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AI100_机器学习日报 2017-09-23 推荐ML、DL、RL以及数学基础等干货资源

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发表于 2017-9-25 17:16:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI100_机器学习日报 2017-09-23
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今日焦点 (5)
AI科技大本营   网页链接 2017-09-23 15:40
入门 深度学习
【资源 |“从蒙圈到入坑”,推荐新一波ML、DL、RL以及数学基础等干货资源】详见:http://t.cn/R0GULmb 主要包含一些关于AI、机器学习以及深度学习的资源,有助于初学者紧跟趋势快速“入坑”。 ​




新智元   网页链接 2017-09-23 14:37
深度学习 算法 Python 神经网络
【新智元导读】深度学习为什么会成为今天的样子?让我们用六段代码来刻画深度学习简史,用Python展现深度学习历史上关键的节点和核心要素,包括最小二乘法、梯度下降、线性回归、感知器、神经网络和深度神经网络。http://t.cn/R0bDULu




新智元   网页链接 2017-09-23 14:36
会议活动 视觉 ICCV 会议
【新智元导读】在一篇已经被ICCV 2017接收的论文中,诺丁汉大学的研究人员提出了他们号称是迄今最大3D人脸对齐数据集,以及精准实现2D、3D以及2D到3D人脸对齐的网络。研究人员用《我们距离解决2D&3D人脸对齐问题还有多远》为题,首次调查了在所有现有2D人脸对齐数据集和新引入的大型3D数据集上,距离达...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4155150769126455




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 09:35
《「Stochastic」与「Random」有何区别? - 知乎》 http://t.cn/R04E28I




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 07:12
会议活动 视觉 资源 CVPR Jan Kautz Julie Bernauer 会议 课程 视频
【GAN理论与应用(CVPR2017教程)】《Tutorial : Theory and Application of Generative Adversarial Network - YouTube》by Ming­Yu Liu, Jan Kautz, Julie Bernauer http://t.cn/R04Xuzf




最新动态
算法组   网页链接 2017-09-23 16:58
深度学习 Geoffrey Hinton
『浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划 - 知乎专栏』http://t.cn/R0wgSJp




新智元   网页链接 2017-09-23 14:38
深度学习 Rich Environments
【新智元导读】DeepMind 的论文 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments 探索了丰富的环境如何有助于促进复杂行为的学习。我们为大家推荐一个短视频,很好地阐释了 DeepMind 正在进行的一系列相关研究。http://t.cn/R0bDpp5




AI科技大本营   网页链接 2017-09-23 12:05
资源 Sebastian Thrun 行业动态 可视化 课程 统计 智能汽车
【谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课,到底能学到啥?】详见:http://t.cn/R0byJFZ 此次的 "无人驾驶入门" 课程的主讲师由Udacity的创始人、原谷歌无人车之父 Sebastian Thrun 担任。课程内容包括:贝叶斯思维,使用矩阵,C++ 入门,用 C++ 编写高性能代码,复杂数据结构,可视化代数和控制,机器学...全文: http://m.weibo.cn/6080368657/4155112786337895




199IT-互联网数据中心   网页链接 2017-09-23 10:30
【可能用于记忆控制的新机制】神经元之间的交流需要通过约一百万亿个突触,因此交流过程极其复杂。突触是一种及其微小的结构,宽度仅为一根头发的十分之一。突触可塑性——指它们对神经元活动的适应性——大约在50年前就被发现了,该发现也让科学界确定了突触是学习与记忆的重要成分。...全文: http://m.weibo.cn/1787567623/4155088681030348




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深度学习
【讨论:关于目前深度学习研究趋势存在问题的思考】《Does anyone find the current research trend in deep learning a bit pathological? | Reddit》 http://t.cn/R04K9Ai




网路冷眼   网页链接 2017-09-23 07:30
【Learn how to build and train a machine learning model from scratch! - Vivint's Game of Codes】http://t.cn/R04akiL 从头开始学习如何构建和训练机器学习模型! - Vivint的游戏规则。 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 05:27
论文
《Can Decentralized Algorithms Outperform Centralized Algorithms? A Case Study for Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent》X Lian, C Zhang... [University of Rochester & ETH Zurich & University of California, Davis] (2017) http://t.cn/R04xtkC




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 05:18
深度学习 算法 论文 神经网络
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