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机器学习日报 2015-07-13 避免过度拟合之正则化;Y Bengio写的深度学习展望文章;WWW 2015会议

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发表于 2015-7-14 09:21:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-07-13
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


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今日焦点 (5)
微软亚洲研究院   网页链接 2015-07-13 18:54
经验总结 袁进辉 博客
【WWW 2015大会聚焦】你知道“晒娃”也会有风险么?想了解如何为盲人导航么?WWW作为Web界旗舰大会,一直以主题丰富新奇著称。不但论文涵盖Web相关的方方面面,同时也不乏人情味,如创业、风投、社交伦理等相关话题。让微软亚洲研究院研究员袁进辉带我们去发现那些“神奇”之处>>http://t.cn/RLqhw0R


自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-07-13 22:10
在今年WWW 2015大会上,袁进辉作为微软亚洲研究院的代表介绍了其团队的最新研究成果——训练主题模型的算法LightLDA。此算法相对于已有LDA学习算法在效率上有一个数量级的提高,堪称当今“最快的算法”。该算法的分布式版本也已实现,无论对Web应用还是分布式#机器学习#的研究都带来了新的可能性。



Datartisan   网页链接 2015-07-13 11:16
算法
避免过度拟合之正则化 http://t.cn/RLGWeNz @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析




cvnote计算机视觉笔记   网页链接 2015-07-13 06:45
算法 视觉
CVDazzle | http://t.cn/8kSxGAH 怎样让计算机视觉技术检测不到你的脸?CVDazzle教你通过研究人脸检测算法的原理借助化妆隐藏自己的脸。我已经被这个非常具有魔性并且非主流的想法动容了,但是你戴个丝袜不是更好么




爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-13 06:08
资源 深度学习 课程
【课程资料:系统介绍表示学习的深度学习课程】《IFT6266 – H2015 Representation Learning - A mostly deep learning course》by Aaron Courville, University of Montreal http://t.cn/RLGii1F Lectures:http://t.cn/RLGii1sResources:http://t.cn/RLGii1k




爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-13 05:45
深度学习 经验总结 Yoshua Bengio 博客
【Y Bengio写的深度学习展望文章】《The Promise of Deep Learning》By Yoshua Bengio http://t.cn/RLGJFBk




最新动态
PoetNiu   网页链接 2015-07-13 23:47
自然语言处理 主题模型
#对比nCRP, nHDP# Markov Mixed Membership Models 【Empirical results demonstrate that Markov M3 performs well compared with tree structured topic models, and can learn meaningful dependency structure between topics】 【nCRP/nHDP 见 http://t.cn/RLqcf6j




吴甘沙   网页链接 2015-07-13 23:27
算法 资源 书籍 神经科学 神经网络
脑机接口除了我们传统所说的大脑与计算机的接口,还有脑-机-脑形成的脑联网 http://t.cn/RLqtaer 米格尔·尼科莱利斯把四只老鼠的大脑连成一个人工生物神经网络。另可参考他写的书《脑机穿越》http://t.cn/RLqtaeB




GPU计算   网页链接 2015-07-13 22:14
深度学习
本届ISC中,@曙光 “地球数值模拟装置”首亮国际舞台,同时还将介绍XSystem深度学习产品,包括XSharp软件平台和XMachine深度学习一体机,此外曙光还将公布与NVIDIA共建的“Sugon-ICT-NVIDIA深度学习与高性能计算联合实验室”(图为现场展示搭载Tesla K40的深度学习一体机DevStation,图片来源:曙光)




伯乐在线官方微博   网页链接 2015-07-13 21:20
入门 算法 资源 经验总结 书籍 博客 统计
《机器学习中的数学(1):回归、梯度下降》上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,coding的任务比较重,不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频,其中很推荐两个:一个是stanford的machine learning公开课,在verycd可下载,可惜没有翻译。http://t.cn/RLGCSWr (by leftnoteasy )




