把名画风格加...

解应春BW

机器学习日报 2015-08-27

• CTR预估中GBDT与LR融合方案 @玉心sober
• 十种自动化网页抽取工具的详细对比 @北海vincent
• Facebook推出虚拟助理M @CSDN
• 《纽约时报》如何打造新一代推荐系统 @网路冷眼
• 把名画风格加在实景照上 @闫安Jon
  

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今日焦点 (5)
玉心sober   网页链接 2015-08-27 19:10
经验总结 博客
LR模型中的特征组合很关键， 但又无法直接通过特征笛卡尔积解决，只能依靠人工经验，耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。如何自动发现有效的特征、特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实验周期，是亟需解决的问题。http://t.cn/RyhzqM5


JohnnyyuWu 网页链接 转发于2015-08-27 19:25
弄懂一个模型是不难的，把一个模型和业务结合起来并做出效果是很难的，特别是腾讯广告这种业务复杂，数据量庞大的场景。这篇博客是作者在腾讯广点通平台下的GBDT+LR的实验，有很多模型结合业务的思考。[最右]

还是地雷 网页链接 转发于2015-08-27 19:49  回复 @玉心sober
好久没看到美女的技术文章了。这是当年阿里数据团队的女神，然后就被丧心病狂的企鹅挖走了

彤言彤趣 网页链接 转发于2015-08-27 20:35  回复 @JohnnyyuWu “弄懂一个模型是不难的，把一个模...”
弄懂一个模型是不难的，把一个模型和业务结合起来并做出效果是很难的”，这句话太对了！



北海vincent   网页链接 2015-08-27 20:59
资源 PDF
十种自动化网页抽取工具的详细对比：Dapper Robomaker/Roadrunner/XWRAP/Lixto/ Webharvest/Goldseeker/WinTask/AutomationAnywhere/Web ContentExtractor http://t.cn/RyhLbZc




CSDN   网页链接 2015-08-27 16:58
【大动作！Facebook推出虚拟助理M发力O2O，背后是技术+人肉】虚拟助理M已经悄悄进入在湾区的几百个Facebook Messenger用户手机中。它可以通过对话完成各种O2O任务，比如订酒店、规划假日旅行等等。Facebook相信加入人的训练，整个系统比纯粹的人工智能系统要进化得更快。http://t.cn/RyP8KEF

网路冷眼   网页链接 2015-08-27 13:05
算法 应用 推荐系统
【《纽约时报》如何打造新一代推荐系统】本文将介绍最近在改造《纽约时报》推荐算法的过程中所做的工作，目前该算法主要应用于《纽约时报》网站“Recommended for You”（为您推荐）栏目。 http://t.cn/RyPmlfX

闫安Jon   网页链接 2015-08-27 10:32
深度学习 算法 论文 神经网络
[1508.06576] A Neural Algorithm of Artistic Style http://t.cn/RyPHNkp 优化内容和风格两个损失函数之和，即可实现把名画风格加在实景照上的效果。选个现成的CNN，如VGG，内容相当于特征图，而风格则是特征图之间的相关性。这也许说明人是独立感知风格和内容的，后者抽象化就成了艺术。

最新动态
csdn:songrotek   网页链接 2015-08-27 17:57
经验总结 视觉 算法 博客
【计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析四】1 前言 在上一部分我们已经分析到了计算特征点的缩放和旋转，这里最后分析去掉不好的特征点的方法。 2 最后步骤分析 vote的基本思想就是这些特征点相对中心的相对距离在把缩放旋转考虑进去之后是相对不变的，也就是按道理下一帧的特征点相对中心的位置是不变的。 但是由于图像本身的变化，不可能得到完全一样的相对位置，这个时候，有一些会离中心近，有一些会偏差很大。那么，作者就采用聚类的方... http://memect.co/4DOfRAFITEO

网路冷眼   网页链接 2015-08-27 17:01
自然语言处理 Java Python
【MITIE: library and tools for information extraction】 本开源项目来自MIT NLP团队，提供了最先进的信息提取工具。目前版本提供了具名实体抽取和二元关系检测工具以及定制抽取器和关系检测器的工具，同时自带英语和西班牙语训练模型。核心库提供C, C++, Java, R, and Python 2.7访问API。转需！

FPGA开发圈   网页链接 2015-08-27 15:57
深度学习 视觉 算法 神经网络
【优化基于FPGA的深度卷积神经网络的加速器设计】CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出，具有高性能、可重配置....http://t.cn/RyPe3HC

IT时代周刊   网页链接 2015-08-27 15:09
应用 机器人
我们人类总是面临着因环境的变化而不断涌来的各式问题：工业革命之后的流水线作业让工人变成被束缚在自己狭小工位上的机器人，而人工智能时代，当真正的机器人来了，我们的工作却又受到或将失去的威胁——谁让我们人类生活的这个世界本身就是一架轰鸣的机器呢?[doge]http://t.cn/RyP1YDN

图灵教育   网页链接 2015-08-27 14:55
算法 资源 KNN 聚类 书籍 统计
#新书上市# 真正教你借助测试驱动的开发方法编写出整洁、稳定的机器学习代码。从测试驱动开发和机器学习的基本原理讲起，涵盖测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类等。试读：http://t.cn/RyPd78G 京东：http://t.cn/RyPd78b

