机器学习日报 2015-07-02
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本期话题有： 全部33 算法9 自然语言处理6 深度学习6 应用5 视觉5 会议活动5 经验总结5 资源4 入门1
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 蒋凡Baidu 网页版 2015-07-02 17:08
应用 算法 资源 廖若雪 书籍 推荐系统 行业动态
等了这么久，《Recommender Systems Handbook》中译本《推荐系统：技术、评估及高效算法》终于由机械工业出版社出版了。MSRA首席研究员@刘铁岩 阿里资深专家@袁全V 做序，调调App创始人廖若雪@Riso- 清华大学副教授@唐杰THU 推荐 china-pub http://t.cn/RL7obcy 华章图书 http://t.cn/RL7obcL
 立委_米拉 网页版 2015-07-02 21:28
经验总结 博客
科学网—泥沙龙笔记：再聊乔老爷的递归陷阱 @白硕SH @zhazhaba @西瓜大丸子汤 @算文解字@王伟DL @杨静Lillian http://t.cn/RL7Qesc
算文解字 网页版 转发于2015-07-02 21:53
树库里的多层中心 递归应该也不多，那搞一个FST的parser出来在树库上做到或接近state-of-the-art倒也是个很有意思的工作。不过由于application里利用 短语结构比用依存关系的本来就少的多，而后者linear/greedy parser就能做很好，所以就造出这个FST轮子（工业界已经有了吧）的实用意义可能并也不大？
立委_米拉 网页版 转发于2015-07-02 22:22
1 工业界早已有，一直在用。2 造这个轮子的意义重大。3 要跳出那个“树库”，螺蛳壳里做不了道场；4 短语结构基本就是个害人的东东，引导人做无用功。
 网路冷眼 网页版 2015-07-02 12:46
视觉
【预测编码理论：我们的大脑如何从最小的信息中识别人脸】http://t.cn/RL7GoQY 我们的大脑在几毫秒内识别物体，即使它只接收到原始的视觉信息。研究人员认为可靠和快速的识别工作，因为大脑是不断地对视界里的对象进行预测并将它与传入信息比较。本篇就是介绍这种原理进行人脸识别的。转需！
 王威廉 网页版 2015-07-02 08:06
语音 资源 会议活动 自然语言处理 Andrew Ng David Chiang Nianwen Xue Vincent NgYang Liu 会议 课程 机器翻译
强烈推荐各位同学报名参加ACL之前7月24-25日的自然语言处理暑期学校。授课者包括著名华裔机器翻译专家David Chiang，中文处理领域专家的Nianwen Xue，指代消解和文本挖掘牛人Vincent Ng，语音和文本摘要领域很活跃的Yang Liu。我也会在本次课程中讲授信息抽取和推断的入门课。http://t.cn/RLhVoEb
沈李斌AI 网页版 转发于2015-07-02 18:46
David不用介绍了。薛老师是做宾大中文树库的，我的第一篇论文就是蹭薛老师的，第一届SIGHAN bakeoff上用MaxEnt做分词。Vincent功底很好，论文、NSF proposal都拜读过。Liu老师久闻大名，没机会认识过。William，现在天天读他的帖子[嘻嘻]
 星空下的巫师 网页版 2015-07-02 06:53
Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall – Airbnb Engineering #机器学习模型设计# http://t.cn/RLhgAEy
最新动态
2015-07-02 (23)
 NinGoo 网页版 2015-07-02 20:45
做个小调查：大家最常用的ETL，调度，数据分析，数据挖掘，机器学习的工具是什么？
JavaChen 网页版 转发于2015-07-02 22:08
ETL用kettle，调度用azkaban，数据分析用hive、impala和spark，数据挖掘和机器学习用spark
 吴甘沙 网页版 2015-07-02 19:49
深度学习 经验总结 GPU Python 博客
关于深度学习，满大街听说都是用的Caffe，结果Kdnuggets的调查，Caffe只排第三：Pylearn2, Theano, Caffe, Torch, Cuda-convnet, Deeplearning4j, 其他。 http://t.cn/R2B5icU
 黄广斌-ELM 网页版 2015-07-02 19:16
算法 ELM 神经网络
ELM和Fuzzy Interference System (FIS):ELM理论说明众多不同神经网络可以有个统一学习框架.隐节点可以是几乎任何非线性阶段连续函数,包括未知的脑神经元.ELM理论也适用于FIS,可是一直没有好的验证.刚刚看到一个发表在IEEE TNNLS上的文章: ELM和FIS的Equivalence.可能有借鉴作用. http://t.cn/RL7OViH