自动化网官方微博   网页链接 2015-07-13 18:25
算法
【美国专家:未来的人工智能不会局限于单个机器,将成为一个系统】未来,人工智能将通过各式传感器收集人类感知,借助算法分析处理数据,通过自我学习和升级,变得更为聪明和普及。美国专家迈克·博格曼指出,未来的人工智能不会局限于单个机器,而将成为一个系统。http://t.cn/RLqPOmd




DataScientist   网页链接 2015-07-13 10:42
架构 经验总结 Spark 博客
MLlib已经开始支持PMML模型导出,这样Spark train出来的model可以直接export到其他系统中使用http://t.cn/RLG0utX




iB37   网页链接 2015-07-13 09:22
深度学习 论文
黄亮也在尝试用CNN了: [DEPENDENCY TREE-BASED CONVOLUTION FOR SENTENCE MODELING, Ma,ACL15短文] http://t.cn/RLG9qf2 PS: 第二张图是2013年8月微博评论深度学习 http://weibo.com/2274839670/A6VArFGjN


言语挖挖 网页链接 转发于2015-07-13 23:46  回复 @winsty “这打脸打得。。。以后说话都别说...”
有个性的人说法往往更加一针见血。我倒是觉得这样没什么不好。都是温吞水,实在没什么意思



格灵深瞳   网页链接 2015-07-13 09:16
视觉 深度学习 产业 行业动态
格灵深瞳日报 2015-07-12 http://t.cn/RLGKDZq 世界上第一个人工智能癌症专家IBM沃森;低价,才是中国智能硬件的最快出路;谷歌人工智能黑科技:用照片做小电影;等风来,深度学习的大时代;Hololens 让剖开的心脏在学生眼前徐徐跳动;CCF YOCSEF走进格灵深瞳。




李航博士   网页链接 2015-07-13 09:14
应用 公告板 征稿 信息检索
亚洲信息检索会议 The Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS 2015) 投稿截止日期延长到7月26日 http://t.cn/RAbllrb @AixinSG




好东西传送门   网页链接 2015-07-13 08:46
算法 自然语言处理 聚类
NLP日报 2015-07-12 http://t.cn/RLGoMBW 1) 用Skip-Thoughts Vector来连接电影和原著 2) Jiwei Li (李纪为)近期NLP工作 3) 用半监督的规则+统计从中文搜索结果为种子term抽取并列结构且聚类 4) 简·奥斯汀作品的文本挖掘 完整版9条 http://t.cn/RLGoMBO




好东西传送门   网页链接 2015-07-13 08:01
深度学习 自然语言处理 简报 异常检测 正则表达式
机器学习日报 2015-07-12 http://t.cn/RLGaKfi 1) isolation Forest做异常检测任务 2) RNN在统计语言模型上的综述 3) 概率统计虚拟实验室 4) sregex新一代的 DFA 引擎快速原型 5) 用Skip-Thoughts Vector来连接电影和原著 完整版38条 http://t.cn/RLGaKfJ




课程图谱   网页链接 2015-07-13 07:40
资源 R语言 统计 课程
#开课提醒# 约翰霍普金斯大学的统计学课程“Mathematical Biostatistics Boot Camp(生物统计学数学训练营)”课程今日开课,课程标签“概率 统计 概率统计 生物统计学 置信区间 概率分布 期望 方差 似然比 假设检验 生物 统计学 数据分析 R语言”, 感兴趣的同学可以关注 http://t.cn/RLGXR85




爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-13 06:50
算法 KNN 代码 聚类
【(R)K-Means聚类】《K-Means Clustering》by Janu Verma http://t.cn/RLG65pL GitHub:http://t.cn/RLG65p2




爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-13 06:19
会议活动 深度学习 经验总结 ICML 会议 博客
【ICML2015深度学习专题讨论会总结】《Brief Summary of the Panel Discussion at DL Workshop @ICML2015》by KyungHyun Cho http://t.cn/RLGilyc


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2015-07-13 09:05
pdf: http://t.cn/RLGKfTh



爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-13 05:30
资源 统计 视频 数据科学
【视频:面向数据科学的统计思维】《Statistical Thinking for Data Science | SciPy 2015 | Chris Fonnesbeck》http://t.cn/RLGJRep 云:http://t.cn/RLGJRe0




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