机器学习日报 2015-08-16 机器学习算法性能比较；Logistic回归介绍；Deep Generative Models

解应春BW

机器学习日报 2015-08-16

• 机器学习算法在不同语言或平台下的性能分析比较 @星空下的巫师
• 傻瓜版Logistic回归介绍 @爱可可-爱生活
• GPU神经网路翻译 @3A狗狗
• Deep Generative Models @闫安Jon
• Collins：自然语言处理中的机器学习法 @iB37
  

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今日焦点 (5)
星空下的巫师   网页链接 2015-08-16 08:48
算法 代码 分类
非常有意思的一个比较：不同机器学习算法在不同语言或平台下的时间和性能分析比较，benchmark for scalability/speed and accuracy of machine learning libraries for classification，见： http://t.cn/RArSPDs




爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-16 19:43
算法 回归
【"傻瓜版"Logistic回归介绍】《Logistic Regression (for dummies)》http://t.cn/RLrRkwO

3A狗狗   网页链接 2015-08-16 11:16
深度学习 自然语言处理 GPU 机器翻译
Introduction to Neural Machine Translation with GPUs[GPU神经网路翻译], by Kyunghyun Cho，http://t.cn/R2fL6AX 。讲如何用RNN实现机器翻译，并引用延伸阅读资料。阅读流畅，建议后续跟代码练习。更多引用可参考 DL4MT Winter School 2015 http://t.cn/RLrJj34




闫安Jon   网页链接 2015-08-16 10:59
深度学习 视觉 资源 PDF 论文
Deep Generative Models http://t.cn/RLrx3vv Bengio于8月12日在DL暑期班介绍深度生成模型，第15页开讲Denoising AE，第29页提到Helmholtz machine和Variational AE，结论目前最好的图像模型是 Generative Adversarial Nets http://t.cn/RvaLknr




iB37   网页链接 2015-08-16 08:25
深度学习 算法 自然语言处理 HMM Michael Collins 机器翻译 教育网站 神经网络
Michael Collins自然语言处理中的机器学习法 1) MIT03年。NLP任务: 词性标注 句法分析 WSD IE MT；ML方法: PCFG HMM 估计和平滑技术 EM算法 对数线性模型 核方法 http://t.cn/zQv5zv1 2) 哥伦毕业12年。http://t.cn/RLrtbEg 3) coursera13年。http://t.cn/8kcV4DT 4）基本没有神经网络和深度半??习法?

王伟DL 网页链接 转发于2015-08-16 08:56  回复 @SNS程飞 “转发微博”
虽然XNN方法在NLP应用如火如荼, 比如CNN，RNN，可能还会其它的 .,,NN。倘若基于某种考虑，就是不用，当也属正常。比如发现XNN虽能解决相当部分问题，但是不能彻底解决问题，甚或有更好的解决方法，可能就不用它。况且随时想用也没人拦着，关键是否有用的时机。

iB37 网页链接 转发于2015-08-16 11:13
先用神经网络学习隐藏表示再用结构感知训练 Structured Training for Neural Network Transition-Based Parsing [Weiss,ACL15]. Model-based Word Embeddings from Decompositions of Count Matrices [Stratos,ACL15]http://t.cn/RLrJNLG 3ks@郁闷的为什么总是我



最新动态
iB37   网页链接 2015-08-16 21:51
会议活动 应用 IJCAI RecSys 会议 教育网站 矩阵 统计 推荐系统
推荐系统中的隐私保护. Differentially Private Matrix Factorization[Hua,IJCAI15]将涉及用户私有的数据计算从推荐系统转移到用户点http://t.cn/RLr1K5x Fast Differentially Private Matrix Factorization[Liu,RecSys15]通过随机梯度朗之万动力学联系微分隐私到贝叶斯后验采样http://t.cn/RLr1K5J

