机器学习日报 2015-06-20
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/ 今日焦点 (5)
 视觉机器人 网页版 2015-06-20 08:24
公告板 会议活动 经验总结 视觉 CVPR 博客 会议 张觅
【武汉大学张觅博士生（原创）：CVPR 2015会议总结报告 】：http://t.cn/R2ucXb2 。另外之前的【CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？ – 知乎】：http://t.cn/R2Qo9jO，【2014年有位同学写了”从CVPR 2014看计算机视觉领域的最新热点 “】：http://t.cn/RPfnTRB
 老师木 网页版 2015-06-20 22:57
视觉
【如何看待 2014 年以来计算机视觉（Computer Vision）界创业潮？】@blueswhen_圣虓 : 努力用个人浅薄的经验答一记。很多答案从技术角度谈了CV界目前的发展情况，我从另一个角度谈些其他的。 先上个人观点：这些公司如果继续按现在的路线发展，结局基本… http://t.cn/R23LtjW（分享自 @知乎）
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-06-20 23:02
很值得参考！不仅cv， nlp和知识图谱界也一样。True knowledge做了十几年才卖了24m，连工资都挣不回来，就是没有用户再有技术也不值钱的明证。
余轶南 网页版 转发于2015-06-20 23:27 回复 @星空下的巫师 “转发微博”
作为CV技术人员，表示对这个观点不能同意更多
 龙星镖局 网页版 2015-06-20 22:21
深度学习 算法 资源 书籍
@异构并行计算-风辰 《 当深度学习遇上异构并行计算 》 介绍了解决运算瓶颈的几个方向，科普了异构计算和深度学习融合的必要性。同时特别推荐作者的新书《并行算法设计与性能优化》给大家。 当深度学习遇上异构并行计算 | 我爱计算机http://t.cn/R23w86l
 BigBoss_ShanghaiTech 网页版 2015-06-20 19:55
经验总结 深度学习 资源 博客 幻灯片
写了一个关于caffe用法的slides，总共60几页，slides下载地址见homepages。总结了一下我作为一个菜鸟目前学习caffe阶段了解的用法，以及国内大部分关于caffe用法讲解的博客地址，ubuntu、添加层、定义net等相应操作。希望多多指出错误！http://t.cn/R2udkGv
hbyido 网页版 转发于2015-06-20 19:57
caffe用法 报告 http://t.cn/R2ukX9S
 李航博士 网页版 2015-06-20 19:23
深度学习 资源 自然语言处理 PDF 幻灯片
将香港理工大学报告的PPT放到了网上。“Research on Deep Learning for Natural Language Processing at Huawei Noah’s Ark Lab” http://t.cn/R2uDfAr
最新动态
2015-06-20 (29)
老师木 网页版 2015-06-20 19:19
视觉
能看出点什么不能？。 如何看待 2014 年以来计算机视觉（Computer Vision）界创业潮？ http://t.cn/R2uONVp（分享自 @知乎）
o_Still 网页版 转发于2015-06-20 22:45 回复 @统计之都
绝对是泡沫。。。“Vision创业现在还在一个上升期，同时也是一个泡沫期，一切看上去很美”
 Michael282694 网页版 2015-06-20 18:26
视觉
我在 @知乎 回答了问题: 为何国内计算机研究领域在计算机应用技术领域非常火，而计算机软件与理论很冷清。? 作为一个计算机视觉（Computer Vision，CV）领域的落荒逃离者，我谈谈当时我是怎么思考这个问题的，不一定对，仅供参考。 （DIP：数… http://t.cn/R2udSS7 来看看!
