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机器学习日报 2015-07-07
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本期话题有： 全部35 算法15 深度学习11 资源11 自然语言处理10 经验总结8 应用6会议活动4 视觉3 架构2
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 程序员编辑部 网页版 2015-07-07 12:03
架构 深度学习 贾扬清 Hadoop
【新杂志抢看──贾扬清：希望Caffe成为深度学习领域的Hadoop】在深度学习热潮下，Caffe作为一个高效实用的深度学习框架，受到了广泛的关注。《程序员》记者近日深度对话Caffe作者贾扬清，剖析Caffe的起源、目标、差异性、现存的一些问题，以及未来的规划。（干货满满在7B程序员）http://t.cn/RL2cmOA
 iB37 网页版 2015-07-07 20:13
会议活动 ICML 会议 期刊
刚在法国皮埃尔和玛丽居里大学结束的2015学习理论年会(原计算学习理论年会,04年改名,都简称COLT)，全部70篇论文已发在JMLR.org http://t.cn/RL2Rh9z 最佳论文An Almost Optimal PAC Algorithm,Simon. 按惯例,紧接着(时间上和空间上)是2015国际机器学习会议ICMLhttp://weibo.com/2536116592/ClDwMg7Yr
 杨静Lillian 网页版 2015-07-07 11:51
深度学习
【不是BAT怎么迈向超级智能？——深度学习XSystem平台让创新者大有可为】http://t.cn/RL2c7ii 不具备人工智能工具的中小企业或科研团队，无法挖掘数据价值，面对再大量的数据也只能“望数兴叹”，因此怎么让BAT占据垄断优势地位的深度学习技术为社会广泛共享，成为一个新命题。
杨静Lillian 网页版 转发于2015-07-07 11:54
【三强联手推出深度学习云平台】6月24日中科曙光技术创新大会上，曙光公司、中科院计算所（ICT）、NVIDIA公司共同签署了深度学习联合实验室成立备忘录，曙光深度学习XSystem系统、“XMachine深度学习一体机”同时发布，可为一些中小型企业提供面向深度学习和人工智能的云服务。
 zyx_1991 网页版 2015-07-07 09:20
算法 视觉 深度学习 经验总结 博客
最近把人脸识别上流行的CNN算法总结了一下，包括FB的DeepFace：http://t.cn/RLA9RXq，Google的FaceNet：http://t.cn/RLvXvuO，当然，还有国人的DeepID：http://t.cn/RzDUcHX。[哆啦A梦花心]
 立委_米拉 网页版 2015-07-07 02:33
算法 经验总结 分类 博客
科学网—泥沙龙笔记： parsing vs. classification and IE @白硕SH @算文解字 @西瓜大丸子汤 @王伟DL @杨静Lillian @zhazhaba http://t.cn/RLAkYsh
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-07-07 02:36
比事实更重要的是故事。我觉得最需要玩的结构是可以传播的小故事(Meme)，不需要到句子这个粒度
立委_米拉 网页版 转发于2015-07-07 09:02
故事自然重要，但不好形式化。故事属于篇章语言学（discourse analysis），而篇章比起（本质上局限于句子范围的）文法，难太多了。文法包括组字成词（词法），组词成句（句法），都有成熟的算法和模型，组句成段、组段成文，从CL方面现在基本还是黑暗中摸索。谈何容易。
最新动态
2015-07-07 (27)
 星空下的巫师 网页版 2015-07-07 22:56
资源 深度学习 PDF 期刊
An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures http://t.cn/RL2dMWb
 hbyido 网页版 2015-07-07 21:19
应用 经验总结 博客 推荐系统
推荐系统－实战总结 – http://t.cn/RL2mjjI
 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 21:06
算法 资源 自然语言处理 Matt Taddy Python 分类 论文 课程
【论文+IPN:基于词向量的文档分类】《Document Classification by Inversion of Distributed Language Representations》Matt Taddy (2015) http://t.cn/RL2nBcNipn:http://t.cn/RwBr14V
