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机器学习日报 2015-07-17 Science Artificial Intelligence;自动图像索引;机器学习前瞻;人工智能

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发表于 2015-7-18 11:51:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-07-17

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全部26 深度学习8 自然语言处理6 算法5 资源5 会议活动4 应用3 经验总结3 视觉2


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今日焦点 (5)


刘知远THU   网页版 2015-07-17 10:32
自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning Julia Hirschberg
最新Science主题是Artificial Intelligence,除了Julia Hirschberg和Chris Manning关于NLP的综述Advances in natural language processing外,还有Jordan和Mitchell两位大牛关于机器学习的综述:Machine learning: Trends, perspectives, and prospects。又是一场学术饕餮盛宴。http://t.cn/RLVZOjF





ComplexLY 网页版 转发于2015-07-17 17:42
另外两篇综述是关于economic reasoning和computational rationality的~




星空下的巫师   网页版 2015-07-17 23:55
深度学习 视觉 应用 信息检索
Combining Clarifai’s deep-learning image-recognition API and Algolia’s search-as-a-service API to build an Instagram search engine. #自动图像索引# http://t.cn/RLf2VvN







InfoQ   网页版 2015-07-17 18:52
会议活动 自然语言处理 行业动态 会议 雷欣 问答系统
#ArchSummit 2015 全球架构师技术峰会# ArchSummit 2015 全球架构师技术峰会,“智能硬件”专题会场 ,出门问问&Ticwatch CTO 雷欣带来《如何构建软硬结合的人工智能产品研发体系》精彩专题演讲,演讲内容已经分享至网盘,欢迎点击下载[微笑];http://t.cn/RLVBhkA







赵家平USC   网页版 2015-07-17 16:52
深度学习 Michael Jordan Tom Mitchell
Mike jordan & Tom Mitchell 两位教授 science 文章:Machine learning: Trends, perspectives, and prospects http://t.cn/RLV8eBd 深刻探讨 deep learning, reinforcement learning & supervised, unsupervised learning. 有前瞻性,推荐+++






翻译驴   网页版 2015-07-17 13:33
自然语言处理 机器翻译
csdn《人工智能到底能为我们带来什么?》http://t.cn/RLqmCnZ 一文下面的评论。大家谈人工智能,与大伙儿谈机器翻译,居然有如此多相似之处。







最新动态
2015-07-17 (19)


卓勇霖-北萱堂   网页版 2015-07-17 22:24
经验总结 深度学习 博客
http://t.cn/RLf7OoB Great Deep Learning Resources, most free






大龙哥   网页版 2015-07-17 18:12
行业动态
【BML_百度百科】百度机器学习云平台(Baidu Machine Learning,简称BML)是基于百度公有云和私有云平台,由百度基础架构部自主研发的机器学习产品。面向百度公有云和私有云的机器学习/数据挖掘/数据分析的用户,致力于建设业界领先的机器学习云平台。BML主要应用于大数据的统计与 http://t.cn/RLVuncr







36氪   网页版 2015-07-17 18:07
新闻
IBM推出可分析语气的Watson Tone Analyzer | 帮助人类评估并调整书写沟通中的语气是人工智能和认知科学领域的一项有趣挑战,现在IBM的超级计算机Watson已经get了这项新技能。它可以从文字中分析出语气是喜悦还是愤怒,是开放还是随和,是自信还是犹豫。http://t.cn/RLVRxDF ;by @boxi







王树森CS   网页版 2015-07-17 14:38
会议活动 自然语言处理 黄亮 会议
先借(chao)鉴(xi),投稿引用,录用删引用,taste真的不知比一般人高到哪里去了。现在应该轮到黄亮举证自己没抄袭,他把co-authors直接邮件全公布,时间上就能看出是否剽窃。winsty的回答有道理:【如何看待北大博士实名举报黄亮教授在ACL上抄袭论文?】@winstyhttp://t.cn/RLVpNqC(分享自 @知乎






Datartisan   网页版 2015-07-17 13:59
深度学习 数据科学
深度学习的基础介绍(Part 1) http://t.cn/RLVoQxp @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #深度学习# #机器学习# #数据科学#






湾区日报BayArea   网页版 2015-07-17 13:17
Alan Kay Elon Musk
2015/07/17 【第279期】:向非技术人员解释 Bloom filter。计算 Revenue 与 Margins 的正确方法。对话图灵奖得主 Alan Kay。Pick a License, Any License。向Elon Musk学习如何推销自己的产品、idea。 http://t.cn/RLVX8Le #湾区日报#






InfoQ   网页版 2015-07-17 12:00
雷欣
【一个Google系的创业公司如何在中国做人工智能产品】在这个分享环节里,雷欣将从Coding、开发环境以及团队合作等角度切入,谈谈他和他的团队是如何打造公司的工程师文化,而这样的文化又是如何融入到人工智能技术研发、以及核心技术是如何落地到本土化人工智能产品中的。 http://t.cn/RLcch5k







