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机器学习日报 2015-08-21
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-21 15:25
会议活动 KDD 会议
【KDD 2015论文集】"Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining" 论文免登录直接下载 http://t.cn/RLkbjS7
 视觉机器人 网页链接 2015-08-21 17:13
视觉 算泍 ? Peter Kovesi
计算机视觉和图像处理的matlab代码（MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing）：http://t.cn/RLkVOld 。西澳大利亚大学Peter Kovesi助理教授的网站。包含很多的matlab代码，便于进行算法仿真和算法原型的开发。
 等魔炮3rd的高町薇薇欧 网页链接 2015-08-21 12:49
经验总结 深度学习 博客
舍友@xiahouzuoxin 总结了他近几个月关于利用CNN做semantic segmentation相关工作，http://t.cn/RLkwAAP((窝表示长跪不起
 王威廉 网页链接 2015-08-21 12:28
视觉 可视化
微软研究院开源软件下载汇总：http://t.cn/RLkZPm9 包括视觉、机器学习、可视化、系统、硬件、教育、编程、软件工程等方向。
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2015-08-21 14:18
"Open Source Software from Microsoft for Academics"
 网路冷眼 网页链接 2015-08-21 12:28
算法 回归
【你应该掌握的七种回归技术】本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。 http://t.cn/RLDHx8i
最新动态
 csdn:songrotek 网页链接 2015-08-21 18:16
经验总结 视觉 算法 博客
【计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析3】1 前言 在上一篇blog中，我们分析了CMT的整体算法流程及前面几步的实现分析，接下来我们继续分析后面的几步。 2 Step 4，5，6 特征点匹配与数据融合 这几步就是通过跟踪和特征匹配来获取这一帧的特征点，将两者融合在一起。 上一篇文章分析了光流，这里再分析一下特征匹配。源代码如下： 主要过程在matchGlobal函数中，分析如下： 上面的距离是Hamming距离： ...http://memect.co/6AcJKDuX6wO
爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-21 16:59
应用 资源 Andreas Mueller 机器人 书籍
【Andreas Mueller访谈——关于Scikit-Learn及其它机器学习软件】《We make the software, you make the robots - An interview with Andreas Mueller, on scikit-learn and usable machine learning software.》http://t.cn/RLkcDpJ
 国家电网报 网页链接 2015-08-21 16:30
应用 机器人
【[话筒]厦门电网实现机器人集中巡检，一台机器人可巡视多个变电站】以往，一台机器人仅能为一个变电站巡视，而集中式智能机器人能实现一台机器人应对多个变电站的集中式智能巡检。此举能更好地匹配目前变电站运维的集控管理模式。厦门供电公司今年开始陆续在厦门地区13座变电站开展该系统的应用。
 面包君-大数据艺术 网页链接 2015-08-21 16:00
经验总结 算法 博客 分类 集成学习 决策树
发表了博文《随机森林（RF,RandomForest）介绍》随机森林（RF,RandomForest）包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。通过自助法（boot-sthttp://t.cn/RLkq06z
爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-21 15:31
经验总结 Hue For Continuous 博客 可视化
【数据可视化的六个用色提示】《How to Analyze Data: 6 Useful Ways To Use Color In Graphs》Consider Hue, Value & Saturation/Use Semantic Color Associations/One Hue for Continuous Data/Save High Saturation for the Most Important Data/Use Color Psychology/... http://t.cn/RLkGAOk
 北望经济学园 网页链接 2015-08-21 15:09
应用 Summer Institute 社交网络
研究社会科学，学好数学究竟有多重要？ - 经济学有个 NBER summer institute，每年请最优秀的经济学家来讲一讲最前沿的方法论，2013 年是高频数据，2014 年是社交网络，今年预定是机器学习，所以这些技术已经逐渐开始在社会科学里得到了运用。 http://t.cn/RLk4rRS
