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机器学习日报 2015-05-29 经典去雾算法;强人工智能;图编辑距离;Data Science Interviews

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发表于 2015-5-30 18:51:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-05-29
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今日焦点 (5)
视觉机器人   网页链接 2015-05-29 10:13
经验总结 视觉 算法 博客 何恺明
经典学习——何恺明经典去雾算法:http://t.cn/R2ILO7r 。作者解决问题的思路:由简至美的最佳论文;高级图像去雾算法的快速实现;Matlab和Opencv代码以及详细介绍;何恺明博客及持续到2013年的改进



whigzhou   网页链接 2015-05-29 15:45
花了两个多小时思考强人工智能引出的问题,得出的结论是:相信陪审团。然后发现,这不就是我去年得出过的结论嘛 http://t.cn/8FSJd4l 哈。不过,其间经历的逻辑链条那是相当漫长,而且有了一些新想法,容我慢慢道来。


【该微博后面有较多的讨论,如果需要请参考 网页链接 中的详细讨论】




爱可可-爱生活   网页链接 2015-05-29 06:57
论文
【论文:图编辑距离(GED)】《Graph edit distance : a new binary linear programming formulation》J Lerouge, Z Abu-Aisheh, R Raveaux, P Héroux, S Adam (2015) http://t.cn/R2fkoDO



phunter_lau   网页链接 2015-05-29 02:41
数据科学
大家要找数据科学的工作要尽快行动啊,这种书一出,以后面试可能就要刷题了,面试也将为了剔除刷题的老印把题目出的更难,可能扔骰子题的难度已经不够,得上随机过程了。(不过这书的内容看起来还行,可以考虑看看:http://t.cn/R2frikM



PoetNiu   网页链接 2015-05-29 02:29
会议活动 算法 应用 资源 NIPS PDF 回归 会议 机器人 教育网站 问答
#Discriminative vs. Generative# stackoverflow: http://t.cn/R2frG8s On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes http://t.cn/zYcVSwX Generative or Discriminative? Getting the Best of Both Worlds http://t.cn/R2frGRv




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