 cnblog:Sf_Ming 网页版 2015-06-20 17:57
Python
【Python相关机器学习】Python机器学习库Python的机器学习库汇总与梳理机器学习之开源库大总结 本文链接： ，转载请注明。 http://memect.co/7G9sKFUkfuS
 谢大耳朵 网页版 2015-06-20 17:40
深度学习 应用 社交网络 信息检索
#DeepLearning resources from OReillyMedia to help you get started: books, blogs, podcasts http://t.cn/R2uBwvz http://t.cn/R2uBwvZ
hbyido 网页版 转发于2015-06-20 19:53
深度学习 资源 入门学习
 金连文 网页版 2015-06-20 16:59
会议活动 资源 ICML PDF 代码 会议 期刊
来自哈佛大学的ICML 2015论文“Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning” http://t.cn/R2uumKV，研究了机器学习中超参数优化问题。源代码 http://t.cn/RwMDcc2
hbyido 网页版 转发于2015-06-20 19:54
机器学习 超参数优化 哈佛
视觉机器人 网页版 2015-06-20 15:49
深度学习 视觉 算法 应用 资源 CRF PDF 机器人 神经网络
基于CRF-RNN在线图像分割的Demo:http://t.cn/R2uR3Tm .其paper：Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks。下载：http://t.cn/R2uR3Tu . a new state-of-the-art in semantic image segmentation in PASCAL VOC 2010-2012 benchmarks,
 SupStat 网页版 2015-06-20 15:10
会议活动 R语言 会议 统计
Revolution Analytics公司在2014年5月的中国R语言会议（北京会场）上的做了个Demo，在一个四核的笔记本上分析一亿两千万行的航班数据，分析飞机延误跟什么因素有关。视频已经发布在雪晴数据网上了 http://t.cn/R2uQjoE
 张雨辰_CAL 网页版 2015-06-20 14:52
闲着无聊写了篇日志《真正的人工智能离我们有多远？》，详见长微博：http://t.cn/R2uHX1l
龙明盛THU 网页版 转发于2015-06-20 15:20 回复 @刘知远THU “转发微博”
智能除了学习（归纳为主），还包括推理（演绎为主），而推理方面的进展就更小了。我觉得没必要追求终极智能（人类没必要打败自己），只需要有限但可用的机器智能就可以了
wistone 网页版 转发于2015-06-20 15:35 回复 @王树森CS “不知道雨辰大神是不是该去做生命…”
在所谓真正的人工智能之前，我们现在或者未来可以预见的“人工智能”的进展还是可以解决部分问题的 一步到位的想法过于理想 慢慢来
winsty 网页版 转发于2015-06-20 17:20 回复 @wistone “在所谓真正的人工智能之前，我们…”
被大神点名了。昨天只是顺口一说，仔细想来我觉得需要革命的是现有的计算模式 @张雨辰_CAL
Hyperddr 网页版 转发于2015-06-20 18:15
乐观的人大多是基于机器学习显著的进步之上的。事实上目前的机器学习把“学习”的工作都交给各种“优化算法”去做了，自己却不懂。就像叫仆人去赚钱，自己却不懂如何赚钱。靠cnn/rnn之类实现AI，有如爬上高树，看上去离月亮又近了，然并卵。。。不过智能的实现并不需要理解生命科学，不要过于悲观
 五道口宅男 网页版 2015-06-20 13:53
应用 推荐系统
分享@_不是我干的_ 的文章「推荐系统的那点事」 http://t.cn/RhQJGXq
 专注云计算 网页版 2015-06-20 13:36
视觉
云创cVideo云视频监控系统成功通过公安部GB/T28181标准检测-@云创存储http://t.cn/R2mpDaR
 数盟社区 网页版 2015-06-20 13:28
算法
【谱聚类——简单易学的机器学习算法】在复杂网络的网络簇结构存在着同簇节点之间连接密集，不同簇节点之间连接稀疏的特征，是否可以根据这样的特征对网络中的节点进行聚类，使得同类节点之间的连接密集，不同类别节点之间的连接稀疏？http://t.cn/R2uW5Ij
 Python传送门 网页版 2015-06-20 13:07
算法 KNN Python Ward Clustering 聚类 主题模型
用Python进行文档聚类的IPN. 用到TF-IDF, k-means, multidimensional scaling, Ward clustering和LDA. http://t.cn/R2u0e6r
视觉机器人 网页版 2015-06-20 11:37
会议活动 视觉 ECCV 会议
[ECCV 2014] Joint Cascade Face Detection and Alignment：http://t.cn/R2uKMmo 。这是2014年人脸检测最好性能的一篇paper，所以转载了这篇中文的介绍。随后会补充整理一下截止2015年人脸检测的进展的资料。
 桉树GlobalRoaming 网页版 2015-06-20 11:24
非脊椎动物的神经行为主要是刺激-反应模式，也就是说它们的生存策略是一组“IF-THEN”，世界模型是一组离散事件。大概从爬行动物以上，短期记忆帮助它们学习时间维度规律，世界模型变成一组随机过程，知识量扩大很多。所以呢，前馈网只处理离散事件，依赖时间规律的活儿至少要用RNN。
 keithcool 网页版 2015-06-20 10:54
会议活动 自然语言处理 会议 语言学
根据“CCF刊物和会议调整申请汇总情况公示”：http://t.cn/R2meKPn， ACL（计算语言学会议，关注自然语言处理）被信息保密和中文信息处理两个专委会推荐调整为A类，分别被放到网络与信息安全、人工智能领域。哪位专家能解释一下，为什么自然语言处理的会议会成为CCF认可的 信息安全 的顶级会议？
keithcool 网页版 转发于2015-06-20 11:16
如果有一个自然语言会议，有明确的面向安全的定位，足够的多session讨论语言处理的安全应用，这样列为安全领域的会议还有道理。像ACL这样的通用会议，定位根本没有一个词提及安全，却成为CCF认可的安全的顶级会议，这个只能让人怀疑CCF的专业性。@杜子德 @云泉微博