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 21:00
资源 自然语言处理 PDF 统计 主题模型 教育网站
【经典论文+代码:Blei的动态主题模型DTM】《Dynamic Topic Models》DM Blei, JD Lafferty (2006) http://t.cn/RL2n6Zb 代码(C++):http://t.cn/RL2n6Z4 Gensim中即成的DTM:http://t.cn/RL2n6ZG
 GPU计算 网页版 2015-07-07 19:05
算法 视觉 资源 GPU 视频
很多创新公司都在利用GPU做一些你不知道的神奇事情，比如伦敦的Mirriad，他们开发的计算机视觉技术依靠同时运行的21种算法，能够将电视中的2D影片变成3D数据，然后将场景里出现的广告进行替换，并做到完美结合，就像是拍摄时已经存在一样。快来看下吧：http://t.cn/RL2jrOk
 ML_Yuens 网页版 2015-07-07 18:37
应用 架构 深度学习 自然语言处理 Eric Xing Petuum 主题模型 广告系统 推荐系统
Eric Xing,CMU Prof.:刚发布Petuum 1.1最后一次定期完全开源新版发布,包括目前最强大开源机器学习库,和可编程并行平台,今后将转入开源,非开源并进阶段,后者将提供更强版本针对大数据客户云端垂直产品,包括10亿维级点击率预测,百万主题监督和非监督主题模型,超大型协同过滤系统,深度学习系统Petuum.org
ML_Yuens 网页版 转发于2015-07-07 20:20
Petuum is a distributed machine learning framework. It aims to provide a generic algorithmic and systems interface to large scale machine learning, and takes care of difficult systems “plumbing work” and algorithmic acceleration. http://t.cn/RZLkO6h
 微软亚洲研究院 网页版 2015-07-07 18:14
应用 Chris Bishop Fei-Fei Li Josh Tenenbaum Michael Littman Oren Otzioni 社交网络
【Faculty Summit 2015早知道】明天就是微软研究院一年一度的学术盛会Faculty Summit啦！来自微软和学术界的计算专家们将围绕“人工智能”的主题，寻求更多机遇和突破。这里有关于计算未来的探讨，人工智能的前世今生，还有社交网络的巨大变革…观看直播视频>>http://t.cn/RL2pYIQ直播安排请见下图>>
王威廉 网页版 转发于2015-07-07 21:00
推荐AI研讨会的直播，嘉宾包括PRML作者Chris Bishop, 斯坦福Fei-Fei Li, 麻省理工Josh Tenenbaum, 布朗大学Michael Littman，以及AI2的Oren Otzioni.
 夏粉_百度 网页版 2015-07-07 17:53
算法 会议活动 张潼 张雨辰 ICML 会议 行业动态
张雨辰介绍了通迅更有效的大规模机器学习算法DiSCO，通迅代价不依赖样本大小和条件数。参考了百度大数据实验室张潼老师去年ICML的算法DANE。
夏粉_百度 网页版 2015-07-07 14:59
算法 资源 Mark Schmidt Peter Richtarik 张潼 课程 凸优化
昨天听Peter Richtárik & Mark Schmidt的tutorial: Modern Convex Optimization Methods for Large-scale Empirical Risk Minimization，结论是无论是原空间还是对偶空间，目前笑到最后的都是张潼老师的算法SVRG（原空间）&Quartz（对偶空间）。现招有志青年跟张老师继续发扬光大，tangyan02@baidu.com
夏粉_百度 网页版 转发于2015-07-07 15:15
现招人在张老师指导下， 与我们一起做出更快、更好的大规模分布式机器学习算法， 无论从算法优化角度还是高性能计算角度都可以，前者需要优化基础较好，后者只要求算法和数据结构特别突出（比如参加程序竞赛获奖）。 欢迎投递简历给我们，注明你的职位需求，可入职时间。
 自动化网官方微博 网页版 2015-07-07 14:17
深度学习
【“互联网＋”更核心的是实现线下服务与线上技术平台的深度融合】“互联网＋”对于生活服务业的改造并非简单地把线下服务搬到线上，更核心的是实现线下服务与线上技术平台的深度融合，大数据、人工智能、深度学习等技术是整合Ｏ２Ｏ服务链条、提供高效服务业态的坚实基础。http://t.cn/RL26Gw4
