机器学习日报 2015-06-27
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本期话题有： 全部36 算法12 深度学习9 经验总结9 资源8 自然语言处理7 视觉7 会议活动5 应用4 架构1
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 立委_米拉 网页版 2015-06-27 22:19
经验总结 自然语言处理 桑麻 博客
科学网—泥沙龙笔记：把酒话桑麻，聊聊 NLP 工业研发的掌故 @白硕SH @zhazhaba @西瓜大丸子汤 @杨静Lillian http://t.cn/R2FibSw
算文解字 网页版 转发于2015-06-27 23:39
Powerset貌似卖了一亿刀，算是结局不错的NLP创业公司了。据说他们当年很自豪地在T-shirt上写着”We parse the web.”
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-06-27 23:43
文摘：NLP 做平台的，做 component technology 的，很难在市场生存发展。
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-06-27 23:47
文摘： 大体是，NLP入门需要一万小时（大约五年工龄），找到感觉需要两万小时，栽几个有意义的跟头需要三万小时，得心应手需要四万小时
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-06-27 23:49
文摘； Powerset 在 parsing 基础上的搜索或答问，就可以整出非常漂亮的结果。行内叫做 SVO search（主谓宾支持的结构化搜索）。结果一定是漂亮的，因为把句法结构加入了
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-06-27 23:51
文摘：他们口口声声，是要做下一代Google，取代关键词搜索。Google 最多是牛顿，Powerset 要做爱因斯坦。这些宏观上的忽悠，完全没有问题，因为原理没错，parsing 是 keywords 的爱因斯坦，可是工程上有成本的考量啊。(确实，他们后来也就死在成本上了)
 iB37 网页版 2015-06-27 23:49
会议活动 深度学习 Pierre Baldi AISTATS ICLR 会议 论文
《生物信息学：机器学习的方法》作者Pierre Baldi在AISTATS 2015、ICLR 2015做的大会报告 The Ebb and Flow of Deep Learning: a Theory of Local Learning，arXiv文章：http://t.cn/R2FStNz
 黄广斌-ELM 网页版 2015-06-27 16:25
算法 资源 深度学习 ELM PDF 教育网站 神经网络
超限学习机(ELM)和深度学习的组合总体会有比较好的结果,既可以提高准确率和学习速度,又可以简化学习的繁琐过程.多层ELM实现也是基于隐层节点不需要调整上.基于local receptive field的ELM在COIL这个100目标类的数据库中,测试误差可以达到0.02%,而以前基于CNN的测试误差是20+%. http://t.cn/R2FASbA
createamind 网页版 转发于2015-06-27 17:54
参考代码 http://t.cn/R2dyBkM
 赵家平USC 网页版 2015-06-27 12:02
视觉 深度学习 Yann Lecun
Yann LeCun 最新采访， 从deep learning 的 techniques, 到 commercialization, 再到 humanity http://t.cn/R2knBGB By the way, 这个website 有不少 CV ＆ ML 牛人的 talk:http://t.cn/R2knBGr
 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-27 07:41
资源 Carlos Guestrin 视频
【视频:生产环境(产品级)机器学习的机遇与挑战】《Challenges and Opportunities Of Machine Learning In Production》by Carlos Guestrin (DATO CEO) Youtube:http://t.cn/R2kazju云:http://t.cn/R2kazjm
最新动态
2015-06-27 (23)
 邹博_机器学习 网页版 2015-06-27 23:10
算法 资源 邹博 幻灯片
昨天在北航主M102进行的算法和机器学习讲座的PPT，已经上传到了七月算法的官网。欢迎下载，敬请指正。http://t.cn/R2nqFuZ
研究者July 网页版 转发于2015-06-27 23:15 回复 @七月算法问答 “[哆啦A梦微笑]”
昨晚北航讲座，邹博的PPT 可以下载啦：http://t.cn/R2nqFuZ。[good]
 龙星镖局 网页版 2015-06-27 21:51
会议活动 余凯 活动 行业动态