科学公园   网页链接 2015-08-27 14:30
视觉
#星火征文#【从“心灵的窗户”说起】相逢一笑：对于绝大多数的人，视觉是最主要的信息输入方式，包括听觉、嗅觉在内的多种感觉都能唤起视觉系统的反应，当然，反之亦然。难怪会有科学家说我们的脑，其实就是“视觉的脑”。再想想“心灵的窗户”这个比喻，又是多么的贴切和真实！http://t.cn/RyPSoyM

科学公园 网页链接 转发于2015-08-27 15:09
一百多年的诺贝尔奖历史上，分别有三次，共六位科学家因为研究视觉机制而摘得生理学与医学奖的桂冠。这三次得奖，其实也为我们勾勒出了近代科学史上，人类探索视觉机制这个重大谜题的三个里程碑式的阶段。

好东西传送门 网页链接 转发于2015-08-27 15:18
转给明天的计算机视觉日报 >> @科学公园: 一百多年的诺贝尔奖历史上，分别有三次，共六位科学家因为研究视觉机制而摘得生理学与医学奖的桂冠。这三次得奖，其实也为我们勾勒出了近代科学史上，人类探索视觉机制这个重大谜题的三个里程碑式的阶段。

科学公园 网页链接 转发于2015-08-27 16:23
在我们的大脑中，与处理视觉信息相关的脑区几乎占据了我们大脑的绝大部分区域，而这些脑区与其他的脑区有着广泛的连接。对于绝大多数的人，视觉是最主要的信息输入方式，包括听觉、嗅觉在内的多种感觉都能唤起视觉系统的反应，当然，反之亦然。

科学公园 网页链接 转发于2015-08-27 17:21
评审意见：本文扼要地介绍了科学家发现视觉机制的历史，比较清晰地介绍了视觉的形成机制。让读者能够对视觉形成的机制有一个比较全面了解。

科学公园 网页链接 转发于2015-08-27 22:41
更正，本文作者应为landowph，网站已修正。为我们的失误向作者致歉。



电子发烧友官网   网页链接 2015-08-27 14:03
深度学习 视觉 算法
一种抑制脉冲噪声的边缘检测算法[威武]http://t.cn/RyP13br 提出了一种针对脉冲噪声图像的边缘检测算法，算法借鉴了中值滤波的思想，并采用十字型卷积模板计算图像梯度。




TECH2IPO   网页链接 2015-08-27 13:21
语音
#TechOpinion# 【还在用手机打字？Low爆了！】 在Google、苹果和微软等厂商的推动下，人工智能语音技术在近几年取得了长足的进步。但这还不够，今后语音技术将真正走进用户日常生活，成为人机交互主要的方式。http://t.cn/RyPuk4t




中国计算机大会   网页链接 2015-08-27 11:20
洪小文 智能汽车
我们只有两个往前看的眼睛。对于能够自动驾驶的车，他们有各种方向的摄像头，有传感器，所以他们开得肯定比我们好，只是说能力比我们好。他们可以开得比我们快，没有说他们比我们聪明。CNCC2015讲者、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文表示人工智能并不比人聪明。http://t.cn/RyP8uyy




EMC易安信中国技术社区   网页链接 2015-08-27 10:33
资源 PDF
【EMC中文官方文档索引贴】 本帖整理和索引了所有来自EMC.com的EMC官方中文文档资料（多为PDF下载），按发布时间倒序排序。全部都是开放文档哦～本帖每月会更新一次。收藏此帖，以便随时查询任何想要的EMC中文文档！你值得拥有！http://t.cn/RyPHpmp

数学与艺术MaA   网页链接 2015-08-27 10:32
【不确定的不确定性】对于概率和统计的不确定性，我们常有足够的直觉。然而，直觉并不可靠，往往导致奇异的结论。http://t.cn/RyPHCJb当然，贝特朗悖论奇而不悖、本福特法则可验安然公司、友谊悖论让人感觉人生就是一个杯具。或许，这也是概率统计这门学科的魅力所在吧！

格灵深瞳   网页链接 2015-08-27 09:25
深度学习 视觉 算法 产业 神经网络
格灵深瞳日报 2015-08-26 http://t.cn/RyPjpwV 来自人工智能研究的创新启示；星球大战：原力觉醒终于要来了；日本明年拟投百亿日元扶持人工智能研究；运用人工智能进行运算 生活中的预测？IBM 神经元芯片 TrueNorth 要跑深度神经网络了；人工智能浪潮掀起三大技术支撑智能制造。

王威廉   网页链接 2015-08-27 09:03
自然语言处理
分析一下脸书为什么这么快推出了新个人助理产品M: 主要是最近收购了语言理解公司wit.ai。Wit.ai做了大量的众包工作去辅助语言理解，后面有很多群众在默默地标注语料。




好东西传送门   网页链接 2015-08-27 07:08
深度学习 应用 自然语言处理 简报 推荐系统
第342期机器学习日报(2015-08-26)http://t.cn/RyPpg6u 1) How to generate a good word embedding 2) Deep learning在生物信息中的应用DeepSEA 3) 基于jieba的中文自然语言处理基本流 4) 沈国阳：美团推荐系统整理框架与关键工作 5) Computation Graph Toolkit 完整版25条 http://t.cn/RyPpg63

爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-27 07:05
资源 PDF 教育网站 课程 统计
【幻灯MLSS2015)统计机器学习介绍】《Introduction to Statistical Machine Learning》by Christfried Webershttp://t.cn/RyPp10U


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2015-08-27 07:07
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