人工智能实验室   网页版 2015-07-17 11:19
应用 机器人
3D打印、机器人等技术标准列入重点任务-智能机器人-人工智能实验室-中国人工智能网-Powered by www.AiLab.cn 中共中央办公厅、国务院办公厅近日印发《中国科协所属学会有序承接政府转移职能扩大试点工作实施方案》,对扩大试点工作的总体要求、工作原则、主要内容、组织实施、工 http://t.cn/RLVf5sU







agentzh   网页版 2015-07-17 11:13
算法 正则表达式
非确定性是优化的大敌,去除就海阔天空。我注意到 sregex 在把正则转换为 DFA 之后,这个 DFA 其实就是经典的优化编译器算法中的控制流图(CFG),而 DFA 边上打的子匹配捕获的映射标签其实就是经典的数据流图(DFG)。这样的 DFA 可以很容易地转换为 SSA 形式,从而享受到所有传统的编译器优化算法。






王威廉   网页版 2015-07-17 08:02
会议活动 算法 资源 ICML Leon Bottou PDF 幻灯片 会议
脸书人工智能实验室的SGD著名专家Leon Bottou在ICML的主题演讲上提出了机器学习的两大挑战:1)机器学习在软件工程的应用中存在的一些难点。2)现在的机器学习研究中的实验设计往往有很大的问题。幻灯片:http://t.cn/RLy9tDn Leon思考很有深度,建议一看。




自动化网官方微博 网页版 转发于2015-07-17 16:22  回复 @刘成林_PR “#机器学习#”
脸书人工智能实验室的SGD著名专家Leon Bottou在ICML的主题演讲上提出了机器学习的两大挑战




好东西传送门   网页版 2015-07-17 07:53
算法 自然语言处理 CRF
NLP日报 2015-07-16 http://t.cn/RLVAE5I 1) 论文: Neural CRF Parsing 2) 视频: 不依赖(大量)标注的文本分类——词向量应用 3) 如何向文科同学科普自然语言处理? 完整版8条http://t.cn/RLVAE5M







王威廉   网页版 2015-07-17 07:50
自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning Julia Hirschberg 机器翻译
哥伦比亚大学计算机系主任Julia Hirschberg教授(我的硕士导师之一)和斯坦福大学Chris Manning在《科学》杂志撰文,介绍了自然语言处理的进展,包括机器翻译、口语对话系统、机器理解、社会媒体等。http://t.cn/RLVAjiR






好东西传送门   网页版 2015-07-17 07:40
会议活动 深度学习 视觉 资源 CVPR 会议 课程
计算机视觉日报 2015-07-16 http://t.cn/RLVAGIK 1) CVPR’15的Torch Tutorial 2) 深度学习及其机器视觉应用 3) Google面向机器视觉的深度学习 完整版9条 http://t.cn/RLVAGIC







好东西传送门   网页版 2015-07-17 07:24
深度学习 算法 CRF Python 简报
机器学习日报 2015-07-16 http://t.cn/RLVwWyt 1) 从实验室到工厂——构建机器学习生产架构 2) Neural CRF Parsing 3) 从互联网+到人工智能+ 4) 两个非常好的 theano 入门材料 5) PU(positive-unlabeled) Learning 完整版31条 http://t.cn/RLVwWy5







hbyido   网页版 2015-07-17 07:10
深度学习
【深度学习和经验主义的胜利】 http://t.cn/RLVwhag(分享自 @新闻资讯







爱可可-爱生活   网页版 2015-07-17 06:26
经验总结 资源 PDF 博客 代码 教育网站 课程 书籍
【白皮书+代码Gnip)社交(时序)数据趋势检测】《Trend Detection In Social Data》http://t.cn/RLVzneA pdf:http://t.cn/RLVzneb GitHub:http://t.cn/RLVznew 相关: 《Trend or no trend : a novel nonparametric method for classifying time series》http://t.cn/RLVzne4







爱可可-爱生活   网页版 2015-07-17 06:12
经验总结 深度学习 Ian Goodfellow 博客
【深度学习对抗样本的误解与事实】《Deep Learning Adversarial Examples – Clarifying Misconceptions》by Ian Goodfellow [Google] http://t.cn/RLVzahm







爱可可-爱生活   网页版 2015-07-17 05:36
资源 PDF Rachael Tatman 统计 语言学
【Poster:统计方法在语言学分支领域的应用】《The State of the Stats: Current Use of Statistical Methods Across Linguistics Subfields》by Rachael Tatman, University of Washington http://t.cn/RLV7WED







iB37   网页版 2015-07-17 00:17
算法 应用 资源 PDF 广告系统 社交网络 推荐系统
社会相关理论指出用户的行为(如打分、点击广告)受到好友影响. 对于打分行为,在推荐系统中体现为加入社会关系的社会推荐法;对于广告点击行为,WWW15:优化社交网络中的展示广告[Optimizing Display Advertising in Online Social Networks, Abbassi]提出两阶段算法,受影响-采用启发 http://t.cn/RLcetnS







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