机器学习研讨会：百度阿里“深度”碰撞，余凯、漆远和雷鸣大牛之间的对话不一般！http://t.cn/R2FxBV2
 网路冷眼 网页版 2015-06-27 21:39
算法 深度学习 代码 神经网络
【Intel深度学习开源框架】http://t.cn/R2eqMnq The Intel® Deep Learning Framework(IDLF)是一个深度神经网络训练和执行的SDK库，为Intel平台加速深度卷积神经网络提供一个统一框架。特点是：异构；性能；伸缩性；可配置性；并行分类和学习…转需！@BigData大数据 @龙星镖局
 阿里技术嘉年华 网页版 2015-06-27 15:34
视觉 自然语言处理 唐建
唐建博士答疑 关于跨语言，图像文本embedding的答疑 http://t.cn/z8AGria
 Vinjn张静 网页版 2015-06-27 15:19
算法 公告板
我在 @知乎 回答了【opencv3.0有什么较大改进？为什么会有一个大的版本号升级？】：一直在关注 3.0，说下我理解的几个变动 更加细颗粒度的模块化，大量的 module 更加的 C++ 化，所有算法继承自 cv::Algorithm，算法的接口统一向过… http://t.cn/R2Fhn97
 郭亮AITMR 网页版 2015-06-27 15:17
应用 视觉 余凯 机器人 行业动态
第一 余凯老师已经离开百度。第二 百度那个比赛作弊问题并不能完全否定百度在图像识别上的高水平【机器人产业格局初现:日本领先】 http://t.cn/R2FhzdT
 ML_Yuens 网页版 2015-06-27 14:18
深度学习 Yann Lecun 教育网站
Gradient-Based Learning Appliedto Document Recognition YANN LECUN, MEMBER, IEEE, LEON BOTTOU, YOSHUA BENGIO, ´ AND PATRICK HAFFNER http://t.cn/R2kFzQO
ML_Yuens 网页版 2015-06-27 14:08
经验总结 博客
机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 – zouxy09的专栏 – 博客频道 – CSDN.NEThttp://t.cn/RwKimVE 机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择 – zouxy09的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET http://t.cn/8sBGMx2
 PoetNiu 网页版 2015-06-27 13:42
算法 Python 统计
Computational Methods in Bayesian Analysis http://t.cn/R2eM0AZ 【Markov chain Monte Carlo】【Gibbs Sampling】【The Metropolis-Hastings Algorithm】【Random-walk Metropolis-Hastings】【Adaptive Metropolis】
 晓如微博 网页版 2015-06-27 13:23
视觉 经验总结 博客 矩阵 可视化 教育网站
#北大可视分析博客# 矩阵可视化中表现形式和并列排布方式对视觉感知的影响(The Effects of Representation and Juxtaposition on Graphical Perception of Matrix Visualization) | PKU Visualization Blog http://t.cn/R2kdNYA
阿里技术嘉年华 网页版 2015-06-27 13:12
算法 行业动态
#阿里技术沙龙# 第35期▪北京站《面向海量数据的机器学习》还有不到一个小时开始，本期的主题是大规模机器学习算法和应用，包括算法思想实现和应用，干货，速来！ http://t.cn/z8AGria
 视觉机器人 网页版 2015-06-27 12:19
算法 视觉
视频图像去模糊常用方法：http://t.cn/R2kuqVI 。主要包括图像增强、图像复原和超分辨率重构。分别介绍了每种方法概念，以及各自包含的具体算法。最后给出了一种超分辨率的应用，“waifu2x：利用人工智能超高画质放大图片”，主要是用于卡通、游戏等场合，效果如图。
赵家平USC 网页版 2015-06-27 11:48
算法 深度学习 经验总结 HMM 博客 统计
RNN 如果在 时间维度上 unfold, 则是一个 Linear Chain， 它在结构上和 stochastic graphical model, 如 HMM ＆ LDS, 相似。 那么 RNN 和 HMM ＆ LDS 的区别在哪儿呢？ 简言之前者 determinstic, 而后者 stochastic。 那么它们有关联么？ 这篇 blog, 透彻的讲解了2者的关联：http://t.cn/RA1L1ez
 好东西传送门 网页版 2015-06-27 10:09
算法 视觉 会议活动 深度学习 自然语言处理 会议 简报 主题模型 神经网络
