AI100_机器学习日报 2017-11-28
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今日焦点 (5)
 南京轻搜 网页链接 2017-11-28 16:13
深度学习 视觉 算法 神经网络
【#计算机视觉# 这一年：2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势】本文是计算机视觉报告《A Year in Computer Vision》的第四部分。本节将会介绍卷积神经网络架构、数据集和其他软硬件研究在 2017 年的最新进展，同时对于计算机视觉领域未来的发展做出展望。 http://t.cn/RqQCBk2 ...全文： http://m.weibo.cn/5897818869/4179092604128944
 AI科技大本营 网页链接 2017-11-28 16:35
经验总结 Peter Novig Python 博客
【资源 | 想用Python学机器学习？Google大神替你写好了所有的编程示范代码】详见：http://t.cn/RYMSWui 机器学习离不开Python。所以，全球第一的AI教科书作者、Google Research总监Peter Novig就专门为初学者做了一个关于Python编程示范操作的GitHub项目，具体的内容可见下文，希望该项目会有助于你的P...全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4179098148573960
 PaperWeekly 网页链接 2017-11-28 15:14
知识工程 自然语言处理 机器翻译 知识库
【综述】Machine Translation Using Semantic Web Technologies: A Survey 本文是一篇综述文章，用知识图谱来解决机器翻译问题。 论文链接：http://t.cn/RYMbXt4
 ChatbotsChina 网页链接 2017-11-28 09:54
深度学习 算法 神经网络
手动调参慢，随机搜索浪费资源？Deepmind异步优化算法PBT解决神经网络痛点 http://t.cn/RYI4I75
 西瓜大丸子汤 网页链接 2017-11-28 00:27
经验总结 知识工程 博客 正则表达式 知识库
知识图谱从0级到10级简化版 http://t.cn/RYfYkLC 2017-11-27 以前写过几个进阶指南，可能都太难，不接地气。这里重新写一个更实事求是、更便于工程落地的版本 0级：掌握正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言 —— 是的，这些不是知识图谱技术，但是这些可以解决问题。我们要的是...全文： http://m.weibo.cn/1932835417/4178854715084002
最新动态
 机器之心Synced 网页链接 2017-11-28 17:15
架构 视觉 Petuum
【人工智能如何更好的辅助医生？Petuum研究自动生成医疗图像报告】知名人工智能创业公司 Petuum 近期发表了几篇论文，本着尊重医疗行业状况和需求的研究思路， 体现出了一种务实风格，并直接应用于他们的产品。为更好地传播人工智能与医疗结合的研究成果，同时为人工智能研究者和医疗从业者带来更加实...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4179108206248358
 大数据BigData 网页链接 2017-11-28 16:31
NLPIR大数据技术挖掘数据背后的秘密http://t.cn/RKIthCu #2017中国人工智能大会# #2017云栖大会# #互联网+# “互联网+”时代的到来，标志着经济转型已驶入一个新的方向。互联网与经济体系的不断融合及渗透，进一步拓展了经济边界。伴随我国供给侧结构性改革全面发力，互联网成为我国经济转型发展...全文： http://m.weibo.cn/2854372157/4179097200346976
PaperWeekly 网页链接 2017-11-28 16:06
会议活动 深度学习 AAAI 会议
【GAN】Generative Adversarial Network for Abstractive Text Summarization 尝试用GAN来解决Abstractive Summarization任务，并在CNN/Daily Mail数据集上取得了不错的效果，工作已被AAAI2018录用。 论文链接：http://t.cn/RYMxWrN 补充资料：http://t.cn/RYMxWr9
 Google谷歌爱好者 网页链接 2017-11-28 15:18
公告板 会议活动 会议
【Google在东京召开了一场AI座谈会】Google在AI方面又有什么新进展？每年年尾，Google都习惯在东京举办“座谈会”，围绕当年核心关注的话题，回溯过去，展望未来。毫无疑问，这一年的话题自然是人工智能。今年的主题叫：Made with AI. http://t.cn/RYIuK6E
PaperWeekly 网页链接 2017-11-28 15:12
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
