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机器学习日报 2015-06-05 分布式机器学习;Academic Benchmark;Deep Nets讨论;User Profile;OpenCV 3.0

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发表于 2015-6-6 10:04:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-06-05
内容更丰富,链接可点击的加长版见 http://memect.co/ml-list-2015-06-05
(28条最新动态+焦点, 10条温故知新)

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算文解字   网页版 2015-06-04 20:59
资源 经验总结 王益 Java Python 博客 幻灯片 分布式学习
王益写的《分布式机器学习的故事》的原始博文已删,演变成了几个PPT http://t.cn/R2oTIDb 第一个幻灯就很有见地,谈到了一些经验比如长尾的价值,工程和数学结合,“有多少人工就有多少智能”,还提到一些误区,譬如已有框架的局限,顺便捧了Go黑了Java和Python



爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-05 04:54  回复 @算文解字 “对了,链接里还有视频哦,不过是...”
“分布式机器学习的故事”系列分享 云(pdf+vid):http://t.cn/R2K76SU


龙星镖局   网页版 2015-06-05 20:35
算法 资源 会议活动 深度学习 Geoffrey Hinton NIPS PDF 会议 神经网络
<Do Deep Nets Really Need to be Deep?> http://t.cn/R29vowc 这个paper有点意思,先用深度神经网络学习一个复杂模型,然后再用简单的模型拟合复杂模型,实现了模型压缩。压缩后的模型比复杂模型简单,但效果却和复杂模型看齐,比直接上简单模型要好不少。


Copper_PKU 网页版 转发于2015-06-05 20:37
和hinton的Distilling knowledge 有相同路数 一切的源头就是kdd的那篇Model Compression 再读kdd的paper之前一直不知道universal approximation可以用来干啥。

hbyido 网页版 转发于2015-06-05 20:52  回复 @PoetNiu “先deep再simple 终究是先要deep啊...”
深度学习 模型压缩 讨论

张锐亮hkust 网页版 转发于2015-06-05 20:55
有点model compressive sensing的感觉

李正华NLP 网页版 转发于2015-06-05 20:56  回复 @Copper_PKU “和hinton的Distilling knowledge...”
up-training似乎也是这个思路


郭嘉丰_ICT   网页版 2015-06-05 19:44
应用 资源 会议活动 自然语言处理 PDF SIGIR 会议 信息检索
今年录用的2篇SIGIR论文和1篇ACL论文的PDF、代码、数据和实验结果都已经上传到了我的个人主页http://t.cn/R2KkTeg 和实验室Benchmark平台 http://t.cn/R2iE940,欢迎感兴趣的老师同学们下载!



InfoQ   网页版 2015-06-05 12:00
应用 推荐系统
【今日头条 User Profile 系统架构实践】推荐系统中最核心的数据之一是user profile 数据。我们需要从大量历史用户行为中分析和挖掘各种维度的特征,来刻画用户的兴趣偏好。本分享中会介绍今日头条user profile系统的现状,面临的问题,系统演进,以及技术架构中的关键问题。 http://t.cn/R2SfNVe




视觉机器人   网页版 2015-06-05 10:51
视觉
好激动啊,小手有点抖,OpenCV 3.0终于修炼成功、龙现江湖了,官网于昨天正式发布了OpenCV 3.0 gold release 版本:http://t.cn/R2ogygp 。该版本是目前功能最全、运行最快的版本,当然也是非常稳定的,已在Windows, Linux and Mac, x64 and ARM系统经过了成千上万次测试。里面好多期待的功能。




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