机器学习日报 2015-06-26 http://t.cn/R2klOn9 1) 深度学习Boston峰会(2015)系列报告 2) LDA作者Blei关于Poisson Factorization的两篇文章 3) 经典边缘检测回顾 4) 自然语言处理中的分布式特征的组合建模 5) 神经网络中的增量学习综述 完整版33条 http://t.cn/R2klOnChttp://t.cn/R2koDvS
 XiongDeyi 网页版 2015-06-27 10:06
会议活动 自然语言处理 Chris Quirk Eduard Hovy Percy Liang Quoc Le 会议 教育网站 机器翻译
诚挚邀请大家注册参加今年ACL的S2MT workshop，workshop的主题是语义和机器翻译的融合，邀请了包括Stanford的Percy Liang和Google的Quoc Le在内的4个主题报告，一个panel，发言者包括CMU的Eduard Hovy和Microsoft的Chris Quirk。workshop网站：http://t.cn/R2klfjP。求转发，求扩散。
 计算机世界 网页版 2015-06-27 09:42
应用 新闻 机器人
【全球机器人产业格局初现】全世界有四成机器人在日本，有非常多的日本公司已推出机器人成型产品，包括面向企业和大众。美国更关注机器人的内在，在人工智能方面的研究要比日本深入得多。在中国国内，由于技术积累的劣势，人形机器人落后于美日等国家，仍然主要处于高校研究阶段。http://t.cn/R2DVhqv
 CIPS青工委 网页版 2015-06-27 09:26
王泉 冯岩松 刘知远 韩先陪
报告开始 http://t.cn/R2WJK4M
自动化网官方微博 网页版 转发于2015-06-27 11:06
知识图谱研究青年学者研讨会，今天上午在清华大学召开。韩先陪报告：面向知识图谱构建的信息抽取技术现状、趋势及思考 ；冯岩松：常识知识在结构化知识库构建中的应用；王泉：浅谈逻辑规则在实体/关系表示学习中的应用；刘知远：大规模知识图谱表示学习的研究趋势与挑战
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-27 07:53
应用 算法 经验总结 Kaggle 代码 博客 预测
【Kaggle’s Bike Sharing Demand Prediction优胜方案介绍】《Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?》 http://t.cn/R2kaBa4GitHub:http://t.cn/R2kaBaU
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-27 07:32
架构 算法 PCA Spark 矩阵
【用SVD计算PCA(可用于Spark大规模矩阵运算)】《Computing PCA With SVD》http://t.cn/R2kXX0q
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-27 07:19
算法 资源 Melanie Warrick 视频 神经网络
【视频:神经网络入门】《Neural Nets for Newbies(May 2015)》by Melanie Warrick [Skymind.io] Youtube:http://t.cn/R2k6leE 云:http://t.cn/R2k6len
好东西传送门 网页版 2015-06-27 06:37
语音 自然语言处理 Python 情感分析
NLP日报 2015-06-26 http://t.cn/R2kJISF 1) 面向亚马逊商品评论的实体级情感分析 2) 自然语言处理中的分布式特征的组合建模 3) Attention模型在语音识别中的应用 4) 用NLTK+SentiWordNet对电影口号的情感分析 5) NLP常用信息资源 完整版13条 http://t.cn/R2kJISk
好东西传送门 网页版 2015-06-27 06:28
视觉 深度学习
计算机视觉日报 2015-06-26 http://t.cn/R2kxeMZ 1) CNN通过感知像素的小块局部区域上下文来切割2维图片或3维视频 2) 经典边缘检测回顾 3) NASA 要把微软的 HoloLens 送到太空 4) 计算机视觉创业的启示 完整版13条 http://t.cn/R2kxeMz
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-27 06:09
资源 自然语言处理 Chris Moody Youtube PDF 视频
【视频+讲义:词向量(word2vec)技术及其应用】《(Text By the Bay 2015)A Word is Worth a Thousand Vectors》by Chris Moody Youtube:http://t.cn/R2kxAt8 Slide:http://t.cn/R2kxAtR云:http://t.cn/R2kxAtE
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发表于 2015-6-28 10:07:33