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机器学习日报 2015-07-20
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今日焦点 (5)
 iB37 网页链接 2015-07-20 09:26
深度学习 算法 应用 资源 Geoffrey Hinton 教育网站 课程 神经网络 统计 推荐系统
Hinton机器学习课程 1)本科(课件在coursera): mini-batch梯度下降 动量法 自适应学习率 序列建模 训练RNN的难点 Dropout 噪音作为正则化子 语义哈希 2)研究生: 变分贝叶斯的起源 基于能量的模型 深度神经网络识别对象 词和文档建模 协同过滤 前馈网络和RNN等价性 非线性维度约简 http://t.cn/zHOONk0
 张包峰 网页链接 2015-07-20 22:41
会议活动 资源 OSDI PDF 会议
#PowerGraph# http://t.cn/RLxLxwo 与GraphLab是同一位作者，不过易懂许多。在计算的抽象层次上与GraphLab、Pregel进行了对比，给出了自己的计算原语GAS，采用vertex-cut减少数据传输量，它的基础世界观是natural graph大部分是严重倾斜的，少量点有大量的边。所以有不同的分区、切边、传输等抽象。
 星空下的巫师 网页链接 2015-07-20 21:22
算法 资源 PDF 代码
Machine Learning for Automated Algorithm Design, 自动机器学习，自动进行算法选择和参数调整，paper:http://t.cn/RLxzznK code: http://t.cn/RLxzznS
iB37 网页链接 2015-07-20 13:23
视觉 教育网站
引用过万提出Gibbs采样和证明模拟退火收敛性PAMI84<Stochastic relaxation,Gibbs distributions...>模式识别兄弟Geman(哥Donald; 弟Stuart,博导Chernoff) PNAS15计算机视觉系统的图灵测试, 问答方式而不是检测和定位的准确性<A visual Turing test for computer vision systems> http://t.cn/RLM0BUr
 爱可可-爱生活 网页链接 2015-07-20 05:12
架构 算法 Spark 回归
【用Spark实现Logistic回归】《Logistic Regression Using Apache Spark》http://t.cn/RLM4QCy
最新动态
 集微网集成电路 网页链接 2015-07-20 18:30
深度学习 GPU
【NVIDIA 为深度学习训练挹注双倍效能】NVIDIA (辉达)宣布为其绘图处理器(GPU)加速深度学习软体宣布多项更新，并将深度学习训练效能翻倍。全新软体可藉由更快的学习模式训练和更精密的模型设计建立更准确的神经网路，为资料科学家和研究人员大幅加速其深度学习计画和产品开发工作。http://t.cn/RLM602D
 图灵教育 网页链接 2015-07-20 18:00
会议活动 资源 活动 书籍
#新书签售# 最佳人工智能科普读物《科学的极致》7月26日将在中国最美书店之一 @南京先锋书店 重磅签售，听最受欢迎的科学探索群体@集智俱乐部 分享开源科学与人工智能的未来【主题】开源科学：人工智能与我们的生活 【时间】7月26日15:30—17:00【地点】南京先锋书店。 南京的小伙伴们，约起来！！
 中国电力报 网页链接 2015-07-20 16:11
段峰
【开车用“脑” 不动手脚】15日，南开大学计算机与控制工程学院副教授段峰研究团队进行了一场“脑控汽车”实验。这项研究通过脑电设备，捕捉人在集中注意力时产生的脑电信号，利用脑电信号识别系统分析人的驱车意图并发送操控指令，以此实现人脑控制汽车的目的。（详见下图） http://t.cn/RLMElJp
 上微博的猫V 网页链接 2015-07-20 15:08
深度学习
Once outcasts, three Canadian researchers now lead the deep learning efforts at Google, Facebook and IBM 。http://t.cn/RLVZU7M。既要看到烧冷灶后来牛逼大发的人，更要看到千千万万烧冷灶烧一辈子的人。
 闫安Jon 网页链接 2015-07-20 14:26
深度学习 Yoshua Bengio 论文
[1507.02221] A Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder For Generative Context-Aware Query Suggestionhttp://t.cn/RLUIwb4 根据用户搜索历史生成新的搜索建议，文章采用了新颖的 Hierarchical RNN 架构对历史搜索序列建模。Yoshua Bengio参与。
 刘铁岩 网页链接 2015-07-20 12:57