 人民邮电出版社-信息技术分社 网页链接 2015-08-21 14:53
资源 课程 刘鹏 书籍
#第一本计算广告#@北冥乘海生 的著作《计算广告》下月即将开卖。本书亮点：1）世界第一本关于计算广告的书籍；2）刘鹏老师是该领域理论实践都资深的专家；3）本书是经受考验的《计算广告》课程的升级版；4）本书章节划分清晰，读者可自行选择精读；5）业内30位大家推荐。独家样章http://t.cn/RLkUsMd
异步社区郭志敏 网页链接 转发于2015-08-21 14:55
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 《计算广告》九月与您相约！
 IEEE中国 网页链接 2015-08-21 11:22
应用 机器人
【机器人首次通过自我意识测试】美国研究人员给3个Nao机器人进行了升级版经典“智慧男人谜题”的自我意识测验，而其中一名机器人功通过。它不仅要求这个人工智能可以听到并且理解问题，且听到自己的声音时能够意识到自己有别于其它机器人，将意识与原问题联系起来，给出正确答案。http://t.cn/RLxqviH
 郑胤THU 网页链接 2015-08-21 10:24
自然语言处理 代码论文 主题模型
我的关于多模态数据融合的深度监督式主题模型（Supervised Deep DocNADE）已经被PAMI接收，目前在MIR Flickr上面做到了state of the art。项目的主页：http://t.cn/RLDFg16 ， 文章http://t.cn/RhCotsV， Github：http://t.cn/RLDFg1S @邓亚峰-open @刘知远THU @鲁东东胖 @丕子 @邓侃 @梁斌penny
 iB37 网页链接 2015-08-21 09:22
会议活动 算法 应用 资源 CIKM PDF 会议 教育网站 推荐系统
隐藏因子算法学习用户和产品的隐藏属性,以内积度量两者匹配度;但用户的一个维度也许对应产品多个维度的组合. Improving Latent Factor Models via Personalized Feature Projection for One Class Recommendation[Zhao,CIKM15]为每个用户学习投影矩阵. 优化三种损失解单类推荐 http://t.cn/RLDDzPd
 闫安Jon 网页链接 2015-08-21 08:58
深度学习 视觉 算法 论文 神经网络
[1508.04826] Dither is Better than Dropout for Regularising Deep Neural Networks http://t.cn/RLDgsj4 用256个样本训练 MNIST 并在10000个样本上测试，dither 的效果要好于50% dropout。这里 dither 的意思就是在输入的图像上增加一个均匀分布且均值为0的噪声。
iB37 网页链接 2015-08-21 08:26
会议活动 算法 应用 资源 CIKM PDF 广告系统 会议 教育网站 推荐系统 预测
由于用户没有一直往下滚动网页,导致网页上的展示广告有一半实际上并没有被用户看到; 因此广告的可见性预测问题会影响广告推送、实时竞价和推荐系统. Viewability Prediction for Online Display Ads [Wang,CIKM15] 利用概率隐藏类模型预测<用户,网页>的最大滚动深度; 考虑七种特征http://t.cn/RLDduXf
 好东西传送门 网页链接 2015-08-21 07:34
会议活动 深度学习 资源 自然语言处理 EMNLP 会议 课程 情感分析
第67期NLP日报(2015-08-20) 1) EMNLP2015论文: Not All Contexts Are Created Equal: Better Word Representations with Variable Attention 2) 情感分析展望 3) 教程: 网页搜索和NLP下的深度学习 完整版11条http://t.cn/RLDrPRC
好东西传送门 网页链接 2015-08-21 07:33
简报 语言学
第336期机器学习日报(2015-08-20)http://t.cn/RLDrvHN 1) 计算语义近期发展 2) ILSVRC2015发布数据 3) 利用机器学习进行恶意代码分类 4) 《机器学习实践：测试驱动的开发方法》 5) 新词发现思路 完整版20条http://t.cn/RLDrvHp
爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-21 07:13
应用 自然语言处理 推荐系统
【WaPo利用NLP技术构建更好的基于内容推荐引擎】《How WaPo used data and natural language processing to get people to read more news》@rcgraff/how-wapo-used-data-and-natural-language-processing-to-get-people-to-read-more-news-21b22ee97f49">[url]http://t.cn/RLDBoyg[/url]
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发表于 2015-8-22 07:41:14