 易度-潘俊勇 网页版 2015-07-07 11:49
视觉
最近了解的新知识：计算机视觉，具体领域包括，图像识别，相似图片查找，全景图片拼接等。开源的库包括： VLFeat: http://t.cn/hgJa1u OpenCV: http://t.cn/zWqQHlo
ML_Yuens 网页版 2015-07-07 11:36
经验总结 陈志杰 博客
特征选择与特征提取 – 陈志杰的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET http://t.cn/RL2tVNy
ML_Yuens 网页版 转发于2015-07-07 15:49
特征选择和特征抽取（学习小结）j123kaishichufa的专栏 |【特征提(抽)取】后的新特征是原来特征的一个映射。【特征选择】后的特征是原来特征的一个子集。 http://t.cn/RL2KYTo
 IEEE中国 网页版 2015-07-07 11:30
应用 机器人
【斯坦福大学研发可快速处理果蝇的机器人】果蝇身长只有2.5毫米，对其研究需要花费实验人员很多时间。斯坦福大学研究人员研发出一种机器人，可通过红外线来反射果蝇胸廓的特征码，来识别单个果蝇和其性别乃至气味，通过微小吸管抽吸起果蝇放到特定位置，避免以前繁琐麻醉方法。http://t.cn/RL25e39
 CSDN云计算 网页版 2015-07-07 09:39
算法 深度学习 自然语言处理 神经网络
【诺亚神经响应机NRM模型：深度学习改变自然语言对话】对用户说的话，NRM用一种混合机制来进行表示，从而既对文本有整体的把握，又充分保留了句子的细节信息。在对输入问题的表示的基础上，NRM采用了递归神经网络来逐字的生成自然语言的句子作为回复。http://t.cn/RLAOVq5
 好东西传送门 网页版 2015-07-07 08:46
Python
上周的日报头条汇总：http://t.cn/RL2ApWB 机器学习周报 http://t.cn/RL2AJHI Python周报http://t.cn/RL2AjR2 Web技术周报 http://t.cn/RL2AjRL 大数据周报 http://t.cn/RL2AjRA App开发周报 http://t.cn/RL2ANLy
 王威廉 网页版 2015-07-07 08:30
资源 Dan Jurafsky Rob Voigt PDF 教育网站
#ACL2015#短文：斯坦福大学的美国学生Rob Voigt和Dan Jurafsky教授手工标注了中文餐厅评论数据集，研究了其中关于“你”的用法，分析了语境中的说话对象。http://t.cn/RL2weRw   
phunter_lau 网页版 转发于2015-07-07 08:37
“菜品，份量都不错。环境更没得说。但我 们中午去的晚，没想到人家先关灯，后又 关空调。想问下你们省电了，是想证明我 们吃饭可以不用给钱吗？”
 sxhfut 网页版 2015-07-07 07:54
算法 深度学习 Python 神经网络
『bat-country: an extendible, lightweight Python package for deep dreaming with Caffe and Convolutional Neural Networks – PyImageSearch』http://t.cn/RL2PwvL
 代码家 网页版 2015-07-07 07:41
资源 经验总结 Java PDF 代码 博客 教育网站
之前一直很好奇微信的听声音识别电视和音乐的功能实现细节，今天无意发现了，分享一篇关于 听歌识曲 的 Paper 还有他的 Java 实现方案。http://t.cn/hgoIRQ http://t.cn/RL2zp1Shttp://t.cn/h42QHz http://t.cn/RL2zrZ4 @左耳朵耗子 @响马 @developerWorks
JerryLead 网页版 转发于2015-07-07 10:03 回复 @CrazyJvm
扫了一下，貌似讲的是如何去燥并用启发式方法抽取音高来匹配声音，一点music分析（分轨、和弦、节奏分析）都木有
 jakevdp:Jake Vanderplas 网页版 2015-07-07 07:00
经验总结 博客 统计
【The Model Complexity Myth】(or, Yes You Can Fit Models With More Parameters Than Data Points) An oft-repeated rule of thumb in any sort of statistical model fitting is “you can’t fit a model with more parameters … http://memect.co/83K1sBzituv
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 06:41
