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机器学习日报 2015-05-27 「伊讲」是什么;MLlib;Google的总结;模型机器学习;KDD 2015接受论文列表

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发表于 2015-5-28 08:43:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-05-27
内容更丰富,链接可点击的加长版见 http://memect.co/ml-list-2015-05-27
(28条最新动态+焦点, 8条温故知新)

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whigzhou   网页版 2015-05-27 14:37
资源 PDF 吴语
「伊讲」是什么? http://t.cn/R2c39fV 之前有关「伊讲」的几篇文章都是理论性的,并不能让你直观感性的了解她,现在,随着初版完工日期的临近,我觉得有必要也有条件给出一个面向最终用户的直观介绍了。因为用到大量图表,我把它做成了pdf http://t.cn/R2c39ft 墙内也放了一份 http://t.cn/R2c39fc


whigzhou 网页版 转发于2015-05-27 14:43
以前,「伊讲」只是一句上海话,意思大约相当于汉语的“竟然”,只是语气较轻微,按法式吴语拼音法,其发音可记为【ikaon】。今后,「伊讲」也将是个说话的地方……

请叫我汪二 网页版 转发于2015-05-27 17:50  回复 @梁杰_numbbbbb “:看了下PDF 有点意思 不过用法有...”
等内测了可以玩玩看,但是从“说明书(啊还要说明书)”来看有点复杂,其实我只是想灌灌水休息一下而已[笑cry]赞同右边


hashjoin   网页版 2015-05-27 14:18
架构 算法 Java Python Spark 论文
MLlib: Machine Learning in Apache Spark:关于分布式机器学习MLlib的简短论文。MLlib是目前分布式机器学习最热门的库,有一百四十多位小伙伴参与开发。MLlib在Spark之上实现了多种机器学习、统计、线性代数算法,提供Java、Scala、Python API。 http://t.cn/R2cuhVE



到哪里都是主场   网页版 2015-05-27 12:31
机器学习领域有三类人:学术研究者,竞赛达人和一线实践人员。理论贡献递减,乏味程度递增。Google第三类人也有这个痛苦,总结在这篇文章里,每段都写到我心坎里,想起走过的弯路掉过的坑,标题起得也好:《Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt》http://t.cn/R2cYMQE



爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 09:53
资源 Christopher Bishop John Winn 书籍
【新书预览:模型机器学习】《Model-Based Machine Learning (Early Access)》by John Winn and Christopher Bishop http://t.cn/R2cSUfJ




唐杰THU   网页版 2015-05-27 07:33
会议活动 应用 KDD 会议 社交网络
【KDD 2015 Accepted Research Papers】http://t.cn/R2tsQmJ 其中social network、large、graph、learning继续是热点





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