AI100_机器学习日报 2017-09-15 近年基于深度学习的声学模型进展

解应春BW

AI100_机器学习日报 2017-09-15

• 近年基于深度学习的声学模型进展 @爱可可-爱生活
• 看实例理解SVM @爱可可-爱生活
• 面向快速预测的决策树集成优化框架 @爱可可-爱生活
• OpenAI发布多智能体深度强化学习新算法LOLA @爱可可-爱生活
• CNN研究进展与应用 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 15:22
深度学习 俞栋
《过去两年基于深度学习的声学模型进展》by 俞栋 http://t.cn/RpQqaqc ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 16:08
经验总结 算法 SVM 博客
【看实例理解SVM】《Understanding Support Vector Machine algorithm from examples (along with code)》by Sunil Ray http://t.cn/RpQ6Pem ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 13:33
算法 应用 集成学习 决策树 预测
【面向快速预测的决策树集成优化框架】’Treelite - a framework to optimize decision tree ensembles for fast prediction' by dmlc GitHub: https ://github .com/dmlc/treelite ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 06:09
经验总结 博客 论文
【LOLA:通过对其他智能体建模进行学习的智能体】《Learning to Model Other Minds》 http://t.cn/RpTMRQEref:《Learning with Opponent-Learning Awareness》[OpenAI & University of Oxford & UC Berkeley & CMU] (2017) http://t.cn/RpTMRQ8 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-14 21:02
深度学习 算法 Carl Li 神经网络
【CNN研究进展与应用】《Research Progress and Application of Convolutional Neural Network》by Carl Li@lalxyy/research-progress-and-application-of-convolutional-neural-network-f443394533e7">[url]http://t.cn/RpYVkro[/url]pdf:http://t.cn/RpYVkr9 ​

最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 13:09
算法 分类
【(C++)面向分类/检索/排序的实体嵌入学习】’StarSpace - Learning embeddings for classification, retrieval and ranking.' by Facebook Research GitHub: https ://github .com/facebookresearch/Starspace ref:《StarSpace: Embed All The Things!》 [Facebook AI Research] (2017) ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4152229768137106 ​

蚁工厂   网页链接 2017-09-15 09:02
进化计算 算法 资源 Python 代码 分类 聚类 课程
一个从头开始学机器学习的教程（英文版），使用python语言，内容涵盖了机器学习常见的回归、聚类分类、遗传算法、监督学习、无监督学习等等 http://t.cn/Riybhof ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 06:50
深度学习 资源 课程
【Fast.ai深度学习教程浓缩版】“Faster AI: Lesson 7 — TL;DR version of Fast.ai” http://t.cn/RpTiygv ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-15 05:30
视觉 算法 Kaggle 分类
【Kaggle新竞赛：电商图片分类竞赛】《Cdiscount’s Image Classification Challenge - Categorize e-commerce photos | Kaggle》 http://t.cn/RpTI7fs ​

王威廉   网页链接 2017-09-15 00:39
自然语言处理 教育网站
Reader-Aware Multi-Document Summarization (RA-MDS) 港中大新的文本摘要数据集 http://t.cn/R9SYs1B 在基于阅读兴趣的多文档摘要任务下，需要同时考虑新闻内容和新闻评论来生成摘要。本数据包含6个类别的45个topic，每个topic含10篇文档和4个人工摘要。此数据集也可作为传统多文档摘要数据。由于人...全文： http://m.weibo.cn/1657470871/4152040910759172 ​