MATLAB内存溢出的问题

李清亮吉大

图像检索中我在MATLAB R2012a用到vl_feat中的聚类算法。其中分层k-means聚类中[tree,A] = vl_hikmeans(data,K,nleaves) ;
data指图像库所有描述子信息。当我训练到10万幅图像时，data过大导致内存溢出。
我想咨询下各位大神。像这种情况都应该如何处理。

贾伟中科院合肥

徐国智D华电 提供的回复：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f6ca7d10100zys5.html

matlab内存溢出的解决方案 (2012-03-23 14:04:16)转载▼
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matlab内存溢出的解决方案（整理）
1）增加虚拟内存的方法是不可行的
2）使用PACK：PACK可以将matlab中的变量导出到磁盘中，以增加可用内存
3）减少变量的内存开销
4）64位架构：采用64位的软硬件架构
5）3GB 切换（3GB switch）：由于在windows上运行matlab时，如果内存的使用超过约1.7G左右就要出现这种错误，而无论你有多大的内存也没用。幸好现在 在Windows XP上，MATLAB现在支持3GB切换(3GB switch)启动选项（boot option），配置额外的1GB的可寻址内存到每个程序上。这增加了你可以储存到MATLAB workspace中资料的总量约到2.7 GB。这相当于33亿的精度值。此新增的内存区块和MATLAB使用剩下的（内存）并不是连续的，所以你不能建立一个数组来填满此空间。
6）更有效的优化方案调整Java虚拟机可分配的内存大小
matlab java.lang.OutOfMemoryError
Java虚拟机内存不够用了.可以增加最大内存设置.

1. 查找matlab根路径.在matlab命令行中敲入:matlabroot
显示根路径,如:C:\MATLAB7

2.查看当前Java虚拟机最大堆内存, 敲入:java.lang.Runtime.getRuntime.maxMemory

3.查看Java虚拟机版本.敲入:version -java

4.在 $MATLAB\bin\$ARCH 路径下新建java.opts文件.
$MATLAB是根路径,例如C:\MATLAB7
$ARCH是系统架构.例如win32,则在C:\MATLAB7\bin\win32下新建java.opts文件.

5.用记事本打开java.opts文件,
对于不同的版本的Java虚拟机,输入:
The following table shows the default settings MATLAB uses for versions of the JVM:

JVM       Initial Heap Size     Max Heap Size
1.6.0     -Xms64m               -Xmx128m (32-bit)
                                             -Xmx196m (64-bit)
1.5.0     -Xms64m               -Xmx96m   (32-bit)
                                             -Xmx128m (64-bit)
1.4.2     -Xms16m               -Xmx96m
1.3.1     -Xms16000000         -Xmx64000000
1.2.2     -Xms16000000         -Xmx64000000
1.1.8     -ms16000000           -mx64000000

例如我的Java是1.4.2，在java.opts文件写入-Xmx96m，保存就ok啦
如果输入错误就报错：warning : Failed to start to Java Virtual machine

6. 重启matlab,敲入java.lang.Runtime.getRuntime.maxMemory
显示最大内存改变,设置成功.

贾伟中科院合肥

贾伟T中科院(365871530)  15:02:43
我的做法是，到阿里云上买个大内存的ECS服务器，比如16G内存的，一个月约750元左右。比较笨的办法。

方振鹏M计算所<fangzhenpeng@foxmail.com>  15:02:55
除非用自己的32位4GB机器跑，不然上述博客里的东西基本不会有太大帮助。上述博客，无非是增加Java虚拟机的启动内存，整理下磁盘，更换下架构能够访问整整3GB内存等方式。

在实验室环境下运行的程序，
先根据算法算内存。看看是否真的不够用，还只是程序写的不好。暂时不用的变量都可以先持久化，之后再读取。
若真的是内存不够用，
根据实验室的情况，要么在受限条件下寻找新解决方案，要么更换更好的程序运行环境。

【宗师】贾伟T中科院(365871530)  15:03:31
有道理

李清亮吉大

十分感谢

mqfcu7

两个思路：
1、如果是32位的pc，果断换64位，matlab_x64，物理内存不够就插内存条，如果有条件就用服务器
2、算法修改，采用硬盘<->内存的文件交换方式，看你用的是层级kmeans，算法不复杂，可以自己改写
相比之下，还是推荐采用第一个方法，这样自己能偷懒一些

刘宝弟石大

kmeans方法可以考虑分块来做。我就是弄的分块的方案，一次处理5000数据。