公告板 会议活动 ACML 会议 征稿
距离ACML 2015第二轮投稿的截止日期还有两周了，感兴趣的同学们抓紧时间提交你们的论文吧！http://t.cn/RAQGPSC
南大周志华 网页链接 转发于2015-07-20 16:57
论文集和 ICML 同样是在 JMLR Proceedings Series 出版，更有约1/3录用论文邀请到Machine Learning 发表
爱可可-爱生活 网页链接 2015-07-20 12:08
算法 论文 主题模型
【论文:面向LDA的增量变分推断】《Incremental Variational Inference for Latent Dirichlet Allocation》C Archambeau, B Ermis (2015) http://t.cn/RLM9AYK
爱可可-爱生活 网页链接 2015-07-20 12:02
视觉 算法 分类 聚类 论文 神经网络
【论文:基于GNG/层次聚类的无监督图像分割/分类】《Teaching a machine to see: unsupervised image segmentation and categorisation using growing neural gas and hierarchical clustering》A Hocking (Herts), JE Geach, N Davey, Y Sun (2015) http://t.cn/RLMKnZC
 格灵深瞳 网页链接 2015-07-20 09:33
深度学习 视觉 Geoffrey Hinton Yann Lecun 产业 智能汽车
格灵深瞳日报 2015-07-19 http://t.cn/RLMMUFj 看傻眼！十个难以置信的光学幻觉；TED：人工智能会给我们带来怎样的世界？英特尔CEO：摩尔定律即将终结；智能汽车大爆炸，一文了解车联网撬动的大万亿市场；深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述；奇虎360也要造车？和上汽荣威眉目传情已经太久了！
 生物360 网页链接 2015-07-20 09:10
神经科学
【美研制模拟人脑运作方式的新型电脑】美国科学家近日表示，他们研制出了一种模拟人脑运作方式的新型电脑的原型机，这种名为“存储式电脑（memcomputer）”的设备未来或能完成诸如破译密码等极其复杂的任务，也将助神经科学家更好地理解人脑的工作原理。http://t.cn/RLMfrTP
大圣统计 网页链接 转发于2015-07-20 09:40
加州大学圣地亚哥分校的理论物理学家马西米利亚诺·迪·文德拉和同事利用既能处理数据又能存储数据的“存储式处理器（memprocessor）”构建了“存储式电脑”。这种设计方案模拟了人脑的组成部分——神经元的工作原理。在人脑中，每个神经元既是处理器也是存储器。
 王威廉 网页链接 2015-07-20 08:19
深度学习 算法 资源 神经网络
Recurrent Neural Network的经典论文、代码、课件、博士论文和应用汇总：http://t.cn/RLI8bZ1
 好东西传送门 网页链接 2015-07-20 07:07
入门 深度学习 视觉 算法 资源 Python 简报 神经网络
机器学习日报 2015-07-19 http://t.cn/RLMqIyg 1) Awesome Recurrent Neural Networks 2) KDD15 Test of Time 3篇经典论文 3) XLDB2015：Facebook加速深度学习 4) 15行Python代码使用GA算法训练网络 5) 《稀疏与冗余表示--理论及其在信号与图像处理中的应用》 完整版27条 http://t.cn/RLMqIyd
好东西传送门 网页链接 2015-07-20 06:55
会议活动 算法 资源 自然语言处理 KNN Python 活动 机器翻译 聚类 课程
NLP日报 2015-07-19 http://t.cn/RLMGk3c 1) 7月底北京NLP会议讲座汇总 2) Python机器学习实例:用KNN做Reddit子话题推荐 3) 统计机器翻译教程 完整版9条 http://t.cn/RLMGk3V
好东西传送门 网页链接 转发于2015-07-20 15:07
博中的链接不知道为什么坏了，请大家用这个访问 http://t.cn/RLMyuzJ
爱可可-爱生活 网页链接 2015-07-20 06:14
深度学习 资源 自然语言处理 Devashish Shankar 代码 视频
【视频+代码:面向自然语言处理的深度学习(Devashish Shankar)】《Devashish Shankar - Deep Learning for Natural Language Processing》http://t.cn/RLMbsxe http://t.cn/RLMbsxk GitHub:http://t.cn/RLMbsxs云:http://t.cn/RLMbsxD
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发表于 2015-7-21 08:51:50