keithcool 网页版 转发于2015-06-20 12:17 回复 @用户5609319889 “大数据监控的都算安全吧？”
回复@用户5609319889: 可以用于安全的技术多了，数学、物理、化学，偏偏把语文放了进来，体育老师不服啊
 微博梦之队 网页版 2015-06-20 09:34
经验总结 视觉 博客 行业动态 纪振宇
发表了博文《微软沈向洋谈人工智能：替代人类是伪命题》 微软沈向洋谈人工智能：替代人类是伪命题 来源：腾讯科技 记者：纪振宇 微软全球执行副总裁、计算机视觉和图形学领域顶尖专http://t.cn/R2uMBm4
 好东西传送门 网页版 2015-06-20 09:24
架构 应用 自然语言处理 Hadoop Java Python Spark 简报 数据库 推荐系统
机器学习日报 2015-06-19 http://t.cn/R2uM44v 1) 用Neo4j做NLP：词聚合关系挖掘 2) 京东618：揭秘大促销背后的个性化推荐 3) RNN Python实现的包的小总结 4) librec推荐系统工具（Java） 5) Sigmod2015：于Spark+Hadoop的用户流失率的预测 完整版34条 http://t.cn/R2uM44P
 TEDNews 网页版 2015-06-20 08:00
应用 资源 机器人 视频
随着科技发展，不但有无人驾驶飞机、自动化武器、人工智能情报收集工具……还出现了自主机器人武器，它们能自己作出杀戮的决定。——“我们用来解决冲突的工具塑造了我们社会的格局。自主机器人武器就是这样一个工具，权力可能重新回到少数人手里，逆转五个世纪来的民主潮流。”http://t.cn/zH13prd
好东西传送门 网页版 2015-06-20 07:27
自然语言处理 Richard Socher 机器翻译 数据库
NLP日报 2015-06-19 http://t.cn/R2uqydX 1) 用Neo4j做NLP：词聚合关系挖掘 2) 机器翻译的前世今生 3) 上海翻译技术沙龙讨论机器翻译技术与应用 4) Richard Socher的机器学习学者排名 完整版9条 http://t.cn/R2uqyda
 星空下的巫师 网页版 2015-06-20 07:22
视觉 教育网站
#inceptionism# Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention http://t.cn/R2uGm8a
星空下的巫师 网页版 2015-06-20 07:17
算法 神经网络
Neural Network Generative Art in Javascript http://t.cn/R2uGWJI
好东西传送门 网页版 2015-06-20 07:01
深度学习 视觉 算法 神经网络
计算机视觉日报 2015-06-19 http://t.cn/R2ub1Dy 1) 仿生机器视觉分析 2) 用Chainer实现IRNN(MNIST数字识别示例) 3) Auviz Systems加速卷积神经网络性能 完整版13条 http://t.cn/R2ub1DU
 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-20 05:42
算法 决策树
【用于决策树的bumping算法】《Bumping or Escaping Local Minima》http://t.cn/R2uUPXs pdf:http://t.cn/R2uUPav
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-20 05:41
资源 Python 代码 课程 统计
【PyMC橄榄球分析和金融分析实例教程】《Rugby Analytics and FinTech – Tutorial》 GitHub:http://t.cn/R2uysjZ ipn:http://t.cn/R2uysjw
爱可可-爱生活 网页版 2015-06-20 05:26
深度学习 代码 分布式学习
【(C++)分布式机器(深度)学习开源项目社区】《Distributed (Deep) Machine Learning Common(DMLC)》cxxnet/mxnet/mshadow/xgboost/wormhole/minerva/dmlc-core/experimental-mf/parameter_server/ps-lite/rabit/experimental-lda/dmlc.github.io GitHub:http://t.cn/RAwPJNH
陈天奇怪 网页版 转发于2015-06-20 22:45 回复 @龙星镖局 “@陈天奇怪 @李沐M 发起的”
最重要的是为这些项目贡献设计和代码的机器学习系统研究者们 @竹人ZZ @有着英雄梦的孩子 @antinucleon @hjk41 @掩青门 @严酷的魔王 @winsty 还有更多。这些项目因为有的大家才可以变得更加优秀
cvnote计算机视觉笔记 网页版 转发于2015-06-20 22:56 回复 @龙星镖局 “@陈天奇怪 @李沐M 发起的，两个人…”
记得看有人说了一句什么CV是坑于是跳到ml，ml也是坑于是跳到sys。想想真是非常机智。这个是不是@李沐M 说的来着？
 硅谷投资动态 网页版 2015-06-20 05:21
行业动态
位于麻省的大数据创业公司Tamr获2520万美元B轮融资。领投为Hewlett Packard Ventures，Thomson Reuters，MassMutual Ventures和现有投资方参投。Tamr软件通过机器学习技术为大数据源提供单一视角，为企业提供完整数据资产库存并寻找分布数据集之间的联系。其技术最早来自MIT的计算机与人工智能实验室
 张镭_NLP 网页版 2015-06-20 05:08
深度学习 资源 Yann Lecun 幻灯片
Slides from LeCun about Deep Learning http://t.cn/R2TW3Rr
 卡塔纳徐 网页版 2015-06-20 04:08
深度学习 资源 PDF 论文
Facebook AI Research 最新arXiv文章 Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks http://t.cn/R2u2YNr
 SecWiki 网页版 2015-06-20 02:51
算法 Python 集成学习
反欺诈+机器学习 = 热门话题 (评论给 WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林–SecWiki 资讯 http://t.cn/R2uw8Tl )
| 
发表于 2015-6-22 11:24:40