AI100_机器学习日报 2017-11-26
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今日焦点 (5)
 新智元 网页链接 2017-11-26 14:45
经验总结 算法 Eric Jiang 博客 行业动态 强化学习
【新智元导读】本文是谷歌大脑工程师Eric Jiang的博文，结合当前监督、无监督和强化学习进展，谈了他衡量机器学习研究工作的框架：①表现力（Expressivity）、②可训练性（Trainability）和/或③泛化能力（Generalization）。这篇文章可能是本年度最佳机器学习技术及研究总结之一，值得学习和参考。...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4178345782366845
 机器之心Synced 网页链接 2017-11-26 18:24
算法 Python 集成学习 数据科学
【如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&Bagging】机器学习和数据科学工作远不是简单地把数据交给 Python 库处理，使用处理后的结果那么简单。本文将简要介绍一些利用 Bootstrapping 提升模型鲁棒性的方法。http://t.cn/RY5QZdR
机器之心Synced 网页链接 2017-11-26 17:56
入门 深度学习 算法 行业动态 胡晓曼
【如何用百度深度学习框架PaddlePaddle做数据预处理】本文介绍了百度的深度学习开源框架PaddlePaddle的数据预处理过程，创建一个reader读取数据，一行代码搞定数据的输入、混洗和批量读取。作者胡晓曼是一名高级算法工程师，热衷写通俗易懂的深度学习入门文章。http://t.cn/RY5jTzu
机器之心Synced 网页链接 2017-11-26 17:32
会议活动 深度学习 David Barber NIPS Thomas Anthony Zheng Tian 会议
【使用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习】本文介绍了来自伦敦大学学院（UCL）Thomas Anthony、Zheng Tian 与 David Barber 的深度学习与树搜索研究。该论文已被 NIPS 2017 大会接收。http://t.cn/RY5OlMl
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-26 14:54
深度学习 语音 代码
【用PyTorch实现Deep Voice 3语音合成】’PyTorch implementation of convolutional networks-based text-to-speech synthesis models' by Ryuichi Yamamoto GitHub: https://github.com/r9y9/deepvoice3_pytorch
最新动态
机器之心Synced 网页链接 2017-11-26 18:08
经验总结 算法 自然语言处理 博客 分类
【结合Logistic回归构建最大熵马尔科夫模型】这是应用于 NLP 的连续监督学习系列博文的第二篇。在这篇博客中，作者将尝试解释如何构建一个基于 Logistic 回归分类器的序列分类器，即，使用一种有区别性的方法。http://t.cn/RY5T7Tm
机器之心Synced 网页链接 2017-11-26 17:31
深度学习 神经科学
【戳穿泡沫：对「信息瓶颈」理论的批判性分析】「信息瓶颈」（Information Bottleneck）理论由耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 等人提出。该研究有望最终打开深度学习的黑箱，并解释人脑的工作原理。http://t.cn/RY5OiJ4
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-26 15:13
算法 Samuel Gravan 代码 强化学习
【(Keras/TensorFlow)用AlphaGo Zero方法实现增强学习下棋】’Chess reinforcement learning by AlphaGo Zero methods.' by Samuel Graván GitHub: https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero
新智元 网页链接 2017-11-26 14:44
深度学习 视觉
【新智元导读】The M Tank发布了一份对计算机视觉领域最近一年进展的报告《A Year in Computer Vision》，详述了四大部分的内容，包括：分类/定位，目标检测，目标追踪；分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别；3D世界理解；卷积网络架构，数据集，新兴应用等。不管对于初学者还是紧追前沿的研...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4178345605974385
新智元 网页链接 2017-11-26 14:44
【新智元导读】 机器学习博士马超近日在微博上介绍他和导师肖臻教授一起开发的一款专门针对大规模稀疏数据的机器学习库xLearn并开源。并称， vision 是将 xLearn 打造成和 xgboost，MXNet一样的工业事实标准。 http://t.cn/RY5bdqw
 算法组 网页链接 2017-11-26 13:12
深度学习 算法 神经网络
『神经网络和深度学习简史（全）』http://t.cn/RY5vQW0
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-26 07:45
自然语言处理 代码
【“自对话”文本语料集】“The Self-dialogue Corpus - a collection of self-dialogues across music, movies and sports” by Joachim Fainberg GitHub: https://github.com/jfainberg/self_dialogue_corpus ref:《Edina: Building an Open Domain Socialbot with Self-dialogues》...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4178240019503808
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-26 06:50
深度学习 视觉 资源 Python 视频
【(基于Faster R-CNN)时代广场计算机视觉漫游记】《A Computer Vision System's Walk Through Times Square - YouTube》by deepython http://t.cn/RYqtBh8 http://t.cn/RYqtBhN
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发表于 2017-11-27 13:59:14