资源 PDF 可视化
【论文:矩阵秩的可视化估计】《Visually Identifying Rank》DF Fouhey, D Maturana (2015)http://t.cn/RL2hDdF
winsty 网页版 转发于2015-07-07 08:43 回复 @winsty “一定mark”
才发现是sigbovik…哈哈
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-07 13:45
幻灯《Visually Identifying Rank》http://t.cn/RL2J6yr
好东西传送门 网页版 2015-07-07 06:35
应用 算法 自然语言处理 简报 统计 信息检索 异常检测 神经网络
机器学习日报 2015-07-06 http://t.cn/RL2hm4P 1) Learning to Search的教学讲座 2) 用规则来辅助论坛语料中命名实体抽取 3) Google为Dropout申请的专利 4) web日志异常检测实践之长度异常模型 5) 机器学习和统计模型的差异 完整版20条 http://t.cn/RL2hm4v
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 06:31
算法 深度学习 代码 分类
【深度学习实例(Lasagne):专辑封面(风格)分类】《Learning About Deep Learning Through Album Cover Classification》http://t.cn/RL2hQCp GitHub:http://t.cn/RL2hQC0
好东西传送门 网页版 2015-07-07 06:30
应用 资源 会议活动 自然语言处理 Hal Daume John Langford ICML 会议 幻灯片 信息检索
NLP日报 2015-07-06 http://t.cn/RL2hHzf 1) 论文: Mobile Phone Name Extraction from Internet Forums: A Semi-supervised Approach 2) John Langford和Hal Daume III在ICML2015上关于Learning to Search的教学讲座幻灯片 完整版9条 http://t.cn/RL2hHzI
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 06:12
资源 经验总结 Rasmus Baath 博客 统计 课程
【幻灯:Rasmus Bååth在UseR! 2015上用R做贝叶斯数据分析的教程】《Tutorial: Introduction to Bayesian Data Analysis with R》by Rasmus Bååth http://t.cn/RL2hUjGipn:http://t.cn/RL2hUjt 云:http://t.cn/RL2hUjq http://t.cn/RL2hUj5
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 05:48
算法 自然语言处理 SVM 论文 情感分析
【论文:基于词典+NB/SVM的Twitter情感分类】《Twitter Sentiment Analysis》 O Kolchyna , TTP Souza, C Treleaven (2015) http://t.cn/RL2PTOm
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 05:39
算法 自然语言处理 论文 神经网络
【论文:兼顾词序/字序的大规模神经网络嵌入(词向量表示)方法】《Modeling Order in Neural Word Embeddings at Scale》A Trask, D Gilmore, M Russell (2015) http://t.cn/RL2PKFH
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-07 05:22
算法 深度学习 Python 代码 神经网络
【基于Caffe/CNN轻量/可扩展/易用的深度造梦Python包bat-country】《bat-country: an extendible, lightweight Python package for deep dreaming with Caffe and Convolutional Neural Networks》http://t.cn/RL2PwvL GitHub:http://t.cn/RL2PUQy 参阅:http://weibo.com/1402400261/CpcPw4zMp
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发表于 2015-7-8 08:51:10