免费的深度学习课程

贾伟中科院合肥

原文：Deep Learning Courses

翻译：数盟翻译小组

转载请注明出处及链接：免费的深度学习课程 http://dataunion.org/bbs

深度学习是一个快速成长的人工智能领域。它越来越多地用于提供接近人类的水平精度图像分类，语音识别，自然语言处理，情感分析，推荐引擎等。应用领域包括面部识别，场景检测，先进的医疗和制药研究，以及车辆的自动驾驶。

免费的深度学习课程

加入NVIDIA的深度学习课程听专家讲免费的在线课程吧，此入门课程由五个教师主讲，包括互动讲座，动手练习，与导师一起工作。

你需要学习很多内容，包括设计、训练以及集成基于神经网络的人工智能到你的应用中，你需要广泛的应用开源框架以及NVIDIA的软件。在动手操作期间，你将会用到云端的GPU以及深度学习软件。

这是一个入门课程，因此不需要有深度学习或者GPU编程的经验。

课程时间表

所有课程开始于上午9点（PT），并且将被记录下来供以后观看。

7/22	Class #1 - 介绍深度学习 (30 mins + Q&A) - Recording, Slides, Hands-on lab
7/29	办公时间 for Class #1 (1 hour of Q&A) - Recording, Slides
8/5	Class #2 - 使用 DIGITS 交互式培训系统来学习图像分类 (30 mins + Q&A)
8/12	办公时间 for Class #2 (1 hour of Q&A)
8/19	Class #3 - 学习 Caffe 框架
8/26	办公时间 for Class #3
9/2	Class #4 - 学习 Theano 框架
9/9	办公时间 for Class #4
9/16	Class #5 - 学习 Torch 框架
9/23	办公时间 for Class #5

请在办公时间环节之前将您的问题发送给 dl-course@nvidia.com，这样老师可以提前准备有用的答案。你甚至可能会得到更快的回复！

上课期间，可以从 nvidia.qwiklab.com 免费进行动手实验练习。

更多深度学习课程

• Andrew Ng在Coursera上的课程是一个很好的深度学习入门教程(Coursera, YouTube)
• Yann LeCun在NYU的深度学习课程, 2014年春 (TechTalks)
• Geoffrey Hinton的“机器学习中的神经网络”课程，始于2012年10月 (Coursera)
• Rob Fergus的“计算机视觉中的深度学习”教程，始于2013年NIPS (slides, video)
• Caltech的入门级深度学习课程，由Yasser Abu-Mostafa教授 (YouTube)
• Stanford CS224d: 自然语言处理中的深度学习 (video, slides, tutorials)