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发表于 2015-7-7 16:50:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-07-06
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王威廉   网页链接 2015-07-06 20:29
应用 资源 会议活动 经验总结 Hal Daume John Langford ICML PDF 会议 博客 幻灯片 信息检索
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AixinSG   网页链接 2015-07-06 21:24
资源 自然语言处理 PDF 教育网站
最近尝试用规则来辅助论坛语料中命名实体抽取,首先根据Brown clustering来初步描述实体命名的多样性,然后再利用规则得到大量训练样本,最后进行信息提取。在英文手机论坛上得到了不错的结果。Mobile Phone Name Extraction from Internet Forums: A Semi-supervised Approach http://t.cn/RLAEAbj




爱可可-爱生活   网页链接 2015-07-06 20:21
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碳基体   网页链接 2015-07-06 18:47
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Datartisan   网页链接 2015-07-06 11:52
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IT程序猿   网页链接 2015-07-06 20:15
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《机器学习实践中应避免的七种常见错误》统计建模和工程开发很相似。在工程开发中,人们有多种方法搭建一套键-值存储系统,每种设计针对使用模式有一套不同的假设。(来自: CSDN)cc @酷勤网-程序员的那点事




互动出版网china-pub   网页链接 2015-07-06 17:00
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#精品推荐# 《线性和非线性规划(第3版)(英文影印版)》购买地址http://t.cn/RLACzbO 书中将运筹问题的纯分析特性和解决其的算术行为联系起来,将最新鲜的第一手运筹学方法包括其中。这部研究运筹学的经典教材,在原来版本的基本上做了大量的修订补充。@世界图书出版公司北京




iB37   网页链接 2015-07-06 16:26
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陈封能Pang-Ning Tan与其博导Vipin Kumar等合著的<Introduction to Data Mining, 2005> 习题答案:http://t.cn/RLAK2IX 课件幻灯片: http://weibo.com/2536116592/BAZ1qC4R5 注: Tan的2002年博士论文Discovery of Indirect Associations and Its Application




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在谈论“人脸识别”的时候,我们指的是什么? 当下,绝大多数互联网用户的数据正在被搜集,但基本上是识别型编码,比如浏览器 cookies 或者电邮地址。代表我们在线身份的一切最终都可以转化为一堆数字和字母,这里面几乎所有的信息都可以被改变,就好像你随时可以申请一个新的 http://t.cn/RLALqVq




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【针对光照变化的人脸识别算法研究】 http://t.cn/RLZtvzz(分享自 @新闻资讯




好东西传送门   网页链接 2015-07-06 06:41
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机器学习日报 2015-07-05 http://t.cn/RLAvCJ1 1) 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲:词向量 笔记 2) Narasimhan 在机器理解中利用篇章信息 3) 主题模型及其变种的代码实现 4) CV 之 image / video description 篇 5) 基于bootstrapping的信息抽取BPL 完整版23条 http://t.cn/RLAvCJB




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NLP日报 2015-07-05 http://t.cn/RLAvA3m 1) 主题模型及其变种的实现代码汇总 2) 深度强化学习用于文本博弈 3) 计算语言学的超学科研究刍议 4) 三个理由:为什么“百度深度语音识别技术超越Google和苹果”的说法不靠谱 5) 基于bootstrapping的信息抽取BPL 完整版14条 http://t.cn/RLAvA3n




好东西传送门   网页链接 2015-07-06 06:08
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计算机视觉日报 2015-07-05 http://t.cn/RLwsrcR 1) CV之image/video description篇 2) 人脸识别方法回顾与实验分析 3) opencv矩阵运算 完整版6条 http://t.cn/RLwsrc8





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