机器学习日报 2015-05-07
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 刘知远THU 网页版 2015-05-07 16:37
会议活动 深度学习 资源 自然语言处理 IJCAI PDF 代码 会议 教育网站
#IJCAI2015# Network Representation Learning with Rich Text Information 论文已经可以下载：http://t.cn/RAde94q ，代码公布在github上：http://t.cn/RAdeljQ 。本文提出综合利用网络结构与节点文本信息的网络表示模型Text-Associated DeepWalk (TADW)，显著提升了网络表示学习的能力。
 winsty 网页版 2015-05-07 17:06
深度学习
欢迎加入我们最近一个小paper "Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network"的讨论http://t.cn/RAdkhWl 在文章中我们比较了四种rectified units，一致表明leaky relu和其变种好于relu，但是我们不能给出一些原理性的解释。非常想听到大家的看法，尤其是做理论的同学。
老淘 网页版 转发于2015-05-07 17:12 回复 @winsty “@antinucleon @陈天奇怪 @李沐M”
http://t.cn/RALW225 ReLU units can be fragile during training and can "die"...Leaky ReLUs are one attempt to fix the "dying ReLU" problem.
 统计之都 网页版 2015-05-07 15:24
经验总结 视觉 算法 HMM Python 博客
Google的OCR（光学字符识别）技术现在支持多余200种语言，并且功能内置在Google Drive中，并且有Python API （弄个R的出来呗？。。。）。Google说，隐马尔科夫模型 http://t.cn/aWmtnA 在其中大放异彩。 博客：http://t.cn/RAdBLBT
 黄广斌-ELM 网页版 2015-05-07 08:19
深度学习 算法 ELM
发表文章《ELM和深度学习（Extreme Learning Machines and Deep Learning)》http://t.cn/RAdaPyX
hbyido 网页版 转发于2015-05-07 09:00
黄老师，看了您2014年的一篇review，有些疑问探讨，后面的线性部分几种学习机都具备，随机产生的参数即使像投胎在官二代，富二代家里，参数好，起点高，起跑线早，速度快，但怎么保证一直超越参数精心训练的李嘉诚，更何况随机产生的未必 投胎在官二代富二代家里，起点未必高呢。
hbyido 网页版 转发于2015-05-07 09:34
为了搞清随机的这个思路，我找到了随机森林，随机森林的思路是否相似呢？http://t.cn/zl2QPWV（分辨，是为了把更多问题看清）
星空下的巫师 网页版 转发于2015-05-07 15:03
黄老师开头不准确，1957年rosenblatt发明了单层（不是多层）感知器，因1969年minsky在perceptrons一书中指出它不能学习xor函数，以此引发寒冬，直到80年代，因为bp算法的出现，才使得多层感知器能够解决线性不可分问题。
 爱可可-爱生活 网页版 2015-05-07 05:15
深度学习 代码
【Nervana Systems的开源深度学习框架neon发布】值得关注！GitHub:http://t.cn/RAdMkuA 文档:http://t.cn/RAdMkD5 报道《Nervana open-sources its deep-learning software, says it outperforms Facebook, Nvidia tools》http://t.cn/RAdMsav 横向评测结果http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc
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发表于 2015-5-8 08:43:55