 鲁东东胖 网页版 2015-07-02 19:15
算法 神经网络
机器学习，神经网络在控制科学中的前景和应用大吗？为什么？（想看更多？下载知乎app：http://t.cn/RZ1BZeD） http://t.cn/RL7ARMJ
 微软亚洲研究院 网页版 2015-07-02 18:03
【更加美丽的心灵——微软研究员研究超越纳什均衡】微软研究员Vasilis Syrgkanis和其他两位同事将机器学习与经济过程相结合，突破了传统纳什均衡在静态市场的局限，实现了线上竞买与拍卖的应用和优化，成为ACM Economics and Computation 2015大会Best Paper奖的唯一得主。详情>> http://t.cn/RL7C4f5
 福布斯中文网 网页版 2015-07-02 18:00
应用 机器人
【人工智能时代降临，我们需要什么样的机器人起义生存指南？】人类担心机器人会模仿人类，产生憎恶，最后攻击人类。这些可怕的想象让人忘记了更多迫切的问题。人工智能是否对就业有影响？机器人会不会改变创意产品的消费方式？当人类不再是行动主体，又该由谁来担负意外事故责任？http://t.cn/RL74dqO
 睡眼惺忪的小叶先森 网页版 2015-07-02 17:41
Kaggle 行业动态
最近看了不少简历，不少朋友的经历非常单薄。项目部分，也是很简单的爬虫。如果实验室项目安排给你的工作不是你想要的，或者根本没有项目，其实可以做的事还是很多的：例如，参加开源项目，提交patch或者fork；参加一些比赛（kaggle或者阿里巴巴大数据竞赛）；偷溜出去实习。别坐以待毙，前途是自己的
鲁东东胖 网页版 2015-07-02 14:52
算法 矩阵 神经网络
请教一个问题， 如图中所示的向量有什么比较方便（not so expensive）的估计吗，其中 theta是个参数向量，二阶导数是个n-by-n matrix, 一阶矩阵是个 n-dim vector, 概率是由一个复杂的neural network给出, 所以brute force估计二阶和做乘法都不可能…
 InfoQ 网页版 2015-07-02 14:30
视觉 会议活动 深度学习 Yann Lecun CVPR 会议 数据科学
【Facebook人工智能负责人Yann LeCun谈深度学习的局限性】6月7日到12日，世界顶级的计算机视觉会议CVPR在美国波士顿召开，会议邀请了Facebook人工智能实验室主任、NYU数据科学中心创始人、深度学习界的泰斗Yann LeCun做题为“What’s Wrong with Deep Learning?”的主题报告。 http://t.cn/RLhH8mF
 华东理工大学 网页版 2015-07-02 14:29
自然语言处理 王昊奋 语言学 教育网站
#华理风采#近日，第一届语言学链接开放数据竞赛（SD-LLOD-15）在马德里理工大学举办，我校计算机系“自然语言处理与大数据挖掘”研究室应邀参加了该项赛事，王昊奋老师和方之家同学所在小组荣获本次数据竞赛第一名。详见：http://t.cn/RL7f8tN
 iB37 网页版 2015-07-02 13:15
应用 会议活动 自然语言处理 RecSys SIGIR 会议 信息检索 推荐系统 教育网站
新入职UCSD助理教授、组合打分信息和文本信息提出HFT模型[McAuley,RecSys13]新作【产品的替代和互补关系】1) Inferring Networks of Substitutable and Complementary Products [McAuley,KDD15] 2) Image-based recommendations on styles and substitutes [McAuley,SIGIR15] http://t.cn/RZ1vZ74
 马少平THU 网页版 2015-07-02 10:34
中国人工智能大会 http://t.cn/RL7ZHHu
 格灵深瞳 网页版 2015-07-02 10:13
Mark Zuckerberg 新闻
【Mark Zuckerberg谈人工智能和Facebook未来发展】http://t.cn/RLhISeL 在公司未来发展方向上，Zuckerberg表示，以后视频的传播会比信息和图片更重要，公司将运用虚拟现实技术，让用户有身临其境的体验，同时还将运用可穿戴技术来改善通讯，而终极通讯目标则是通过科技直接传递“心灵感应”。
格灵深瞳 网页版 2015-07-02 09:47
视觉 赵勇 产业 智能汽车 神经科学 行业动态
格灵深瞳日报2015-07-01 http://t.cn/RL7hQHk 中国脑计划将走向何方？特斯拉：未来汽车就是行驶的计算机；赵勇：进入全面人工智能时代需要20年；给计算机“大脑”全新的“思维”；日媒详解谷歌汽车：颠覆汽车秩序的“箱子”。
 成华区学无涯书社 网页版 2015-07-02 09:02
资源 书籍
每日新书：《广义线性模型导论（英文导读版·原书第3版）》本书首先介绍了广义线性模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含正态分布、泊松分布和二项分布；线性回归模型；经典的估计和模型拟合方法等；还探究了线性回归、方差分析、逻辑斯谛回归、对数线性模型、生存分析、多水平建模等。