数急   网页链接 2015-08-16 17:33
算法 统计 主题模型
#LDA算法漫游指南# 在我们的故事叙述到这里的时候，吉布斯采样技术虽然实现简单，但是其效率犹如“大力神海格力斯式的笨重劳动” （欧拉语）。因此有必要研究从另一种思路出发而产生的技术，变分贝叶斯作为Blei的LDA论文原作中的经典方法，极具研究价值... 请看:http://t.cn/RLMCdax




squirrel_d   网页链接 2015-08-16 15:05
经验总结 博客
这哥们的机器学习博客真不错 http://t.cn/RLrNBE4




蒋振超   网页链接 2015-08-16 11:36
算法 资溍 ? PDF SVM 书籍
看过很多SVM的资料，都没有这本书里边的完整简洁明了http://t.cn/Rwl7LI3




爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-16 10:38
经验总结 资源 Jian Xiao Yuandong Tian 博客 书籍
【几个版本的PRML笔记】Jian Xiao的《Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)》http://t.cn/RLrM1T3 Yuandong Tian的《Some notes on Pattern Recognition and Machine Learning》http://t.cn/RLrM1T1 ChillyRain的"RML Notes"系列博文:http://t.cn/RLrM1Tu




iB37   网页链接 2015-08-16 10:16
会议活动 应用 资源 AAAI IJCAI PDF RecSys 会议 推荐系统
拼车 1)归约为Coalition Formation:Sharing Rides with Friends[Bistaffa,AAAI15]http://t.cn/RLrIBPz 核稳定的付费:Social Ridesharing[RecSys15]http://t.cn/RLrIBPh 2)智能体合作与市场激励的协调:Ridesharing[Kamar,IJCAI09]http://t.cn/RLrIBP7 3)T-Finder [Yuan,TKDE12]http://t.cn/zWhmcxH

Wilson_NJUer   网页链接 2015-08-16 09:28
视觉 算泍 ? 分类
ImageNet 2015数据已开放，今年保留了object detection/localization，取消了传统image classification，但新增了detection from video和scene classification。小伙伴们加油啦～http://t.cn/RLrVnJn




iB37   网页链接 2015-08-16 08:47
会议活动 深度学习 ICML 会议 期刊
<编码,解码>LSTM学习视频表示 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs[Srivastava,ICML15] 用一个编码LSTM将视频序列映射为固定长度的表示，用一个/多个LSTM解码该表示可执行不同的任务，如重构输入序列或者预测未知序列。http://t.cn/RLrtFwR 无监督学习提升有监督活动识别任务

爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-16 08:20
深度学习 语音 资源 自然语言处理 George E. Dahl PDF 教育网站
【博士论文:面向语音识别/计算化学/自然语言处理的深度学习方法】《Deep learning approaches to problems in speech recognition, computational chemistry, and natural language text processing》George E. Dahl, University of Toronto (2015) http://t.cn/RLrtPrG 云:http://t.cn/RLrtPr5




好东西传送门   网页链接 2015-08-16 08:01
会议活动 深度学习 视觉 资源 自然语言处理 WSDM 会议 简报 课程
第331期机器学习日报(2015-08-15)http://t.cn/RLr5itf 1) WSDM教程：面向网络搜索和自然语言处理的深度学习 2) 结构最大熵模型SME 3) 看不见正脸的人脸识别 4) 机器学习技术在篮球运动数据分析中的作用 5) 卡内基梅隆SELECT实验室开源代码 完整版23条 http://t.cn/RLr5itV

视觉机器人 网页链接 转发于2015-08-16 10:44
3) 看不见正脸的人脸识别：Beyond Frontal Faces: Improving Person Recognition Using Multiple Cues ，在技术之外，这个Figure 1 我是不是想多了。 http://t.cn/RLrx2ZL



爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-16 07:35
深度学习 资源 自然语言处理 Richard Socher 视频
【视频Richard Socher)面向自然语言处理的深度学习】《Text By the Bay 2015: Richard Socher, Deep Learning for Natural Language Processing》by Richard Socher http://t.cn/RLrqWDw 云:http://t.cn/RLrqWD2