【DeepMind新作】Population Based Training of Neural Networks DeepMind出品，自动找寻参数，并超过人工fine tune。 推荐人：@timlincool（PaperWeekly社区用户） 论文链接：http://t.cn/RYMbvrZ 官方博客介绍：http://t.cn/RYMbvrw
 异步图书 网页链接 2017-11-28 14:27
资源 书籍
发布了头条文章：《AI经典书单| 入门人工智能该读哪些书？》 http://t.cn/RYMzh9a
 新智元 网页链接 2017-11-28 14:16
深度学习 算法 自然语言处理 强化学习 汪冠春
【新智元导读】 自然语言处理（NLP）很可能是接下来一年中最值得关注的AI方向之一，从2015年开始就看到深度学习和强化学习等新算法对于NLP应用，尤其是对话系统的成熟能产生巨大效果的“助理来也”创始黄金搭档汪冠春和胡一川近日接受了新智元的专访。在这里，我们将看到“助理来也”从无到有、两位机...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4179063268895977
新智元 网页链接 2017-11-28 14:15
深度学习 产业
【新智元导读】 11月28日， 海尔发布智慧家庭行业首个人工智能解决方案及涵盖人工智能交互系统、基于深度学习的智慧家庭解决方案两大平台级应用落地成果。会上，海尔U+与搜狗在发布会上共同签署了战略合作协议，双方将组建联合研发团队，共同研发实现用户与智能家电自然交互的终端设备和智能产品。此外...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4179063087647135
 IT技术博客大学习 网页链接 2017-11-28 14:05
算法 应用 推荐系统
【多模型融合推荐算法在达观数据的运用】 详见：http://t.cn/RYIsjji 分享自@达观数据
PaperWeekly 网页链接 2017-11-28 13:08
深度学习 视觉
【Face++论文解读：一种新的行人重识别度量学习方法】 行人重识别是一个计算机视觉领域非常重要的一个任务。基于度量学习方法的深度学习技术如今成为了 ReID 的主流方法。在本论文中，我们提出了一种新的引入难样本采样的度量学习方法，这种方法叫做 MSML。实验表明，我们提出的方法击败了目前大多数的...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4179046193467655
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-28 13:05
算法 David Hlynsson 主题模型
【万智牌魔法风云会的LDA分析】《Finding Magic: The Gathering archetypes with Latent Dirichlet Allocation》by Hlynur Davíð Hlynsson @hlynurd/finding-magic-the-gathering-archetypes-with-latent-dirichlet-allocation-729112d324a6">[url]http://t.cn/RYIu6p5[/url] pdf:http://t.cn/RYIu6pG
 蚁工厂 网页链接 2017-11-28 10:16
深度学习 视觉 代码
#开源项目推荐# StarGAN，一个用PyTorch 实现的基于机器学习的多域图像到图像转乱项目，可以根据一张人脸生成其他表情，也可以用来更换头发颜色、模拟变老，性转换等……很魔性[doge] http://t.cn/RYIPcsU
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-28 05:33
经验总结 深度学习 算法 资源 PDF 博客 神经网络
【基于种群的神经网络训练方法】《Population based training of neural networks | DeepMind》byhttp://t.cn/RYfxlwS ref:《Population Based Training of Neural Networks》[DeepMind] (2017) http://t.cn/RYfuj4C
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-28 05:21
会议活动 资源 NIPS 代码 会议 论文 视频 统计
【结构贝叶斯剪枝】《Structured Bayesian Pruning (NIPS 2017 Spotlight video) - YouTube》 http://t.cn/RYfuiAyref:《Structured Bayesian Pruning via Log-Normal Multiplicative Noise》(2017) http://t.cn/RYfuiAU GitHub: https://github.com/necludov/group-sparsity-sbp ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4178928673307900
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发表于 2017-12-5 15:28:14