 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-02 06:56
深度学习 Python 代码
【IPN:Goole深度艺术生成实现(基于Caffe)】《Deep Dreams (with Caffe)》GitHub:http://t.cn/RLhgPXG ipn:http://t.cn/RLhgGLN 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cn74BoZNw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-02 08:31
《DeepDream – a code example for visualizing Neural Networks》http://t.cn/RLhFfgn
phunter_lau 网页版 转发于2015-07-02 09:15 回复 @winsty “这个值得看下”
玩了一下，自动开脑洞，浑身的艺术细菌被调到，我要去卖画发财了(给自己先取个法文名
星空下的巫师 网页版 2015-07-02 06:56
会议活动 ICML 会议
ICML2015十年最佳论文：Standing the test of time: Microsoft researcher honored for prescient machine learning work. http://t.cn/RLhgyBH
星空下的巫师 网页版 2015-07-02 06:48
算法 深度学习 经验总结 博客 可视化 神经网络
Google博客，深度学习可视化代码示例：Research Blog: DeepDream – a code example for visualizing Neural Networks http://t.cn/RLhdk8a
星空下的巫师 网页版 转发于2015-07-02 06:49
代码： http://t.cn/RLhgPXG
黄广斌-ELM 网页版 2015-07-02 06:38
算法 ELM
ELM硬件实现一大挑战是大规模矩阵乘法运算.由于存储单元和处理单元之间的I/O通信带宽有限,无论是通用处理器还是专用ASIC电路,大规模矩阵乘法都难达到快速低功耗.通过利用存储器内计算架构,MapReduce,以及新型磁畴器件加速器,ELM的硬件计算通量和能量效率可以提高一个数量级以上. http://t.cn/RLhdjvM
 好东西传送门 网页版 2015-07-02 06:21
入门 视觉 资源 自然语言处理 简报 课程 数据科学 集成学习
机器学习日报 2015-07-01 http://t.cn/RLhd4se 1) 中文语义依存分析器 2) 如何通过Ensemble的方式提高数据科学竞赛的成绩 3) 常用的开源中文分词工具 4) BigML特性介绍和入门教程 5) 从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节 完整版33条 http://t.cn/RLhd4sD
好东西传送门 网页版 2015-07-02 05:18
算法 自然语言处理 神经网络
NLP日报 2015-07-01 http://t.cn/RLhBn3P 1) 哈工大和北语合作的中文语义依存分析器 2) 常用的开源中文分词工具 3) 基于深层神经网络的命名实体识别技术 4) 非分布式(Non-distributional)词向量表示 完整版12条 http://t.cn/RLhBn3v
好东西传送门 网页版 2015-07-02 05:07
视觉 山世光 行业动态
计算机视觉日报 2015-07-01 http://t.cn/RLhBpT7 1) 中科院山世光：人脸识别技术用于开户和支付尚不成熟 2) 奥迪助力德国团队完成谷歌月球车挑战 3) 亚马逊玩“耳纹识别” 4) 从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节 5) 深度视觉初创SaaS服务Labellio Beta发布 完整版15条http://t.cn/RLhBpTz
 cswhjiang 网页版 2015-07-02 01:47
深度学习
Juergen Schmidhuber 大佬对三位大牛在nature上的deep learning 的review不满意了。。。。 Critique of Paper by “Deep Learning Conspiracy” (Nature 521 p 436) http://t.cn/RLPmqWO
cswhjiang 网页版 转发于2015-07-02 02:06
主要是批评作者有些文章没引用。。。长微博： http://t.cn/RLhutzY
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发表于 2015-7-3 08:50:15